Temperature dependence of the dielectric dispersion and ferroelectric properties of neodymium doped bismuth titanate ceramics

Nd-doped bismuth titanate Bi_{4 − x} Nd _x Ti₃O₁₂ ceramics (x = 0–1.0) were prepared by the solid state reaction method. The temperature dependence of the dielectric dispersion and ferroelectric properties were investigated. With the increase of the Nd substitution for Bi ion, the Curie temperature decreased and the corresponding dielectric constant peak broadened. In addition, the strong low-frequency dielectric dispersions were exhibited. The Nd doping decreases the temperature dependence of the ac conductivity and increases the temperature dependence of the remanent polarization, which is caused by the induced polarization by defects, such as bismuth and oxygen vacancies.     

三乙烯二胺分离过程的模拟

以乙醇胺为原料,乙醇为溶剂,在小型连续流动液相固定反应器中合成三乙烯二胺。要求主产品三乙烯二胺选择性不小于75%,因此开发经济实用的生产三乙烯二胺的工艺具有重要意义。采用普通精馏方法分离反应产物,并以NRTL热力学方程为物性计算方法。应用ASPEN PLUS化工模拟软件中DSTWU(简捷精馏塔设计)和RADFRAC(严格精馏塔设计)精馏模块对三乙烯二胺分离过程进行模拟分析。在模拟过程中用软件的物性参数估计功能对两种未知物质物性进行可靠的估计。以操作费用和能耗费用为目标参数,对精馏塔进行灵敏度分析,得到各塔的最优操作条件。     

CSP热连轧机振动性质的确定

针对某钢厂CSP热连轧机出现的振动问题,综合运用现场实测和计算机仿真的方法对轧机振动的性质进行了系统的分析,并得到了如下初步结论:工作辊水平方向的振动是由主传动系统的扭转振动引起的强迫振动。     

沙轻和沙中减压渣油的分离、组成与性质

利用超临界流体萃取分馏技术,对沙轻和沙中减压渣油进行了分离;分析测定了窄馏分的密度、折光率、残炭、平均分子质量、元素(C、H、N、S)、含镍、钒质量分数、族组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质);计算了窄馏分的平均结构参数;对窄馏分的平均沸点进行了预测,其最后一个馏分的平均沸点可达1050K,残渣的平均沸点接近1500K。研究表明,沙轻和沙中减渣窄馏分的性质、组成和平均结构随收率的增加基本呈现有规律的变化;超临界流体萃取分馏所得重馏分和残渣性质低劣,氢碳原子比小,N、S和金属元素质量分数高,含胶质、沥青质质量分数高;分析了两种渣油萃取分馏窄馏分、残渣的性质组成对加工过程的影响。     

风险控制模型及仿真分析

对经济主体的主要风险控制方案和损失模型作了研究，给出了风险自留、采取安全防护措施、购买保险转移风险、购买保险同时采取安全防护措施、购买免陪额保险和购买免陪额保险并采取安全防护措施等6种风险控制方案的损失函数和损失效用函数。证明了损失函数为凸函数，存在风险最优控制策略。在此基础上设计了随机仿真过程模型，实例的实际运行表明，随机仿真是可行的。     

镍钴离子浓度比对化学镀Co-Ni-P合金组织结构和性能的影响

化学镀ＣｏＮｉＰ合金层镀态下为非晶态结构，以层片状沉积，表面有胞状结构。［Ｎｉ２＋］／［Ｃｏ２＋］的比值越大，胞块越大，晶化倾向越大，镀层显微硬度越高，矫顽力越小，矩形比越大。其易磁化方向与膜面垂直。随加热温度升高，化学镀ＣｏＮｉＰ合金发生了晶化转变，析出了第二相，显微硬度在４００℃／１ｈ热处理后达到最高值。     

粘弹材料阻尼性能的分析模拟和预测

讨论了阻尼材料动态性能表征的数学模拟分析方法及其性能预测,从分数导数模型出发分析了阻尼材料动态性能内在的一些基本规律,为阻尼材料的研究、开发和性能测试提出了一些指导性的建议。     

统计-模糊分析法预测16Mn钢中厚板的力学性能

根据2450二辊轧机-2450四辊轧机轧制16Mn中厚板的开轧和终轧温度、二辊轧机和四辊轧机的压下量等主要工艺参数的测定值和钢板力学性能的测定值，利用统计回归分析所得的相关数学模型结合模糊聚类分析-模糊识别分析数学模型，建立了预测中厚板屈服强度σa和抗拉强度σb的相关数学模型，结果表明，16Mn钢中厚板材的屈服强度预测值和实测值的相对误差为2．9％～7．2％，抗拉强度σb的相对误差为0．1％～6．9％。     

人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统。具有较好的学习精度和概括能力。已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型，通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能，合金结构钢的淬透性。高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用。     

圆形可倾瓦与扇形瓦推力轴承性能的比较

应用有限元程序分别对圆形瓦和扇形瓦推力轴承在中心支承条件下的性能进行了计算。并根据计算结果对两种瓦形的轴承性能作了比较。其结果和实验结论比较一致。最后得出圆形瓦轴承比扇形瓦轴承在某些方面有一定的优越性。