一种利用信息熵确定属性权重的模糊单因素评价方法

在多属性决策问题中,由于问题的复杂性,属性的权重一般是未知量或者只有部分信息权重,研究如何确定多属性决策问题中属性的权重,以便对已有的方案进行排序或评价,已经成为多属性决策研究的一个重点问题。截止目前,多属性权重确定方法主要包括主观权重确定法和客观权重确定法,主观权重确定法具有受决策主体主观偏好影响的缺点,而客观权重确定方法往往忽略决策主体的参与程度。因此,如何研究将主客观权重复制相结合,提高决策的准确性,具有实际的研究意义。本文总结了多属性决策问题中权重的确定方法,提出了一种主观赋值与客观确定相结合的改进熵值权重确定方法,并通过实例证明了该算法的有效性。     

基于鉴权矢量相似度分析的GSM鉴权改进算法

现有GSM无线通信系统中应用最为广泛的是COMP128-1算法,其安全漏洞最早是由伯克利大学的一个研究小组公布的。本文主要分析了现有的针对COMP128-1算法漏洞的一些攻击及防护手段,提出了基于相邻鉴权矢量的相似度分析的新的安全防护手段,以有效识别对COMP128-1漏洞的攻击鉴权行为,从而有效抵抗这些攻击手段,保护KI不被破解。     

Apriori算法在学生成绩分析中的应用研究

高等学校积累了大量的学生成绩信息,而从成绩中得到的信息量相对较小,造成资源的极大浪费.利用关联规则挖掘算法Apriori,以学生成绩数据库作为研究对象,挖掘课程之间的相关关系,为教务部门设置安排课程提供理论指导.     

语义网格中的相似度算法研究

在网格中实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配。语义匹配的关键在于语义相似度的计算。本文首先分析传统的相似度计算方法的特点以及存在的问题,提出一种新的改进算法。改进的算法考虑了深度影响因素,并引入多种语义关系且对这些关系分别赋予不同的权值,最后给信息量赋予了一种新的度量方法;文章最后给出相关实验结果,并比较了各算法的有效性。     

一种基于知网语义相似度计算的应用研究

随着常见问题集(FAQ)的积累,问句数量日益增大,逐页浏览的知识获取方式很难满足用户的实际需求,也浪费用户大量的精力和时间,而基于FAQ的自动问答系统是解决该问题的一种有效途径。本文设计了QuickFaq自动问答系统框架,采用基于知网的语义相似度计算模块,找出相似问句并返回答案。实验表明,该方法提高了问答系统的召回率和不匹配率。     

在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法

在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。     

P2PVOD中基于时间片的网络逻辑拓扑构造

针对现有P2PVOD系统中因执行拖动操作的节点对索引服务器的完全依赖性而造成的索引服务器压力大、拖动请求响应时间长的问题,本文构造一种基于时间片的网络逻辑拓扑.构造该拓扑的基本思路:目标节目的播放时长等分为若干时间片;根据当前播放时间确定各个节点所处的时间片;基于节点的时间邻近度在处于相同时间片或不同时间片的节点之间建立逻辑关系,构成基于时间片的网络逻辑拓扑.在该拓扑中,执行了拖动操作的节点不再请求索引服务器,而是依据节点之间的逻辑关系及时间邻近度进行拖动后的拓扑重构,从而消除了对索引服务器的依赖.仿真实验表明,该拓扑结构有效提高了系统整体服务能力.     

使用非均匀量化的Hough空间进行直线段检测

分析图像中最近邻直线间距离和夹角的非均匀性,得到这两个参数与线段方向和长度的相关关系,并由此提出了非均匀量化Hough空间的直线检测算法NUHT (Nonuniform Hough Transform).实验结果表明,NUHT在不降低运算效率的情况下,有2倍于标准Hough变换SHT (Standard Hough Transform)的直线段检测能力,同时误报率低于SHT的1/2.     

随机图点覆盖1度顶点核化算法分析

将随机图引入参数计算领域,利用随机图统计和概率分布等特性,从全局和整体上研究参数化点覆盖问题1度点核化过程中问题的核及度分布演变的内在机制和变化规律,并得出关于随机图1度点核化强度与顶点平均度关系及随机图点覆盖问题的决策与度分布关系的两个重要推论.最后分别从MIPS和BIND提取数据进行1度核化实验和分析.初步结果表明,对随机图点覆盖问题的分析方法不仅具有理论上的意义,而且随着问题随机度的大小而对问题有不同程度的把握能力.     

基于极坐标区间运算的2D形状匹配

形状匹配是遥感图像目标识别、字符识别、手形识别和步态识别等任务中的关键步骤之一.针对刚体识别任务中形状匹配易受方向、尺度和位置等仿射变化量影响的情况,提出了一种新的基于极坐标区间运算的2D形状匹配算法.该算法首先以形状区域的中心点为极点,区域的最长轴方向为极轴,对形状区域进行归一化的极坐标变换;然后定义了同一角度对应的区域内点区间之间的运算;最后定义了两个区域归一化极坐标变换结果在区间运算下的相似度函数,用以表征两个区域之间的匹配度.从可见光遥感图像中提取的实物图像实验结果证明,该方法能够有效归类相似形状,并能区分各类不同的形状.