基于新极化特征参数的SAR海洋溢油检测

为了提升海上油膜与其他目标的可分离程度,提出基于特征值分解的一种新的极化特征G,该特征不仅能够反映集合中不同目标之间的极化状态,还能够描述不同散射类型在统计意义上的不纯度。若某个区域中去极化状态越弱,不纯度越低,则该区域中新极化特征G的值越低。利用两景Radarsat-2全极化SAR (Synthetic Aperture Radar)影像对新特征的有效性进行实验验证。结果表明：海水具有较小的特征值,油膜具有较大的特征值,生物膜的特征值介于两者之间。且与span、\bar{\mathrm{\alpha }}、P、A、CPD等5种经典的极化特征相比,新特征在图像对比度、局部标准偏差及概率密度曲线等三个指标上均有更好的表现,不仅能区分生物膜（植物油模拟）与原油,且具有更好的抑噪性。     

考虑爬坡约束的油井间抽批调度问题

油井间抽批调度问题是确定未来给定计划期内油田井场间抽工作方式的油井各时间段的启停状态及采油量,在满足采油需求的情况下,考虑油井底部压力变化特征对油井开启的影响以及油井最小开关机时间和爬坡约束等生产工艺要求,使总的油井采油运行成本最小.针对油井数量多而导致大规模常规数学规划模型难以求解的困难,建立了基于批的混合整数规划模型.根据模型特点设计了基于变量分离的拉格朗日松弛算法（Lagrangian relaxation,LR）进行求解.针对常规动态规划方法求解分解后的带有爬坡约束的单机组子问题效率低的缺点,提出了用特征点代表同一阶段具有相同性质节点群的状态空间约简策略,使动态规划搜索节点的复杂度从O（n4）降到O（n2）,显著提高了算法的搜索效率.通过大量随机产生的数值实验表明,提出的基于变量分离的LR算法,小规模问题与CPLEX获得的最优解接近,中大规模问题能够在合理的计算时间内获得高质量的解.     

远程分段式油罐自动计量系统的设计与实现

通过分析油罐内油品液位对罐储自动计量的影响,介绍了一种远程分段式油罐自动计量系统,阐述了系统的设计、实现及现场应用情况,分析了自动计量系统的实际应用效果,该系统为油田集输站库实现计量自动化提供技术支撑。通过该系统的推广和应用,可以实现油田储罐液位的自动监测,降低员工劳动强度,提高综合效益,达到油罐液位远程自动化管理的目标。     

基于粒子群优化RBF神经网络原油含水率预测

原油含水率预测对于确定油井水、油层位以及估计原油产量有着非常重要意义。BP神经网络是最近常用的原油含水率预测方法,然而,由于BP神经网络存在容易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,影响了其预测的实用性和准确性,对此,提出基于粒子群优化RBF神经网络(PSO-RBFNN)的原油含水率预测方法,粒子群优化算法用于RBF神经网络参数优化。在分析原油含水率预测的影响因素基础上,建立粒子群优化RBF神经网络的原油含水率预测模型。实验结果表明,在原油含水率预测中,基于粒子群优化RBF神经网络比BP神经网络有着更高的预测精度。     

Oil spill detection from SAR intensity imagery using a marked point process

This paper presents a new algorithm for the detection of oil spill from SAR intensity images. The proposed algorithm combines the marked point process, Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique. In this paper, the candidates of oil spills or dark spots in a SAR intensity image are characterized by a Poisson marked point process. The marked point process is formed by a group of random points (as a point process modelling the locations of oil spills) and a set of parameters including geometric parameters of windows centred at the random points and gamma distribution parameters (as the marks attaching to each point). As a result, the candidates of oil spills are represented by a group of windows, in which the intensities of pixels follow independent and identical gamma distribution with lower mean than that for the identical gamma distribution of the pixels out of windows. Following the Bayesian paradigm, the posterior distribution, which characterizes the locations and statistical distributions of oil spills, can be obtained up to a normalizing constant. In order to simulate from the posterior distribution and to estimate the parameters of the posterior distribution, the Revisable Jump MCMC (RJMCMC) algorithm is used. The optimal locations and sizes of dark spots are obtained by a maximum a posteriori (MAP) algorithm. The proposed approach is tested using Radarsat-1 SAR images with oil spills indicated by human analysts. The results show that the proposed approach works well and is very promising.     

WebGIS在油气田生产指挥系统中的应用

WebGIS比较于传统的GIS技术,除保留GIS技术精髓外,主要是提供了对互联网技术的支持。油气田的生产指挥是油气田管理活动中的重要事件,把WebGIS应用于传统的油气田的生产管理,可以做到决策具体化和形象化。本文讨论了建立基于WebGIS的油气田生产指挥系统的一般方法和关键技术,并简要介绍了WebGIS在石油生产领域中的应用。     

油田地理信息系统的基本框架及其实现

油田地理信息系统OFGIS管理海量空间数据和各种类型的属性数据。地面信息涵盖一般空间信息的几乎所有类型,地下信息动态变化快速。OFGIS管理的专业信息子系统包括石油勘探子系统、石油开发工程子系统、石油化工子系统、石油储运子系统、石油销售子系统等。OFGIS包括油田基础信息层、油田专题信息层、油田综合和决策服务层三个基本层。OFGIS的功能包括空间数据库的管理、地理信息管理、空间信息加工处理及空间信息应用等。遥感信息的自动提取、遥感与GIS及全球导航卫星系统的数据融合、无缝GIS、WebGIS、3DGIS以及地表信息与地下信息的统一管理将成为油田GIS发展的热点。     

低产井产量计量方法探讨

大庆油田已进人后续开发阶段,低产井数量在逐年增加,其产量的准确计量成了亟待解决的问题.现有的低产井产量计量还是采用与高产井相同的计量间分离器量油方式进行.由于低产井自身的特点,分离器量油方式不能如实反映其产能.对两种量油方式进行对比研究,通过具体应用实例表明,翻斗流量计计量低产井产量效果较好.     

基于微波辐射计的海面溢油监测研究

控制海面溢油对于保护环境和减少经济损失是非常重要的,监测海面溢油是遥感技术的一个重要应用方面。利用美国对地观测系统卫星EOS的AMSR\|E微波辐射计探测资料,结合阈值梯度算法和基于R-L分数阶微分梯度算子边缘提取算法,提出了基于微波辐射计的海面溢油监测算法,并以2010年发生在墨西哥湾的漏油事件为例,进行了溢油范围反演研究,得到了较好的实验验证结果。     

基于PLC和组态软件的海洋中心平台注水及原油集输监控系统

详细论述了基于PLC和组态软件的海上中心平台注水及原油集输监控系统，给出了监控系统的硬件结构、控制思想、软件结构和实现的功能。