大型汽轮发电机转子匝间短路故障的诊断及定位

针对目前大型汽轮发电机的转子匝间短路故障频发,但发电机转子故障的在线检测方法存在易受现场干扰误报,无法对故障点做出定位等缺点,以一起700 MW的大型汽轮发电机跳机事故为案例,应用两极电压平衡原理,基于两极结构对称分布特性的直流电压分布试验方法,对发电机转子绕组的匝间短路故障进行故障诊断和定位分析,结果表明,该方法可以对发电机转子励磁绕组匝间短路故障进行精确定位。     

电站用主变压器局放共模故障成因分析

本文中作者针对一起电站主变压器局部放电共模故障进行了分析,根据分析结果,调整了结构布局参数,消除了缺陷。     

电容式电压互感器二次电压在线监测在故障检测分析中的应用

介绍了一起电容式电压互感器的底座上端发热故障案例,找出了电容式电压互感器出现该类故障的原因,提出了一种基于EMS系统的电容式电压互感器二次电压在线监测的方法。     

基于改进型ANFIS的矿用空压机故障诊断系统

考虑到矿用空压机在长期运行过程中容易由多种因素复合共同作用而出现各种故障,且产生故障的原因和故障之间表现出非线性关系难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型自适应神经模糊推理系统的故障诊断系统。该系统采用附加动量算法不断修正自适应神经模糊推理系统中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该故障诊断系统的性能,将其与基于BP神经网络的故障诊断系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的诊断输出与实际情况完全相符,最大误差为13.7%,最小误差为0.17%,其诊断准确度达到95.85%,在训练速度、误差精度以及收敛性等方面,其性能优于BP神经网络。     

永磁同步电机参数辨识研究综述

永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)参数的实时准确获取,是实现PMSM高性能控制、可靠状态监控的重要前提和早期故障诊断的有效手段,为此,PMSM参数辨识技术获得众多学者的广泛研究关注且取得了长足发展,呈现出大量的研究和应用成果。该文在对既有文献归纳梳理的基础上,首先分析PMSM参数变化的原因,总结PMSM单参数和多参数辨识的技术成果,再对PMSM辨识方法进行归纳和比较,最后,揭示PMSM参数辨识过程中亟需关注的研究问题并展望其未来的发展方向,旨在实现PMSM系统的高效可靠运行。     

基于自适应粒子群的模拟电路故障诊断

为了加快模拟电路故障优化算法收敛性和优化效率,采用了一种基于自适应粒子群算法的模拟电路故障诊断方法。利用小波分解技术提取待诊断电路的测试信息作为故障特征,借助于遗传变异的思想在粒子群算法中引入"变异"理念,然后使用自适应的粒子群算法优化RBF神经网络的结构参数,实现模拟电路的故障诊断。仿真结果表明,利用自适应粒子群算法与传统的粒子群算法相比,其训练步数明显加快,扩大算法的搜索范围,从而有效提高了网络的训练速度和优化精度。     

配电线路在线故障识别与诊断

最近几年我国经济发展速度加快,国民用电需求急剧增加,国家电力事业压力呈上升趋势。而在整个电力系统中,配电线路将发电厂与终端用户紧密联系起来,在其中发挥着重要的作用。由于现在终端用户越来越多,供电系统的压力增大,外界的各种干扰因素导致电力系统会发生电路故障,从而影响用户的正常使用。所以配电线路的质量直接关系到供电质量和供电可靠性,同时影响国家电网系统正常为用户提供电。所以必须重视配电线路质量问题,本文对配电线路故障识别与诊断进行初步分析,希望对国家电网运行安全有所帮助。     

无人职守变电站常见故障分析及处理步骤

文章主要对无人职守变电站常见的遥控故障进行了分析,并提出了相应的处理步骤。旨在与同行进行业务之间的交流,以不断强无人职守变电站运行的成效。     

基于信令的用户感知问题诊断系统研发及应用

针对当前运营商对终端与网络协同发展的关注,提出了基于信令的用户感知问题诊断系统。该系统聚焦于终端信令的采集、统计和分析,问题定位和解决措施。应用场景显示该系统对网络与终端协同发展提供信令级支撑工具,为提升网络质量和客户感知提供可行的技术手段,该系统和思路可扩展应用于长期演进(LTE)网络的用户感知问题诊断。