短波近红外光谱-偏最小二乘法在白酒分析中的应用

应用短波近红外光谱结合偏最小二乘法(NIRS-PLS)建立白酒中乙醇含量定量分析数学模型,通过选取最佳波长范围和最适主因子数对模型进行优化。应用所建模型对预测集和实际白酒样品中乙醇含量进行预测,取得了令人满意的结果。该方法方便快捷、无污染、可在线检测,且重现性、稳定性均良好,可作为白酒原位质量检测和在线质量监控的方法予以推广。     

辣木籽中硒的氢化物发生原子荧光测定法

目的:通过试验建立辣木籽中硒的湿法消化、原子荧光光度计测定的方法.方法:在3.0 mol·L-1的盐酸介质中利用氢化物发生原子荧光光度计进行测定.结果:氢化物发生原子荧光光谱法测定硒的线性范围为0～120μg·L-1,最低检测限0.42μg·L-1.湿法消化、原子荧光法测定辣木籽中硒总量的相对标准偏差为3.53%,回收率95.2%～104.6%.用该法对标准参考物质的硒总量测定结果与标准值相吻合.结论:方法灵敏度高,并且简便易行、快速准确,结果令人满意.     

X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN实现塑料快递包装袋识别分类

X射线荧光光谱法与机器学习有机结合,建立现场塑料快递包装袋物证科学精准识别分类模型。利用X射线荧光光谱法对72个塑料快递包装袋样品无损检验,并依据光谱数据,利用定性半定量分析法对塑料快递包装袋初步分类。利用z-score标准化进行光谱预处理,并结合层次聚类、主成分分析和BP神经网络(HCA-PCA-BPNN)建立识别分类模型,确定最佳聚类类别。结果显示,72个样品聚为8类时,模型检验集预测判别正确率为97.9%,预测集预测判别正确率仅为72%,模型识别分类准确度较差;72个样品聚为3类时,模型检验集和预测集预测判别正确率均为100%,识别分类准确度较高,72个样品最佳聚类为3类。研究表明,X射线荧光光谱法结合HCA-PCA-BPNN可以为现场塑料快递包装袋物证无损且准确地识别分类提供一种方便可行的模式。     

Cu(Ⅰ)-L-半胱氨酸强酸性体系配合物组成的研究

用极谱法和拉曼光谱法相结合分析测定了Cu(Ⅰ)-L-半胱氨酸在强酸性体系中的配合物组成.研究表明,L-半胱氨酸(RSH)以RS-负离子形式和Cu 形成配位数分别为1、2、3的配位离子[Cu(RS)]、[Cu(RS)2]-、[Cu(RS)3]2-,它们的稳定常数分别为760,5.5×105,8.0×107     

红外光谱和质谱法鉴定三氯蔗糖及其合成中间体的结构

目的研究验证三氯蔗糖及其合成中间体的结构表征。方法用红外光谱仪扫描,质谱仪进样分析蔗糖-6-乙酸酯、三氯蔗糖-6-乙酸酯和三氯蔗糖。结果鉴定了三氯蔗糖及其合成中间体的主要官能团,分子离子与碎片离子。结论成功解析了三氯蔗糖及其合成中间体蔗糖-6-乙酸酯与三氯蔗糖-6-乙酸酯的分子结构。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定醋酸钙中重金属元素

醋酸钙是一种很好的食品添加剂,在食品领域应用极为广泛,因此应严格控制醋酸钙中重金属元素的含量以符合食品安全的要求.本文采用氧化物发生-原子荧光光谱法测定醋酸钙中的重金属元素的含量,并对影响因素以及共存元素的干扰情况进行了考察.研究结果表明,在线性范围分别为0～100ng/mL,0～1.0ng/mL,0～10ng/mL,0～1.0ng/mL的范围内,As,Hg,Se,Cd四种元素的线性方程分别为:If=50383C+18.43,If=9196.9C+269.06,If=241.68C+23.539,If=1174C+62.594.四种元素方法的检出限分为:0.17ng/mL,0.58ng/L,0.011ng/mL,1.61ng/L,应用本方法测得各元素的回收率为96.07%～104.40%.此方法快速、简便,得到结果令人满意,满足测定要求.     

冷原子吸收光谱法和原子荧光光谱法检测粮食中有害元素——汞的分析方法之比较

对两种检测粮食中汞含量的方法——冷原子吸收光谱法和荧光光谱法进行了比较。样品经酸消化后，分别用测汞仪和双道原子荧光光度计检测，结果发现，2种方法回收率高，精密度高，且二者的结果基本一致，都可达到快速、便捷、准确的目的。     

氢化物-原子荧光光谱法测定化妆品粉质原料中4种有害重金属

建立了一种测定化妆品粉质原料中Pb,Hg,As和Cd 4种重金属元素的湿式消解-氢化物发生原子荧光光谱法。通过比较湿式消解法和干灰化法的加标回收率,结果显示,湿式消解法更适合4种重金属元素的前处理。在较优的实验条件下,湿式消解-氢化物发生原子荧光光谱法测定Pb,Hg,As和Cd的线性范围分别为0~16.0,0~1.6,0~16.0和0~1.6μg/L,相关系数(R~2)为0.993 5~0.999 7,方法检出限为0.036~0.768μg/L,样品加标回收率为81.0%~93.0%。该方法灵敏度高,精密度和准确度好,满足分析要求。同时利用该方法实际检测了10种化妆品粉质原料。     

储粮害虫检测与识别技术研究进展

该文概述各种储粮害虫检测与识别技术特点及其工作原理,如粮食探管和诱捕器法、信息素诱集法、灯光诱集法、声测法、电导率检测法、近红外反射光谱识别法、机器视觉检测与识别法、软X–射线成像识别法等;并对具有开发和应用前景X–射线成像和机器视觉检测与识别技术进行探讨。     

壳聚糖生产过程中脱乙酰度的近红外光谱法现场监测

用固态CP/MAS NMR对壳聚糖的脱乙酰度进行测定,建立快速测定壳聚糖的脱乙酰度的近红外方法。该方法对水分、氢氧化钠、乙酸钠、蛋白质对脱乙酰度测定的影响进行了校正,最后建立的最优近红外测定方程的交叉验证标准误差(SECV)为0.6306,交叉验证相关系数(1-VR)为0.9987。用该方程对定标样品组进行验证,其工作标准误差(SEP)为0.4312,检验决定系数(R2)为0.9994,线性斜率(Slope)为0.9999。结果表明该方法准确、可靠、快速,可以用于壳聚糖生产过程中脱乙酰度的现场监测。