马尔可夫及隐马尔可夫模型在数据挖掘中的应用

随着用户对于数据挖掘的精确度与准确度要求的日益提高,马尔可夫模型与隐马尔可夫模型被广泛用于数据挖掘领域。本文阐述了马尔可夫模型和隐马尔可夫模型数据挖掘领域的应用,以及隐马尔可夫模型可解决的问题,以供其他研究者借鉴。     

基于C/S体系结构的人事管理系统的设计与实现

本文探讨了一个人事管理系统开发的方法和主要过程,包括后台数据库的建立和维护以及前台应用程序的编写。该系统同其他一些系统相比,具有效率高、安全可靠、使用简单等优点。     

应用元数据开发数据映射辅助工具

数据映射在数据仓库项目中扮演十分重要的角色,它是ETL开发的前提条件,也是ETL开发过程中详细设计的一部分。本文在中国太平洋保险公司(CPIC)建设企业数据仓库(EDW)的项目背景下对企业数据仓库中的元数据应用作了研究,记述一个简单的元数据驱动的数据映射工具的开发过程,以说明元数据对数据集成工具开发的重要性。     

高职院校数据结构实验教学的探索

数据结构是高职院校计算机应用技术专业最重要的核心课程之一,该课程特点是逻辑性强、抽象度高等,作者结合多年的教学实践,从数据结构实验教学的角度出发,探讨了该课程在实验教学过程中出现的问题,并尝试了"动态分层实验教学"等新的实验教学方式。     

基于贝叶斯分类的选股方法

本文使用“事件研究”方法分析了证券分析师推荐股票的总体特征,试图找出符合这些特征的股票而获得超额回报,并应用基本贝叶斯分类方法进行选股。经对上证A股的所选股票的收益率统计分析,通过合理地选取贝叶斯分类器参数可以获得较好回报。结果表明了这种方法是有实际意义和效果的。     

文档管理系统的研究与设计

文件档案管理系统是办公自动化系统的一个重要的组成部分。本系统的重点在于将文档按照部门机关和文档类别进行分类列表,从而方便用户查询文档信息。文件列表减少了用户在查找时所耗费的时间。强大的管理功能保证了文档资料能够最大化实现其价值,作为公司各个部门有力的参考资料,优化企业资源。     

数据挖掘技术研究综述

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

基于WEB的税务数据仓库系统的设计

本文介绍了数据仓库的概念、特点及相关技术,并结合具体实例,详细地阐述了如何设计基于WEB的税务数据仓库系统。     

基于数据挖掘的移动通信业客户流失预警系统设计

借助SASEM平台。对移动通信业务数据使用数据挖掘算法建立客户细分模型,能够刻画移动通信客户的行为特征,并以此建立客户流失预测模型。从而建立一个移动通信业客户流失预警系统。实践证明,该方法实用、可操作性强,对支持企业客户关系管理产生了积极的影响。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统框架

入侵检测系统是近年来出现的一种网络安全技术,在网络安全领域中发挥着越来越大的作用。但入侵检测系统自身的误报漏报及海量信息的涌现,使得人们必须谋求突破,使入侵检测系统实现更高的可用性和稳定性。本文提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统框架。