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表面增强拉曼光谱快速检测赤藓红 总被引:5,自引:0,他引:5
赤藓红是一种广泛应用在食品行业的着色剂,由于过量食用对人体健康具有潜在的危害性,赤藓红的每日允许摄入量被严格限制.文中针对赤藓红的理论计算拉曼、普通拉曼以及表面增强拉曼光谱进行了研究.理论计算拉曼采用密度泛函理论(DFT)在B3LYP/6-31 G(d)水平上对赤藓红分子进行了构型优化,赤藓红的实验拉曼光谱与理论计算拉曼对比具有很好的对应性.采用金纳米颗粒作为表面增强拉曼基底,从赤藓红与金胶混合体积比、溶液pH和混合时间对检测条件进行优化,混合体积比为1∶1、pH为5、混合时间为10min时赤藓红溶液的检测限可达到1 μg/mL.研究结果证明以金胶为增强基底的表面增强拉曼光谱法可以快速准确地鉴定赤藓红,为日后检测常规食品样品中的赤藓红提供了基础. 相似文献
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辣木籽中硒的氢化物发生原子荧光测定法 总被引:1,自引:1,他引:1
目的:通过试验建立辣木籽中硒的湿法消化、原子荧光光度计测定的方法.方法:在3.0 mol·L-1的盐酸介质中利用氢化物发生原子荧光光度计进行测定.结果:氢化物发生原子荧光光谱法测定硒的线性范围为0~120μg·L-1,最低检测限0.42μg·L-1.湿法消化、原子荧光法测定辣木籽中硒总量的相对标准偏差为3.53%,回收率95.2%~104.6%.用该法对标准参考物质的硒总量测定结果与标准值相吻合.结论:方法灵敏度高,并且简便易行、快速准确,结果令人满意. 相似文献
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X射线荧光光谱法与机器学习有机结合,建立现场塑料快递包装袋物证科学精准识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对72个塑料快递包装袋样品无损检验,并依据光谱数据,利用定性半定量分析法对塑料快递包装袋初步分类。利用z-score标准化进行光谱预处理,并结合层次聚类、主成分分析和BP神经网络(HCA-PCA-BPNN)建立识别分类模型,确定最佳聚类类别。结果显示,72个样品聚为8类时,模型检验集预测判别正确率为97.9%,预测集预测判别正确率仅为72%,模型识别分类准确度较差;72个样品聚为3类时,模型检验集和预测集预测判别正确率均为100%,识别分类准确度较高,72个样品最佳聚类为3类。研究表明,X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN可以为现场塑料快递包装袋物证无损且准确地识别分类提供一种方便可行的模式。 相似文献
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目的研究验证三氯蔗糖及其合成中间体的结构表征。方法用红外光谱仪扫描,质谱仪进样分析蔗糖-6-乙酸酯、三氯蔗糖-6-乙酸酯和三氯蔗糖。结果鉴定了三氯蔗糖及其合成中间体的主要官能团,分子离子与碎片离子。结论成功解析了三氯蔗糖及其合成中间体蔗糖-6-乙酸酯与三氯蔗糖-6-乙酸酯的分子结构。 相似文献
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