金融促进“一带一路”能源合作的依据与路径选择--基于中国一次能源现状的视角

促进能源贸易合作是“一带一路”战略建设的重要组成部分。文章通过对我国一次能源严重供不应求现状的分析,利用要素禀赋理论说明能源贸易合作的重要性。那么金融对“一带一路”能源合作的促进如何落到实处,就要依托现存的与未来的金融渠道,推动“一带一路”的沿线相关国家及其能源产业合作,进而促进能源相关产业发展,实现“一带一路”沿线相关国家在中国经济新常态下的共同进步。     

基于马尔可夫决策过程的电动汽车充电行为分析

针对电动汽车充电行为不确定性问题,建立了基于出行链理论的电动汽车出行及电池电量变化模型,提出了引入马尔可夫决策过程（Markov decision processes, MDP）的电动汽车用户充电行为分析方法。该方法将用户充电行为作为马尔可夫决策集,根据车辆在各区域间的转移概率构造状态转移矩阵,设置用户满意度指标作为决策过程报酬函数,通过求解有限阶段总报酬准则得到电动汽车用户在每个决策点处的最优充电决策。算例部分根据抽取电动汽车特征量数据进行马尔可夫决策过程仿真,得出充电负荷的时间与空间分布情况,通过与传统蒙特卡洛方法进行对比表明该文所提方法可以较好地模拟用户整个出行过程中的充电行为,反映充电需求的时空分布特点;同时,分析了不同区域、不同停车时长情况下电动汽车的不同充电行为,能够为电动汽车充电桩的规划建设提供参考。     

提高风电场集电线路保护选择性的方案探讨

针对目前风电场集电线路保护普遍没有选择性的问题,提出一种基于GOOSE网络的区域选择性联锁跳闸方案:在箱变高压侧装设断路器,箱变及集电线路采用具有嵌入式IEC61850通信功能、支持高速GOOSE对等通信的数字化保护装置,箱变与集电线路主保护之间利用GOOSE网络传输联锁跳闸信号.经分析,该方案可提高集电线路保护的选择性,缩短集电线路主保护的跳闸时间,避免因1台箱变故障而使整个集电线路跳闸事故的发生,能够提高风电场运行的安全性和稳定性.     

基于双层规划模型的电梯交通系统群组优化

目的针对上行高峰交通条件,分析电梯交通系统的性能指标,建立了高层建筑电梯群组分区运行的多目标优化数学模型.提出了采用双层规划模型及遗传算法求解一类特定的多目标问题的新方法.方法通过权向量整体优化以获取目标函数的最优值,进而获得科学合理的决策变量.结果克服了线性组合加权法中依据偏好确定权值的传统方法的缺点,同时对得到的最优解进行成本消耗分析,得出与建筑物特性相关的最终优化运行方案.结论该研究对高层建筑垂直交通系统的设计及其电梯群控技术的实施提供重要依据.算例及仿真结果表明该方法的有效性.     

东汽300 MW汽轮机机械危急遮断系统存在问题及设想

早期的机械危急遮断系统存在系统复杂、可靠性较差、检测困难以及高风险等问题.针对此问题,文章以张家口发电厂8台机组的超速保护系统为实例,通过对机械危急遮断系统和电气超速保护系统的论述和对比,阐述了取消原有机械超速危急遮断系统的设想及可行性,为早期机组保护系统的改造提供了理论依据.     

光纤通道代替水电站与升压站间长距离信号传输电缆的实践

随着以三峡电站为代表的特大型水电站的陆续开工建设,电站与升压站的联系越来越重要,提供两者之间可靠、有效的跳闸信号传输通道,是保证电站安全运行的重要条件。文中对用长距离传输跳闸信号电缆容易引入干扰源的原因进行了分析,结合葛洲坝水电站工程改造的实践,提出用光纤通道代替长距离电缆传输跳闸信号。     

输电线路运行故障的分析与防治

为降低线路故障所引起的大面积停电事故的发生,在统计近年来高压输电线路跳闸率和运行故障的基础上,总结了引起故障和跳闸的原因,它包括雷击、风偏放电、外力破坏、鸟害、覆冰舞动、污闪和不明原因等,总结了故障跳闸的主要特点和规律,从环境外因和线路内因两方面分析了引起故障的主要因素,并提出了有效的针对性防治措施,如减少避雷线保护角,降低杆塔接地电阻,加装线路避雷器、侧向避雷针和优化线路设计参数,加强风偏放电研究,加装驱鸟装置、防外力破坏等。最后,针对当前发展特高压的现状提出了特高压线路运行维护新的研究课题。     

输电断面安全性保护及其关键技术研究

总结了国际大停电事故教训,在此基础上指出:引发大面积停电的重要原因是连锁过载跳闸,缺乏输电断面的安全保护。阐明了输电断面的内涵,分析了输电断面安全性保护的任务即维持输电断面的完整性和输电能力、避免断面连锁过载跳闸,并指出实施输电断面安全性保护的实现条件和关键技术,包括输电断面的在线快速搜索,输电断面连锁过载的实时预测以及防止输电断面连锁跳闸的实时紧急控制。针对3项关键技术,提出了初步的解决方案,针对CEPRI36节点系统进行的算例表明了该方案的可行性。     

基于非负矩阵分解的Slope One算法

针对协同过滤推荐算法中Slope One算法在稀疏数据集中推荐精度低的问题,利用矩阵分解在解决矩阵稀疏性方面的优势,将非负矩阵分解技术引入到用户-项目评分矩阵的降维处理中,将原有的稀疏评分矩阵进行非负分解,改善了矩阵的稀疏性,优化Slope One算法. 从实验数据可以看出,与原始的CF算法进行比较,NMF-Slope One算法有较好的推荐效果. 在数据稀疏的条件下,确定参数进行实验. 实验结果表明,该方法提高了Slope One算法在数据稀疏下的精度和推荐质量.     

Study of traffic characteristics based on internet web real-time traffic conditions by image identification technology

With the rapid development of Internet, it is increasingly convenient to obtain real-time traffic condition information, which has greatly stimulated the improvement of urban traffic guidance. Traffic conditions are generally divided into four grades in the existing network platform, which are expressed in different colours. The understanding of traffic condition is still at the level of abstract senses. Therefore, it is difficult to grasp the characteristics of urban traffic. To this end, a new idea is proposed in this paper, and the new idea is to study the urban traffic characteristics based on real-time traffic condition information extraction with image identification technology. With this method, we can not only quantify the abstract traffic condition information, but also solve the loss of traffic condition information. In addition, an instance is analysed in this paper, it shows that it can provide references for urban traffic organization management very well.