基于近红外体散射数据的气溶胶尺度谱正则化反演方法

基于0.86 um 波段气溶胶的体散射数据,提出了一种新的尺度谱反演方法。根据大气气溶胶尺度谱特征,将尺度谱函数n(r)分解为趋势变化函数H(r)和细节变化函数(r),并构造了一组新的基函数对(r) 进行参数化逼近,然后严格照Mie 散射理论,采用Tikhonov 正则化对尺度谱函数进行了反演。采用城市型、乡村型和海洋型气溶胶的尺度谱实测数据进行反演仿真,结果表明,在粒径0.2~10 um 区间、噪声不大于50%的条件下,实际与反演的尺度谱曲线相关系数高于0.98,表现出良好的抗噪声能力;针对小尺寸段(r0.2 um)反演结果的不稳定性,提出了小尺寸段的荣格分布修正法与细模态参数补偿法,模拟结果表明,两种方法对尺度谱修正效果较理想,在0.1~10 um 区间,实际与反演尺度谱曲线相关系数大于0.97。与基于遗传算法的尺度谱反演方法相比,该方法效率高,耗时短,且对尺度谱函数细节变化特征反演较好。     

基于神经网络法优化即食皱纹盘鲍栅栏模式

以栅栏技术理论为指导,采用神经网络模型优化不同栅栏模式对即食鲍鱼（Haliotis discus hannai Ino）产品的防腐保鲜效果。通过研究几个栅栏因子（烘干后产品的水分活度（aw）、乳酸链球菌素（Nisin）、乳酸钠的添加量以及杀菌温度）组合得到的不同栅栏模式的防腐保鲜效果以及对产品品质的影响,以菌落总数及感官评分作为响应值建立神经网络模型并进行优化。结果表明：产品最适栅栏模式为：aw为0.92,Nisin、乳酸钠添加量分别为0.39 g/kg、1.6%,杀菌温度89 ℃,此栅栏模式防腐保鲜效果好,且能较好地保持产品的质地和风味。     

多通道笔式界面中的模式切换

针对笔式用户界面中模式切换效率低的问题,设计了模式切换技术并开展实验对其评价.首先,利用笔压力、笔倾斜和笔方位通道,按照笔通道轨迹和笔通道离散化方式,设计了笔压力轨迹、笔倾斜轨迹、笔方位轨迹、笔压力离散化、笔倾斜离散化和笔方位离散化等6种模式切换技术.其次,以绘画过程中调整线条的颜色和粗细为场景,设计并在Wacom Intuos 3上开展实验,对比考察6种模式切换技术以及参照技术的性能.实验结果表明,笔压力轨迹技术的综合性能最好,其时间消耗比参照技术减少了20.13%,综合性能比参照技术提升了37.68%;笔倾斜轨迹技术、笔方位轨迹技术和笔方位离散化技术的时间消耗比参照技术分别减少了11.12%,2.65%和10.70%;笔倾斜离散化技术和笔方位离散化技术的错误率相对于参照技术分别减少了62.82%和32.38%.最后,分析了模式切换技术的性能,给出了合理设置阈值、分析上下文环境和选择合适切换级别等模式切换技术的改进措施.     

电子设计类课程工程化教学模式的实践

本文以电子信息类专业高年级学生的“电子综合设计”课程为载体,对选题如何体现面向工程、教学过程如何有效组织、课程考核如何合理全面等进行梳理,设计了“目标驱动、一主多辅、纵横组队、综合考量”的教学新模式。三届教学实践的结果表明,该模式很好地解决了工程化能力培养落脚点的问题、技术能力与非技术能力同步提升问题和教与学的角色分工问题等,为同类课程的开设提供了有益的参考。     

半导体侧面抽运板条激光器光束质量优化

为了优化高功率板条激光器的光束质量,采用提高单侧基模光束的尺寸来限制腔内部分高阶模式振荡的方法,针对半导体侧面抽运板条激光器,测量了激光器在抽运状态下水平和竖直方向热焦距,建立了热透镜等效模型,并以平-平腔为参考,设计了水平和竖直方向单侧基模尺寸均会扩大的平-凹腔。验证了对于激光介质截面尺寸固定的板条激光器,扩大单侧基模尺寸可以限制高阶模式从而优化光束质量,并提出了进一步优化板条激光器性能的研究方法。结果表明,当平-凹腔的腔长为370mm时,输出功率为59.9W,水平方向M 2因子由平-平腔的115.6显著优化至32.9,竖直方向M 2因子由116.4显著优化为60.9。该研究对于板条激光器获得高质量输出及相关应用有实际意义。     

一类MIMO非线性系统的直接自适应模糊滑模控制

针对一类具有下三角形函数控制增益矩阵的非线性系统, 基于滑模控制原理, 并利用Ⅱ型模糊系统的逼近能力, 提出了一种直接自适应模糊滑模控制器设计的新方案. 通过引入积分型李雅普诺夫函数及逼近误差自适应补偿项, 证明了闭环系统是全局稳定的, 跟踪误差收敛到零. 仿真结果表明了该方法的有效性.     

抽水蓄能机组水泵水轮机模型测试

针对国内首次抽水蓄能电站水泵水轮机组第三方试验台同台对比试验,进行了水轮机模型测试方法的改进,解决了水泵水轮机四象限试验、瞬时工况点数据采集、水泵大流量工况压力面空泡观测等试验技术难点。模型试验取得了理想的效果:效率试验的测试不准确度小于士0. 2 %,试验工况稳定、数据重复性好,采集的“S”特性区和反水泵区的数据点密集。此次试验表明,国内试验台有能力完成抽水蓄能水泵水轮机组的模型验收试验,对推动我国抽水蓄能电站的建设有积极意义。     

基于分层组合模式的叠花效果数码提花织物设计

基于分层组合设计模式,设计的叠花效果提花织物突破了传统织物只能显示单层纹样的局限。对叠花图案的设计方式和效果的关系进行了研究。根据分层组合设计原理,采用不同的图案叠加方法,提出相应的叠花效果数码提花织物的设计方法。另外,应用全显色组合结构设计方法,使叠花效果数码提花织物表面呈现出多层纹样重叠不覆盖的特殊效果。由于全显色组合结构满足结构上的平衡交织和全显色,可以用于大批量生产,而且织物结构特点不会随着图案的变换而变化,基于分层组合模式的叠花效果数码提花织物设计方法适用于各种题材的数码图像,具有良好的设计应用价值。     

VVC帧间编码CU快速划分算法

通用视频编码(VVC)使用的四叉树加多叉树的块划分结构使编码过程的运算复杂度极高,这给编码器的实际应用带来了困难.为了解决这一问题,提出了一种基于时空域信息的编码单元(coding unit,CU)快速划分算法.该算法分为两部分,第一部分根据当前编码CU的形状,使用三种不同的模型在参考帧对应区域提取运动矢量,根据模型中...     

基于VMD-CNN的小电流接地系统故障电弧检测方法研究

构建准确且符合特定场景的电弧模型,研究电弧小电流接地的电流信号特征,并基于可量测电气量信号进行处理,对于及时可靠辨识故障电弧具有重要意义。提出一种小电流接地系统故障电弧的检测方法,通过建立故障电弧模型,基于变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition, VMD)和卷积神经网络算法(Convolution Neural Network, CNN)对故障电弧进行准确辨识。首先,采用改进“控制论”电弧模型,基于PSCAD软件平台搭建了典型10 kV配电网仿真模型和接地“控制论”电弧模型。其次,采用变分模态分解算法对故障情况下的电气信号进行处理,得到4组电流信号的固有模态分量(Intrinsic Mode Function, IMF)。然后,提取包含信号基频成分的第一组IMF(IMF1)作为卷积神经网络(CNN)的输入。最后,应用CNN对IMF1进行特征识别,正确辨识正常与电弧故障情境。实验与仿真结果显示,通过利用VMD-CNN识别方法,提高了对原始电流信号识别准确度,能准确检测出故障电弧。