D-S证据理论在凝汽器故障诊断中的应用

运用D-S证据理论将用不同模糊方法得出的诊断结果进行融合。试验证明，融合以后的结果比模糊方法得出的诊断结果误判率更低。运用D-S证据理论，可以减小因隶属度函数的不同而带来故障误判的可能性，从而更准确地判断故障原因。     

引风机轴向振动故障的诊断与分析

利用正向推理，在能够引起引风机振动故障的全部原因中，采取逐个排除的方法，找出引风机轴向振动故障所在，分析了振动的机理，并从相位出发，就如何对此类故障进行诊断与分析进行了讨论，对诊断引风机振动故障和提高诊断准确率具有一定的指导意义。     

基于模糊Petri网的知识表示方法在变压器故障诊断专家系统中的应用

本文给出了用模糊Petri网模型来表示变压器故障诊断专家系统中模糊产生式知识库的方法，在此模型基础上，给出了有效的推理算法，并用实例验证了其正确性和在变压器故障诊断专家系统中应用的可行性。     

小波网络在电力系统故障信号处理中的应用研究

从小波分析中对函数逼近表示的不同角度，分别介绍了3种主要的小波网络，并对这3种小波网络的构成、网络模型和学习算法等进行了详细介绍和比较，给出了它们之间的本质区别。在此基础之上，对小波网络在电力系统故障信号分类和故障数据压缩方面的应用进行了讨论，给出的相应数字仿真结果表明，小波网络在电力系统故障信号处理方面的应用是完全可行的。     

改进的LZSS压缩算法在故障信息文件远传中的应用

介绍了一种基于LZSS字典模型的故障信息文件压缩算法及程序流程。该算法主要用于故障录波器中故障信息文件的压缩，通过将LZSS算法与游程编码结合，进一步提高压缩率。文中给出了该方案的压缩性能及其对故障录波器远程通信的实际改进效果。     

小波方法在超高压输电线行波故障测距中的应用

输电线路发生故障后将产生向变电站母线运动的行波，因此可以在母线处采集并记录故障电流行波，利用小波变换快速算法即可实现输电线路的精确故障测距。但由于输电线路故障电流信号中具有很强的突变信息，因此须用小波变换对实变信号进行奇异性检测，从而将奇异信号发生的时刻转换为故障距离。文章通过EMTP仿真计算及对结果的详尽分析，提出了一种利用小波变换模极大值的传播来计算故障距离的新方法。仿真试验表明了该方法具有较高的测距精度。     

中性点不接地交流电网绝缘故障分析

文中通过建立大地和中性点间电压μNN的数学模型，提出了能够初步判断中性点不接地交流电网绝缘故障相的方法，并用SABER仿真验证了本判别方法的可行性。     

变压器的故障诊断与检修策略(一)

大型电力变压器和高压电抗器是输变电系统的重要设备，对其故障进行及时和正确的诊断，并给予检修，关系到整个电网的安全运行，十分重要。在概述设备性能和结构的基础上，重点对常见故障、状态评估、故障诊断以及检修策略进行试验研究，提出相关意见和全过程管理的技术规范，并希望在今后的故障诊断和实施检修的实践中不断得到补充和完善。     

信息融合技术在变压器故障诊断中的应用

为满足变压器故障诊断的要求,运用信息融合技术,提出了具有数据挖掘功能的变压器故障诊断系统的一般模型,系统地阐述了模型中关键技术的实现方法,并通过实例进行了分析。     

灰关联分析在电容型设备绝缘故障诊断中的应用初探

在线监测电容型设备绝缘所获得的tanδ值是波动的,这与环境温湿度、电压等外界因素的影响有关。笔者分析了这些因素对tanδ的影响后,引入了灰关联分析来量化tanδ序列变化与各因素序列变化的接近性,并通过对灰关联度排序实现故障诊断,实例分析验证了方法的有效性。最后,对灰关联分析在电容型设备故障诊断中的应用提出了一些建议。