技术改造物流基因，走向第四方物流

时捷物流创立于2002年9月1日,配送中心占地面积33000平方米,已投入使用的仓储面积20000平方米,其中有7500平方米是2008年10月时新增建的。公司自有专业运输车辆125台、签约车辆40多台,并采用GPS卫星定位系统等先进技术进行管理。拥有大批专业物流管理人员和技术人员,与国内著名物流软件合作,为广大客户提供优质的配送服务。     

探路连锁超市的联合库存管理

"库存"一直是让零售业管理者们最头疼的问题,几乎所有的零售商都会受到库存的困扰,可以说"库存"已经变成困扰零售业发展的难题。传统的库存模式会让零售企业承受着巨大的库存成本和资金链断裂的风险,更要命的是在供应链上的信息流无法有效地实现共享,使得原始供应商收到的信息扭曲而导致需求放大现象。     

基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法

针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分．在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除“限制性区域”及距其指定范围内的多尺度网格．数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性．     

物流商流

物流是电子商务中实现“以顾客为中心”理念的最终保证,缺少了现代化的物流技术,电子商务给消费者带来的便捷就等于零。因此,物流是电子商务的重要组成部分。     

物流园常温配送中心消防系统设计

一、工程概况 该项目物流园区占地183亩,以农副产品储存配送、生鲜产品加工配送为中心集物流为一体。物流园区规划有仓储、生鲜加工分拣区、冷冻区、冷藏区,以及配套设施。该物流园配送中心整个项目分常温配送中心和生鲜加工配送中心两个子项目。该项目位于洛阳市涧西区谷水西,园区建筑基地面积51585．41平方米,园区南侧物流出入口为三一零国道。常温配送中心在该物流园区北侧,生鲜加工配送中心位于园区南侧,常温配送中心硒侧有六米的收发货平台,建筑四周均设有环形消防车道。     

一类带配送中心运输问题的容量扩张模型研究

运输问题一般采用表上作业法来解决，考虑一类带配送中心的运输问题，若仍采用表上作业法，会使问题复杂化，文中采用一种构造辅助网络的方法：在运输网络中将每个配送中心均拆分成2个点，连接两点形成新弧，构造出新的网络，并给每条弧赋予参数，将此类运输问题转换为最小费用流模型来解决，可以使问题模型和运算简单化．在此基础上，考虑运输网络中配送中心和边的容量扩张问题．     

关于连锁企业配送中心建设的思考

针对国内连锁企业配送中心的发展现状,提出诸如树立正确的配送中心观、政府引导、软件和硬件建设等方面的建议,以构建现代化的连锁企业配送中心,促进我国连锁企业的健康发展。     

基于模糊聚类的RDC选址的研究

随着物流产业的发展,RDC选址问题已经成为物流产业中一个重要的研究问题.有一些解决方法,但是都有不足的地方.为了更好地解决这个问题,文中用模糊聚类的方法来研究RDC选址的问题.先用模糊聚类把要分类的点按照一定的标准进行分类,然后在每个类中用线性规划进行具体的选址,这样可以大大降低计算量,而且在聚类的时候可以得到不同的方案的聚类大小,可以给决策者一个选择的空间.     

多种群免疫协同进化算法在物流配送中心选址中的研究

为提高免疫算法在物流配送中心选址问题的效率,文章引入了多种群协同进化的框架模型,在此模型上提出了一种多种群免疫协同进化算法(Multiple Population Immune Co-evolution Algorithm,MPICA).MPICA通过对若干个抗体子群进行多样性评价,获得各自的记忆库和父代种群;记忆库之间通过移民算子进行联系,增大优秀抗体亲和度成熟的概率;各父代种群通过期望繁殖率进行选择、动态交叉和变异来提高抗体分布的多样性.针对物流配送中心选址实验数据表明,MPICA具有可靠地收敛性和全局寻优能力,能够高效的进行物流配送中心的选址.     

一个多物流中心配送模型及其遗传算法

物流配送费用是物流系统的核心费用.以节约物流配送费用为出发点,建立了一个多物流中心配送模型,并构造了一个双重混合遗传算法.算法采用扩大的集合覆盖方法,将需求点预分配给配送中心,一个需求点可以依附于多个配送中心,然后在第一重遗传算法中将需求点精确分配给每个配送中心,在第二重遗传算法中规划各配送中心的车辆行驶路线.为第一重遗传算法设计了编码方案和交叉规则.在第二重算法中设计了交叉个体的选择方案,较好地解决了简单遗传算法早熟问题.数据实验表明,该算法是有效的.