Constructing Facial Identity Surfaces for Recognition

We present a novel approach to face recognition by constructing facial identity structures across views and over time, referred to as identity surfaces, in a Kernel Discriminant Analysis (KDA) feature space. This approach is aimed at addressing three challenging problems in face recognition: modelling faces across multiple views, extracting non-linear discriminatory features, and recognising faces over time. First, a multi-view face model is designed which can be automatically fitted to face images and sequences to extract the normalised facial texture patterns. This model is capable of dealing with faces with large pose variation. Second, KDA is developed to compute the most significant non-linear basis vectors with the intention of maximising the between-class variance and minimising the within-class variance. We applied KDA to the problem of multi-view face recognition, and a significant improvement has been achieved in reliability and accuracy. Third, identity surfaces are constructed in a pose-parameterised discriminatory feature space. Dynamic face recognition is then performed by matching the object trajectory computed from a video input and model trajectories constructed on the identity surfaces. These two types of trajectories encode the spatio-temporal dynamics of moving faces.     

业务应用系统等级保护改造中的身份鉴别实现

淮河水利委员会防汛抗旱综合业务系统按照国家等级保护要求定为三级重要信息系统,系统功能和架构应满足国家等级保护相关要求。防汛抗旱综合业务系统等级保护改造中采用统一用户、权限配置和目录服务等管理方法,进行身份鉴别,实现业务应用系统的访问控制,实现日志记录与审计、资源控制保护等功能,达到等级保护改造的要求。     

基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means clustering, FCM)对于初始化聚类中心敏感、收敛速度慢,聚类效果不稳定且容易陷入局部最优等问题,提出了一种将黏菌(SMA)与青少年身份搜索(AISA)相融合的自适应优化模糊C-均值算法(AISA-SMA-FCM)。该算法首先通过引入AISA算法中的青少年社会机制,改善SMA算法中的全局搜索和局部开发性能。克服了SMA对于高维数据及部分混峰数据不敏感的缺陷,通过标准测试函数验证改进后的混合AISA-SMA算法寻优求解性能更为优秀;其次此算法用于FCM聚类算法的迭代机制中,通过将AISA-SMA聚类环节加入FCM算法聚类中心迭代过程中,使FCM算法获得自适应优化算法相同的特性,即算法在每次迭代中都将具有探索和开发两个过程,并依据循环迭代次数调节比重,求解聚类结果;最后通过UCI标准数据集仿真测试,利用适应度平均值与聚类正确率评价所提算法的稳定性与有效性,结果表明,AISA-SMA算法用于FCM聚类问题效果较好,AISA-SMA-FCM算法较其他聚类方式和相应的优化技术具有收敛速度快、求解精度高的优点。     

用户初始服务密码管理方式

本文对用户初始服务密码管理困难的原因进行了深入的分析,提出了将初始服务密码印制在SIM卡涂层下的新型管理方式。     

基于用户行为模型的客流量分析与预测

为了预测无线城市接入中商圈的短时客流量,通过分析顾客购物行为模式,提出了一种基于停留时间和区间活跃度的身份识别方案,用于区分工作人员和顾客;采用二元线性回归方法对停留时间和活跃次数进行置信水平为95%的拟合,分析了不同拟合参数对预测的影响.实验结果表明:停留时间和活跃度用于区分身份信息合理有效,且在时间阈值为3小时,活跃度阈值为2次时,用小波神经网络预测效果最好.     

元宇宙中区块链的应用与展望

元宇宙是虚拟数字世界与真实物理世界无缝融合的新生态,近来引发了各界的广泛关注。区块链、人工智能、虚拟现实/增强现实及传感技术、移动通信及泛在计算等各种新型互联网技术愈发成熟,使元宇宙的进一步发展成为可能。关于元宇宙的研究主要涉及产业项目、基础设施、关键技术、隐私安全等方面,这些研究虽然涉及区块链技术,但未具体指出区块链应用于元宇宙的优势及具体应用方式。区块链技术不仅可以为元宇宙提供开放自由的去中心化环境,而且可以为其提供公平合理的数字资产分配机制。主要从区块链赋能元宇宙中数字身份和数字资产管理的角度出发,分析了元宇宙的发展历程和特征,讨论了元宇宙发展所需核心技术及面临的挑战。同时研究了区块链的关键技术,并从区块链的本质特征及与其他技术融合优势两个方面对区块链应用于元宇宙做可行性分析。进一步提出元宇宙生态体系架构,重点详细分析了基于区块链的自我主权身份管理模型、区块链-非同质化通证（NFT,non-fungible token）工作流程及其在元宇宙中的应用。结合区块链和元宇宙的最新研究进展,从基础设施、通信和计算资源管理机制、监管与隐私保护以及区块链可扩展和互操作性4个方面指出区块链应用...     

信息门户技术在电网企业的应用实践

企业门户已被越来越多的企业熟悉并接受,为企业业务管理、信息沟通开创了新的局面,成为构建企业综合资源平台的首选工具。华东电网有限公司通过门户网站和统一身份认证系统的建设,为企业员工提供统一、便捷的工作桌面,有效达到了集中管理、提高效率、降低成本、辅助决策的企业目标。     

HIP组播路由机制研究与实现

通过对HIP(Host Identity Protocol)协议和HIP组播模型的深入研究,提出一种新的HIP组播路由机制。新机制不改变HIP组播模型中对组播树的创建和维护方式,引入组地址变量进行路由转发,降低了原模型中路由处理的复杂度。使用Linux平台模拟HIP组播路由器并实现相关协议。理论分析和实验表明,新机制提高了HIP组播数据的传输和转发效率,降低了HIP安全组播模型中组播路由器的部署难度。     

基于时间分割代理加密的一般性构造方法

基于时间分割代理加密是一种典型的代理密码方案,可以将解密权委托给代理解密者,从而减轻原解密者的解密负担,具有广泛的应用前景,但研究成果相对较少。基于身份加密可直接将用户的身份标识作为公钥,简化了公钥证书的管理,近年来受到广泛关注,研究者提出很多方案。根据基于时间分割代理加密和基于身份加密在算法构成和安全模型两方面的区别与联系,提出一个基于时间分割代理加密的一般性构造方法,并证明其安全性。该方法可将任意一个安全的基于身份加密方案转换成安全的基于时间分割代理加密方案。通过该方法得到标准模型下安全的基于时间分割代理加密方案,大大丰富了基于时间分割代理加密方案的数量和类型。     

基于企业门户统一认证系统的设计与实现

企业门户的统一身份认证可以解决多个系统独立认证的弊端,消除企业中的信息孤岛。文章根据企业中信息系统的特点和项目的时间和成本要求,对基于企业门户的统一认证系统进行了设计与实现,对其他企业门户项目中的相关工作具有一定的借鉴作用。