基于支持向量机的心律失常诊断研究

运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病,通过非线性动力学分析心电信号,采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解（EMD）的时间尺度滤波法,从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵（Permutatior Entropy,PE）特征值。最后利用支持向量机（SVM）分类器验证特征值的分类。实验结果表明该算法能有效的实现正常和异常心电信号的自动分类,从而简便快速的初步诊断心律失常疾病。     

离差偏好法在舰载直升机保障能力评估中的应用

考虑到目前我国舰载直升机保障能力评估方面存在数据不完整、评估中需要考虑决策者偏好的问题,研究了基于离差偏好法的舰载直升机保障能力评估模型。在通过调研并考虑舰载直升机保障实际情况的基础上,构建了保障能力评估指标体系,并根据决策者的偏好建立了评估对象的互反判断矩阵;在保障能力评估中运用了离差偏好法,从对评估对象进行排序的角度对各个指标的权重进行了重新定义,建立了量值与偏好矩阵的偏差函数,通过实例分析表明该模型实用性较强,过程简单,适合现阶段舰载直升机保障能力评估问题的研究,具有一定的应用价值。     

集成在ERP采购管理中的数据挖掘技术

设计实现一个可扩展的、开放的集成在ERP采购管理系统中的数据挖掘系统.采用DM与DB/DW紧耦合方式构建,使用基于约束的交互式数据挖掘技术,将计算模型和工具分离,通过人机界面和知识推理接受用户决策需求并输出决策结果.     

基于分段层近法的SMO参数选择

传统的支撑向量机(SVM)训练速度非常慢,使用RBF核的序列最小优化(SMO)是有效的SVM改进算法.综合网格法和双线形法的优点,提出分段层近法选择参数惩罚因子C和核参数σ2.同时用来训练二维数据,实验证明,SMO算法与传统的SVM算法都使用该法选定参数,在推广识别率方面为同一水平的情况下,运行速度有很大的提高.     

基于BP神经网络的模型结构自动选择

模型选择方法对用户的期望过高，要求用户对决策支持系统模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解，这就导致了模型选择的实用性较差，在论述BP神经网络及算法的基础上，将其应用于模型结构的自动选择，并利用Matlab仿真软件进行了验证，试验结果表明此方法是有效的。     

飞机完好率预测仿真研究

利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高.两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度.     

作战工程保障行动中的一种战士-装备-任务指派模型及其求解

围绕作战工程保障行动中战士、装备和任务的指派问题,构建了一个包括战士操作水平、装备技术状态和协作影响因素的三维指派模型。考虑战士多技能、装备多功能的战备要求和“人歇车不歇”作战原则,给出了该模型的约束条件。基于目标函数和约束条件的形式,采用虚拟装备法将多功能装备分解为单功能装备的组合,并在此基础上设计了一套快速求解算法。实例分析结果表明：该指派模型能够实现作战工程保障行动中最优指派方案的求解;同时快速求解算法可以极大地缩小可行域,从而显著提高求解效率。     

Development and Property Tuning of Refractory High-Entropy Alloys: A Review

In the past decade, multi-principal element high-entropy alloys (referred to as high-entropy alloys, HEAs) are an emerging alloy material, which has been developed rapidly and has become a research hotspot in the fi eld of metal materials. It breaks the alloy design concept of one or two principal elements in traditional alloys. It is composed of fi ve or more principal elements, and the atomic percentage (at.%) of each element is greater than 5%but not more than 35%. The high-entropy eff ect ca...     

基于物联网技术的装备调配保障信息系统设计

在介绍物联网原理和关键技术的基础上,分析了物联网技术在国内发展应用的现状和物联网技术在装备调配保障中的应用需求,并基于物联网技术设计了装备调配保障信息系统;将物联网技术应用到装备调配保障领域,对提高我军基于信息系统体系作战能力将有着非常重要的意义。     

基于 ANP 的新型装甲装备保障能力综合评估方法研究

针对层次分析法（the analytic hierarchy process,AHP）进行装备保障能力评估的缺陷,在充分考虑新型装甲装备保障能力评估特殊性的基础上,研究了基于网络分析法（the analytic network process,ANP）的新型装甲装备保障能力评估框架,给出了影响装备保障能力的主要指标集,分析了各指标间的影响关系,建立了装备保障能力评估的 ANP模型,提出了基于 ANP 法的新型装甲装备保障能力评估思路,并通过实例进行了模型验证,为基于使命的新型装甲装备保障能力评估提供了参考。