多段塞复合凝胶调驱技术研究与应用

针对大港油田地层中大孔道普遍存在、封堵难度大的情况,进行了水井深部调驱技术的深化研究与应用。在已开发的预交联凝胶颗粒、地下交联凝胶、橡胶颗粒等调驱剂的基础上,研究应用了多段塞复合凝胶调驱体系,提高了对地层中大孔道的封堵强度,取得了较好的治理效果。2001年以来应用以多段塞复合凝胶体系为主体的工艺实施深部调驱193井次,有效率81.3%,累计增油17.53×104t。为注水开发油田的后期挖潜探索了有效途径,具有广阔的应用前景。     

制造资源智能检索系统研究与实现

基于语义网技术,提出一个原型系统Swirrsm,对网络化制造环境中分布式异地企业资源信息获取与用户透明化检索的关键技术进行了深入研究．Swirrsm系统以网络化制造本体作为语义和推理支撑;提出多层次信息智能检索模型,完成用户透明化的智能检索;提供三种用户交互方式实现基于语义的用户查询表达．     

支持工作流协作的企业供应链本体模型研究

本文重点阐述工作流协作、支持协作的本体模型的概念。提出支持协作的企业本体模型的建立方法,同时给出基于本体模型交换的供应链协作的设计思路。并通过实例说明了本体模型的建立过程。     

语义Web规则标记语言OWLRule+的设计与实现

语义Web是对未来Web体系结构的一个伟大设想,其研究分层次进行．目前足够成熟的最高层是以OWL语言为代表的ontology．但它的语义仅限于描述逻辑,该逻辑主要表示对象和类的层次结构,而规则的表达能力弱,因此在其之上需要一种表达力更丰富的逻辑语言．设计了一种新的语义Web规则标记语言OWLRule ：其语法扩展了OWL;语义基于CARIN,一种结合描述逻辑和Horn规则的表示语言;实现基于Jess规则推理机．实例学习展示了它对目前的Web ontology语言在规则表示和推理能力上的扩展．     

面向语义Web的逻辑描述原语扩展

语义Web旨在利用知识工程中成熟的技术为数据和知识交换提供语义上的互操作性,为了针对Web这种标记语言环境描述一阶命题逻辑公式、Horn子句和推理规则,本文对OIL/RDFS进行了扩展,定义了相关的逻辑描述原语.通过典型的命题规则表示示例,说明了本文的原语扩展为命题公式、推理规则表示提供了可行的方法.     

语义网描述语言分析

语义网是对WWW的延伸,是在现有WWW基础架构上为网页扩展面向计算机的数据并增加专为计算机使用的文档,更利于人机间的合作和机器问的交互。为解决网上知识表示问题,特分析比较了如RDF、OIL、DAML等几种典型的语义描述语言,讨论了其要解决的主要问题。     

基于模板的代码转换工具

代码转换是代码自动生成过程中的重要环节.提出一种基于模板、可适用于任意文法描述代码之间转换的"属性匹配-替换"算法.利用该算法,成功实现了OSEK规范中OIL语法描述代码到C语言代码的转换.     

一种快速估算OIL1水平值的方法

提出了一种快速修正OIL1水平值的方法,并与IAEA推荐的修正和重新计算OIL1水平值的方法进行了适当比较。利用反应堆换料周期及运行时间、释放份额、释放高度、大气稳定度等参数可快速计算地面释放情况及高架释放情况下的OIL1水平值。给出了对具有代表性的美国《反应堆安全研究》的事故源项的计算结果。     

美国大豆食品

大豆是一种重要的农产品，近年来，其产量在美国和全世界都稳定增长。它具有很高的营养价值，其蛋白质和脂肪的含量很高，而且质量也很好。大豆还含有许多微量成分，其健康价值也是独一无二的。总体上讲，美国市场上的大豆食品可分为六个主要部分：豆油、传统大豆食品、大豆蛋白制品中，新一代大豆食品、大豆强化食品和功能性大豆成分。由于意识到了大豆食品的市场潜力，越来越多的大豆食品生产厂家和大豆的相关产品出现了，大豆食品有望成为21世纪世界上最普遍流行的食品。     

Effect of base oil polarity on micro and nanofriction behaviour of base oil + ZDDP solutions

Abstract

Ball on disc tribometer and atomic force microscopy (AFM) were used to analyse the effect of base oil polarity on the friction behaviour of steel–steel contacts lubricated with base oil + zinc dialkyldithiophosphate (ZDDP) solutions. Understanding the lubrication properties of the first chemisorbed layer of additives on work pieces yields important information for the optimisation of lubricant formulation, in particular with regard to the type of additive and amount needed. To characterise the influence of base oil polarity, two reference base oils [hexadecane (non–polar) and diethylenglycol (polar)] were blended with different concentrations of C₄-ZDDP, and the solutions were tested. A monolayer of base oil/additive solution was deposited on an ASI 52100 steel plate and scanned in AFM contact mode under various rubbing times and applied load conditions. An AFM technique was developed to estimate the microscopic values of friction coefficients showing how the oil polarity contributes to the differences in friction behaviour of the solution due to the addition of ZDDP. With different base oils [(hexadecane (non-polar base oil) and diethylenglycol (polar oil)] the authors observed significant different friction behaviours (in micro scale and nano scale) due to the addition of ZDDP compared to the base oil alone. This observation may be attributed to the contribution of base oil to transport the ZDDP additive onto the surface which will be discussed in more details in the paper. These results display the importance of base oil polarity on the friction behaviour of formulated lubricants containing additives.