Synthesis of poly[(methyl methacrylate)-co-acrylamide] modified by titanium-triisopropoxide and their thermal stability

Poly[(methyl methacrylate)-co-acrylamide] of various compositions were previously prepared by the radical copolymerization reaction of methyl methacrylate and the acrylamide monomer in a solvent. The copolymers were modified through a resonating salt by the addition reaction of a chlorotitanium-triisopropoxide; the modified resins are called Ti hybrid copolymers. The chemical structure of acrylamide side chain groups in the Ti hybrid copolymers was confirmed by the ash weight after combustion, the characteristic absorption band determined by Fourier transform infrared spectrophotometry (IR) and elementary analysis (EA). The curing temperature and time of the resins were determined from the change in the insoluble resin weight when the extraction was done with a mixture of acetone and methanol using the curing resin samples. The thermal stability of the Ti hybrid copolymers was evaluated using both the thermal-degradation temperature (T_x) measured by thermogravimetric analysis and the thermal degradation at 130 °C for 720 h. The cured resins improved the weight loss of the resins at the T_x, and exhibited a high thermal stability.     

基于Monte Carlo随机模拟的综合交通网络布局评价与决策方法

针对综合交通网络评价指标权重及属性值具有主观性和随机性的特点,提出了基于模拟运算的布局规划方案排序选优的群体随机决策方法.仿真生成满足集结的多个专家对指标重要性偏好排序统计分布的权重,同时考虑交通需求的不确定性对指标值的影响,结合客观熵权计算方案的综合评价值,由多次模拟得到的排序优势度确定方案的优劣差异.根据设计的仿真流程通过算例说明了方法应用的有效性,评价中考虑了主客观因素及随机性特征,可以为网络布局提供科学决策依据.     

基于群体动力学的协同过滤算法及应用

针对传统协同过滤算法稀疏矩阵和推荐精度不高的问题,根据一种社会心理学模型提出了基于群体动力学的协同过滤算法.该算法综合考虑了个体因素和环境因素对用户评分行为的影响,以此来调整传统的评分预测方法,然后为用户进行推荐.实验结果表明,该算法可以明显地提高推荐的精确度,有效地缓解稀疏矩阵问题;同时该算法还可以有效减少积累误差.最后将该算法成功运用在西安景点的推荐服务上.     

面向在线社区用户的群体推荐算法研究

结合现有两种主要群体推荐算法的优势, 建立新的算法框架, 并引入差异度因素对模型进行优化。另外, 考虑到在线社区用户的特点, 定义互动度指标来描述群体成员间的互动程度, 通过分析其与推荐精度之间的关系, 探讨互动度对群体推荐的影响。选取豆瓣网数据进行实验, 并与传统方法进行比较, 结果表明, 融入差异度的算法具有更好的推荐效果, 且有效的互动机制能够保证较高的推荐精度。     

基于Hough圆卷积变换的孔组检测

为降低孔组测量的成本,提高测量的精确度,提出一种基于Hough国卷积的孔组检测方法.对孔组图像进行中值滤波、拉普拉斯锐化增强和边缘检测;根据孔组半径大小的变化范围,对Hough圆锥进行改进;在此基础上,利用改进的Hough圆锥与边缘检测后的图像进行三维卷积,得到Hough参数空间,计算出孔组的坐标和半径值;采用快速傅立叶变换法代替三维卷积,减少算法的计算时间.实验结果表明,该方法的检测精度高、实时性强,可以用于孔组的自动化检测.     

无线传感网动态可认证群组密钥交换协议

无线传感器网络中节点电池电量有限、节点计算能力及存储能力受限,使得现有的大部分群组密钥交换技术不适用于无线传感器网络。针对该问题,提出一种动态的可认证群组密钥交换协议。采用双线性映射技术实现无线传感器网络中节点之间的群组密钥交换。该协议具有可认证性,避免群组密钥交换过程中遭到欺骗攻击及中间人攻击;具有动态性,适用于无线传感器网络节点动态部署;在双线性计算Diffie-Hellman(bilinear computation Diffie-Hellman,BCDH)困难性假设下是可证安全的。分析结果表明,该协议具有较高的安全性和较好的性能。     

水性丙烯酸树脂的合成研究

以甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯为主要单体,以过氧化苯甲酰为引发剂,通过引入亲水性基团羧基和羟基,制备了水性丙烯酸树脂。确定了最佳反应条件,讨论了水性基团的用量对树脂性能的影响,并用红外光谱(FT-IR)和差示扫描量热分析(DSC)对所合成树脂的结构进行了分析和表征。     

区间犹豫模糊熵应用于地方高等教育发展研究

构造了新的区间犹豫模糊熵、交叉熵公式,提出了一种新的区间犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于地方高等教育发展研究的过程中。构建了一种新的区间犹豫模糊熵公式,并证明其满足区间犹豫模糊熵的公理化条件;给出了区间犹豫模糊距离测度的公理性定义,研究了区间犹豫模糊距离测度和区间犹豫模糊熵、交叉熵的关系,并构建了区间犹豫模糊加权交叉熵公式。在区间犹豫模糊环境下,基于区间犹豫模糊熵、交叉熵以及交叉熵贴近度,提出了一种新的属性权重未知的多属性决策方法,并将其应用于对地方高等教育发展研究的过程中,验证该方法的可行性和有效性。     

基于改进Hough变换的电梯轿厢内人数统计算法

考虑电梯轿厢内人数的电梯群控调度算法,可以在有限的时间内,找到更优解,对电梯的调度具有重要意义。针对目前基于视觉的人数统计算法正确率不够稳定,速度较慢的问题,提出了一种基于改进Hough变换检测人头轮廓的电梯轿厢内人数统计算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间转换为一维空间,利用圆的几何特性遍历图像数据,通过一维Hough变换进行半径累积,并和阈值进行比较来确定人头轮廓的半径和圆心。结果表明,和用Hough变换检测人头轮廓的传统方法相比,该算法具有速度快,正确率高,抗噪性能好等优点。     

基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法研究

在多属性群决策中, 针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题, 提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法. 此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重, 并通过迭代运算可以达到群一致性水平, 从而得出最终的不同属性下决策者的权重; 同时, 可以利用偏差熵模型来求解属性权重, 利用这两个权重最终获得一个综合各方意见的群一致性乘法偏好关系. 最后通过算例分析验证了所提出方法的有效性.