沿海港口通航环境热带气旋灾害预评估模型研究

热带气旋对港口通航环境的影响形式和强度与其它承灾体有所区别。文中选取热带气旋风场、降雨、浪场以及港口潜在的易损性和港口防台水平为指标,利用层次分析法和专家聚合法建立了中国沿海港口通航环境热带气旋灾害影响预评估模型。利用该模型选取影响香港港的热带气旋个例进行了模拟,该模型选取的指标均为灾前可预报指标,港口以及相关部门可以根据模型得出的灾前评估结果制定灾前应急计划和部署搜救应急力量。     

水工金属结构安全检测综述

水工金属结构的安全检测可分为定期检查和特种检测两部分,定期检查应该是运行管理部门日常工作的一部分,特种检测只有专业的机构和科研院所才能胜任。典型事故和故障分析表明,加强安全检测可以将许多事故消灭在萌芽中。定期检查应在检查前预评估,检查后再评估,记录应便于复查和对比。定期检查发现的问题可通过特种检测做进一步诊断。     

一种基于DT-MSN的性能预评估方法

为提高网络的利用率,解决DT-MSN中网络部署问题,运用子图的扩展理论,给出一种判定是否存在和全网同构的样本网络方法。在存在样本网络的前提下,用最小生成树原理提出一种基于节点间最大连接次数的节点分簇算法。该算法可以构建一种样本网络,在投递的数据流上和全网同构。构建一个样本网络场景,并和全网作实验对比分析。结果表明,构建样本网络模型可以代替全网做性能的预评估,能为部署大型网络场景提供可靠的性能评估报告,具有较好的实际应用价值。     

风电场出力的纵向时刻概率分布特性

提出一种新的纵向时间序列分析法,基于实测历史数据,统计365 d或更长天数内每天同一时刻的风电出力,得到96个不同时刻的概率分布结果,并通过函数拟合归纳出由分段函数表达的风电出力概率特征,在此基础上实现对风功率预测值的预评估。算例分析表明,经该方法得到的各时刻概率分布分段函数对不同年份数据有较好的适用效果,对不同置信水平下的预测值预评估效果较好,进一步说明纵向时刻概率分布特性是风电出力的固有属性。     

基于留一交叉验证的类不平衡危害预评估策略

近年来,类不平衡问题已逐渐成为人工智能﹑机器学习和数据挖掘等领域的研究热点,目前已有大量实用有效的方法.然而,近期的研究结果却表明,并非所有的不平衡数据分类任务都是有害的,在无害的任务上采用类不平衡学习算法将很难提高,甚至会降低分类的性能,同时可能大幅度增加训练的时间开销.针对此问题,提出了一种危害预评估策略.该策略采用留一交叉验证法(LOOCV,Leave-one-out cross validation)测试训练集的分类性能,并据此计算一种称为危害测度(HM,Harmful-ness Measure)的新指标,用以量化危害的大小,从而为学习算法的选择提供指导.通过8个类不平衡数据集对所提策略进行了验证,表明该策略是有效和可行的.     

矿产勘查投资的经济和社会效益预评估方法初探——以贵州省省级整装勘查区为例

以贵州省42片省级整装勘查区为例,从财税收入贡献、经济增长贡献、新增劳动就业岗位数、城镇居民收入增长贡献等4项评估指标进行了经济和社会效益预评估,评估结果显示42片省级整装勘查区勘查投资的经济和社会效益前景较好。该评估方法系对大范围矿产勘查投入经济和社会效益评估方法的初步探索,可供类似情形下的宏观决策参考。     

微电网脆弱性预评估方法

对未来某一时刻的微电网运行状态和脆弱程度作出准确评估,有利于发现薄弱环节,实现系统自愈运行。基于微电网模型与特性,提出基于风险理论的微电网脆弱性预评估方法。首先对微电网脆弱性进行定义,其次根据微电网各脆弱事件发生的概率及造成的后果严重度,建立微电网脆弱性预评估指标体系,包括发电容量充裕度和系统供电脆弱性两大类,最后建立微电网预评估的流程步骤,并通过算例验证评估指标的有效性及合理性。