Comparing lazy and eager learning models for water level forecasting in river-reservoir basins of inundation regions

This study developed a methodology for formulating water level models to forecast river stages during typhoons, comparing various models by using lazy and eager learning approaches. Two lazy learning models were introduced: the locally weighted regression (LWR) and the k-nearest neighbor (kNN) models. Their efficacy was compared with that of three eager learning models, namely, the artificial neural network (ANN), support vector regression (SVR), and linear regression (REG). These models were employed to analyze the Tanshui River Basin in Taiwan. The data collected comprised 50 historical typhoon events and relevant hourly hydrological data from the river basin during 1996–2007. The forecasting horizon ranged from 1 h to 4 h. Various statistical measures were calculated, including the correlation coefficient, mean absolute error, and root mean square error. Moreover, significance, computation efficiency, and Akaike information criterion were evaluated. The results indicated that (a) among the eager learning models, ANN and SVR yielded more favorable results than REG (based on statistical analyses and significance tests). Although ANN, SVR, and REG were categorized as eager learning models, their predictive abilities varied according to various global learning optimizers. (b) Regarding the lazy learning models, LWR performed more favorably than kNN. Although LWR and kNN were categorized as lazy learning models, their predictive abilities were based on diverse local learning optimizers. (c) A comparison of eager and lazy learning models indicated that neither were effective or yielded favorable results, because the distinct approximators of models that can be categorized as either eager or lazy learning models caused the performance to be dependent on individual models.     

四川盆地含膏盐红层特征及坝基工程地质问题(Ⅱ)

本文探讨了四川盆地含膏盐红层类岩溶作用引起的坝基工程地质问题,首先是地下水化学成分的改变及其对水工结构混凝土的腐蚀作用及坝基渗漏问题,然后确定了表征类岩溶作用强度的类岩溶强度因子(k).最后,通过类岩溶岩体Vp与主要岩体工程力学指标,诸如:允许承载力fak、抗剪(断)摩擦系数f(f')、变形模量(E0)的回归关系,探讨了类岩溶作用对坝基岩体弱化的作用.     

石羊河流域水资源承载能力研究

基于石羊河流域经济社会发展和水资源利用状况,在分析水资源承载能力内涵的基础上,建 立了水资源承载能力计算方法,分析了石羊河流域的水资源承载状态,指出石羊河流域在当前和今后 一段时期仍将处于超载状态,需要继续加大水资源保护力度,促进实现经济社会可持续发展。     

李仙江流域径流特性分析

分析了李仙江流域内水文站观测资料,利用参证站法和面积综合指数法分别对该流域年平均流量和径流量进行了计算。结果表明:李仙江流域径流来源于降水,径流量与降水量的年际变化及年内分配是相应的,总的特点是年际变化不大,但年内分配不均。     

全面提升监管能力实现长江水资源保护的新跨越

回顾了“十一五”期间长江流域水资源保护行政管理、水质监测和水资源保护科研取得的成绩;分析了新时期长江水资源保护面临的机遇与挑战,结合长江水资源保护新的要求和任务,提出了“十二五”时期长江流域水资源保护工作思路与工作重点,强调要做好以下工作：强化监管措施,保障饮用水水源安全;健全水功能区考评和入河排污口监管体系,严守纳污红线;改善流域层面配套法规,健全水资源保护管理机制;推进信息化建设和新技术应用,提高现代化管理水平;继续强化科技创新能力建设,提升技术支撑能力;优化监测站网,建立与最严格水资源管理制度相适应的监测体系;以重点区域试点为基础,积极推进水资源保护工程体系建设。     

长江流域大型水库实施生态调度方法框架研究

为减缓水库运行对河流生态环境的影响,开展生态调度已成为流域管理的一项重要内容。结合长江流域水利工程与生态环境背景,探讨了水库生态调度相关概念和主要调度内容;分析了生态调度与常规兴利调度的关系;从生态影响辨析、生态目标设定、生态流量确定、调度方案设计、经济可行性、生态监测反馈等方面探讨实施生态调度的方法框架;最后探讨长江流域生态调度面临的主要困难。研究结果将为长江流域未来实施生态调度提供一定的参考。     

长江流域水资源开发生态与环境制约问题研究

从全球意义、国家意义、流域意义及区域意义的角度,研究了长江流域内分布与存在的自然保护区、风景名胜区、地质公园、森林公园、世界自然文化遗产、水土流失重点预防区等重要生态与环境敏感区;从长江流域分布的珍稀动植物栖息地、重要和特有鱼类的洄游通道、重要珍稀陆生动物的迁徙通道等生态敏感区域等,辨识了长江流域重要陆生生境和水生生境以及重要陆生和水生生态敏感区。在辨识自然保护区、风景名胜区、森林公园、地质公园等环境敏感区、重要陆生生境和水生生境以及重要陆生和水生生态敏感区的基础上,结合流域水资源开发利用现状和规划,研究了长江流域不同区域、不同河流存在的生态与环境制约因素。     

2010年长江流域暴雨洪水初步分析

分析2010年长江流域暴雨洪水,有利于更全面认识长江流域暴雨洪水特性,可为今后更好开展长江流域防汛水情保障工程。从主汛期长江流域暴雨及气候特征、干支流主要洪水过程及洪水特性等方面,进行了初步的总结和分析。2010年长江主汛期洪水发生范围广、持续时间长且局部地区洪水量级大,通过与三峡水库蓄水前后几次大的历史洪水分析对比,初步认为,2010年长江流域主汛期出现的洪水为长江上中游区域性较大洪水。     

龙川江水资源对气候变化的敏感性和适应性分析

龙川江流域是我国长江中上游地区极为典型的生态脆弱区,易受气候变化的影响,研究该地区的水资源脆弱性以及其应对气候变化的适应性对于该地区的水资源合理利用十分关键。从该地区水资源的时空分布规律、水利基础设施建设、水生态环境形势和应对气候变化能力4个方面,分别研究了龙川江流域水资源的脆弱性问题。并结合流域的实际情况,从水资源综合管理、水利工程设施建设、建立节水型社会、调整产业结构和依靠科技等方面,提出了提高应对气候变化能力的举措,及时为国家应对气候变化和防灾减灾提供科学支撑。     

多因子综合分析模型在赣江水量分配中的应用

借鉴国外水量分配模型-多因子综合分析模型,对水资源在赣江流域各用水区域之间进行了分配,旨在对这种水量分配模型进行探讨和实践,以期为我国的水量分配研究提供有实用价值的参考方法。运用该模型计算得到流域8个用水区如赣州、吉安、新余、萍乡、宜春、南昌、抚州、袁惠渠灌区的分水量分别占赣江水资源可分配总量的比例。针对模型应用的特点,指出了在今后的应用中需要进一步研究的内容。