新型单相软件锁相环的研究

动态电压恢复器(简称DVR)作为一种新型电能质量调节设备,能够快速而有效地抑制电网电压波动,保护了敏感负载.介绍了应用于DVR的一种新型的单相软件锁相技术,此方法适合于单相补偿方式,可以有效减小高频谐波对锁相的影响,并通过仿真验证了这一方法的可靠性.     

配电线路电流保护的跌落保护性能评估

系统中大部分电压跌落由故障引起,快速可靠地判断并切除故障是继电保护的主要职责.然而,目前的电压跌落治理方案均缺乏对继电保护技术的评价和应用.文中将三段式电流保护动作特性引入CBEMA(Computer Business Equipment Manufacturing Association)敏感特性曲线中,提出了电流保护的电压跌落安全域评估模型及保护性能评估模型,有效地衡量了线路电流保护可以提供给敏感设备安全运行的有效区域以及最大电压跌落保护能力.相关理论与算例分析表明,继电保护技术可以提供一定的电压跌落治理能力;改善电流保护的电压跌落保护性能,只能从增大无时限电流速断(I段)保护的保护范围入手.     

基于EVSS-LMS算法的三相幅相锁相系统

传统硬件锁相环无谐波畸变抑制能力且只能跟踪单相电压相位,无法有效提取三相正序分量相位的信息。文中为了适应三相电网的数学模型,将传统的变步长最小均方根算法从单输出系统扩展到多输出系统,提出一种三相幅相锁相系统。该系统根据电网电压谐波含量可自适应地调整步长值,从而实现了对谐波干扰有较好的抑制能力;同时,在电压突变等异常情况,对步长值进行重置,提高了对异常情况的处理速度,从而对于电压暂降等场合具有较快的响应速度。实验结果表明,该幅相锁相系统不仅具有较好的谐波和三相不平衡适应能力,而且能近乎无延迟地反映三相系统正序电压分量幅值和相位的变化,可广泛运用于与三相电网相连的电力电子装置。     

具有电压补偿功能的微网逆变器控制研究

对微网逆变器用于补偿微网电压暂降进行了理论分析。针对并网逆变器正常并网发电时,微网内电压不平衡、谐波对微网逆变器控制影响,在推导分析VPI控制在微电网并网逆变器中应用性能的基础上,提出了一种加入独立比例项的PVPI控制,并将其应用在基于储能并网逆变器控制中。进一步提出双模式控制方法,使储能并网逆变器既可以实现并网发电控制又可以根据实际情况的需要,将功能切换到补偿PCC电压不平衡暂降,采用正序和负序PVPI控制器分别对正序分量和负序分量进行闭环反馈控制。最后进行了仿真验证,理论分析及仿真结果表明所提方法的正确性和有效性。     

Numerical study of the effect of flow rate and temperature on parison swell and sag in extrusion

Swell and sag drawdown significantly influence the high density polyethylene parison. Numerical simulations of the flow field of a HDPE melt were performed using the finite element method for the die of plastic pipe extrusion and parison formation. The constitutive equation of Carreau law was used to describe the polymer melt in the flow domain. The distributions of the velocity,shear rate,viscosity,pressure,thickness and radius are presented with Polyflow. The effect of flow rate and temperature on extrusion swell and parison sag was investigated. The results show that the thickness of the parison increases with increasing flow rate. The thickness and radius of the parison are more sensitive to changes in flow rates than to changes in temperatures.     

基于深度神经网络的电压暂降经济损失评估模型

为进一步简化电压暂降经济损失评估流程、提高经济损失预测的适用性和准确度,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的电压暂降经济损失评估模型。首先分析了影响电压暂降经济损失的特征因子,分别从电压暂降故障信息、工业过程信息、敏感设备信息和用户基本信息中提取19维特征向量作为DNN预测模型的输入向量,将经济损失结果作为输出,并基于Tensorflow深度学习架构对DNN预测模型进行训练。在此基础上,提出2种数据增强的策略,有效解决了电压暂降样本数据少的窘境,并通过构建4种DNN架构,对比了不同随机失活概率、神经元数量、架构深度对经济损失预测准确度的影响。训练后的DNN模型可以准确提取特征,快速实现收敛并对经济损失进行合理预测。最后,基于我国某大型电子工业企业的电压暂降实际采样数据,对DNN模型进行了训练和性能评估,结果表明了所提方法的有效性。     

不对称电压暂降情况下光伏逆变器输出电流峰值的控制策略

不对称电压暂降在电网实际运行中时有发生,此时电压负序分量的出现将导致光伏逆变器输出功率波动和三相电流畸变;同时电压暂降情况下电压幅值的降低使得输出电流峰值的增大,进而给光伏系统运行带来安全隐患。为此,需进行不对称电压暂降情况下光伏逆变器输出电流峰值控制策略的研究。对目前研究较为广泛的不对称电压暂降情况下光伏逆变器控制方法进行了分析,着重研究了光伏逆变器的三相输出电流,给出了三相电流峰值和可能出现的最大电流峰值的计算方法,进而提出了限制电流峰值的方法,能够保证不对称电压暂降情况下光伏逆变器输出电流不会超出最大电流限值。仿真分析验证了所提方法的有效性。     

基于最小功率补偿的动态电压补偿器设计

动态电压补偿器是目前解决电压暂降的常用装置,其发展对保障电能质量有着重大意义。补偿时间、利用率和运行成本是动态电压补偿器设计中的关键指标。针对上海某烟草企业的电压暂降问题,提出了一种动态电压补偿器的设计与实现方案。通过改进动态电压补偿器在系统中的拓扑结构,并采用一种改进最小功率补偿控制策略,减少了动态电压补偿器在该企业实际应用中的能量消耗,延长了其补偿时间并节省了一定的运行成本。通过试验结果验证了所提出的绿色动态电压补偿器设计的正确性和有效性。     

用于光伏低电压穿越测试的电压跌落发生器设计与试验

针对光伏低电压穿越测试,提出一种能适应多种电网电压等级的电压跌落发生器通用设计方案。依据国家标准GB/T 19964—2012中规定的低电压穿越曲线要求,阐述了典型阻抗形式电压跌落发生器的工作原理;提出一种该电压跌落发生器中限流电抗器和接地电抗器的拓扑结构及电气参数设计方法;给出一个电压等级为10kV,且可以5%步长实现从0%至100%电网额定电压的全范围20种电压跌落深度的电压跌落发生器设计实例。最后,针对一台500kW光伏并网逆变器,进行了多种深度尤其是零电压穿越的单相和三相跌落试验,试验结果证明了该方案的有效性。     

220kV垂直双分裂导线粘连原因及整改措施

福建省网220kV输电线路垂直双分裂导线相继发现多起粘连现象,严重威胁电网的安全。文中根据现场运行经验对220kV垂直双分裂导线发生粘连的问题进行研究,分析垂直双分裂导线产生粘连的主要原因,并提出整改的措施和建议。