国网重庆电力打造信息通信“云终端”

电力信息通信"云终端"是将电力信息通信存储、计算资源集中于后台软硬件资源池,进行集中管理分配,用户前台应用界面仅保留显示器和网络连接器,用户通过网络(无需PC服务器)对电力信息通信资源进行访问,系统内部任意显示器即可登录用户个人桌面的一种全新绿色办公新方式。近年来,随着国家电网公司电力业务发展扩大,电力信息通信软硬件设施以及海量数据存储资源的急剧增加,企业内部桌面终端涉及的企业信息越来越多,急需一种新型的速度更快、成本更低、安全性更强、管理更便捷的"绿     

基于OFDMA的分布式网络架构干扰分析及资源池概念

为了评估采用正交频分多址接入技术的多小区分布式网络架构的干扰状况，以广义分布式小区架构——群小区为例，具体分析了不采用功率控制、采用信干比平衡功率控制策略以及进一步采用逐步删除算法时的群小区架构小区间干扰状况，评估了与传统蜂窝架构相比较的系统中断性能．分析与仿真表明，相对于传统蜂窝结构，群小区架构的小区间干扰并没有大幅度的提高．并且由于群小区架构的系统资源是统一进行分配与管理的，系统性能较传统蜂窝架构有更大的提高．基于此分析，进一步提出了资源池概念．     

基于VMware vSphere的虚拟化资源池应用研究

高校信息化建设中,为提高资源利用率、降低建设与运维的成本,基于云计算和虚拟化的理论基础,选择VMwarevSphere技术来构建虚拟化资源池。分别在服务器、网络、存储三个层次上实现虚拟化,实现了资源的统一管理和高效使用,并使用冗余存储、在线迁移、实时监测等技术来提高安全性与可靠性。目前虚拟化资源池试运行正常稳定,为师生提供计算、存储等各种资源服务,达到预期目标。     

云资源池探针的故障检测方法研究

随着大数据时代的发展,人们越来越重视保存历史数据,通过海量的历史数据挖掘数据潜藏的价值。在云计算与大数据发展的背景下,虚拟化资源产生的大量状态文件、日志信息将为云平台的故障诊断与预测提供了有力地预测与快速定位依据。通过建立探针机制的挖掘虚拟化资源池日志等信息,找出其中潜在的关联信息。本文构建云计算资源池的大数据分析模型,通过利用大数据技术对资源池各管理层日志进行关联性分析,快速对故障和性能瓶颈进行探查,准确给出探查出的每层资源故障路径或性能瓶颈轨迹,以智能化的方式替换随机性和经验性的人工模式。通过注入云计算操作系统的控制台接口和日志、利用SDN技术对网络流量进行采集、通过存储虚拟化控制工具采集存储性能和日志,再结合现有应用性能分析系统API接口开发,研发基于探针技术的资源池故障及性能分析探针系统。通过该模型系统能对不同资源类型的数据和日志进行综合分析,从这些数据中捕获隐患信息和故障发生点的位置信息并予以可视化表示。     

基于SDN技术的数据中心网络改造设计与实践

随着信息技术的快速发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术加速了医疗行业数字化转型也带来更多的安全挑战。传统的网络架构已无法满足医院信息化建设的安全需求。为了应对日益增长的网络安全威胁,医院引进基于软件定义网络技术(SDN)的ServiceChain建设方案。在数据中心中分阶段建立动态自适应的网络安全闭环体系,更好为用户提供安全、快速、稳定的网络服务。     

基于云计算的开放式实践平台研究与设计

针对当前计算机教学实践中存在的缺乏合适的实践平台、实践环境,实践时间和地点受到限制等突出性问题,文章介绍利用云计算和虚拟化技术,结合需求设计一个开放式实践平台。该平台通过整合学院资源,同时利用瘦客户端技术,极大地扩充了学生参与实践的机会,有效地促进了学生实践能力的提高。     

基于多级资源池的负载平衡系统的设计与实现

给出了一种基于多级资源池的负载平衡算法，采用主控节点集中分配和后台节点自治调节相结合的策略。并针对多级网络结构的集群系统的优势提出了集群系统中局部优先负载平衡的策略来降低进程迁移的代价，有效地提高了并行作业的响应时间，提高了系统的资源利用率。     

基于柔性业务流程的RESTful信息资源池研究和实现

随着企业业务流程灵活性以及复杂性的增加,硬编码的实现效率低下且不易管理维护。如何通过一种方式对这些业务流程进行自动化实现以及柔性配置成为了一个难题。参考RESTful设计哲学,提出了RESTful信息资源池作为一个轻量级解决方案。资源池是企业业务流程以及相关实体资源的容器,主要由两部分组成:静态映射模块以及动态管理模块。静态模块主要负责企业信息资源的映射与整合,并将它们暴露为REST Service接口。动态模块主要负责柔性业务流程的实现以及资源的生命周期管理。首先,对企业业务流程以及信息资源进行建模,进而基于这些模型提出了资源池的整体实现架构和核心算法。最后以实际项目为实例验证该系统的可行性和正确性。     

一种基于选择策略的差分混合蛙跳算法

设计了一种选择差分混合蛙跳算法SDSFLA,该算法通过增加组内个体更新个数提高了种群更新效率;通过引入差分进化算法的交叉算子和变异算子,加强了个体之间的信息交流;使用多种更新策略,提高了实验个体产生的成功率;随机选择控制参数,增加了种群的多样性。基于16个基准测试函数,将SDSFLA与一种改进的蛙跳算法、两种改进的差分进化算法进行对比,实验结果证实了SDSFLA算法的有效性和稳定性。     

基于面向服务架构的分布式业务部署平台

针对分布式环境下业务系统运营中资源利用率低、可靠性差和扩展性弱等问题,设计了一种基于面向服务架构的分布式业务部署平台。该平台基于面向服务架构(SOA)组件模型,可自动化地部署和管理分布式业务系统;根据服务组件运行状态,动态为其分配计算资源,实现业务能力的动态扩展和收缩;同时,采用双机热备、高可用集群机、业务迁移等机制保证了高可靠性。仿真实验表明,该平台能在保证业务服务质量(QoS)的同时具有较高资源利用率。