基于融合百度指数的电商订单量组合预测研究

当前电商用户订单日志不断爆发式增加,日志行为数据亟需应用,在线用户订单量的快速动态预测成为研究的关键方向。为了提高订单量的预测精度,结合BP神经网络、基于Adaboost的BP神经网络和支持向量机的预测优点,提出一种基于融合网络搜索指数的组合预测模型,构建融合百度指数和电商用户订单信息的指标体系,并通过对比实验证明了网络搜索指数作为电商订单量组合预测模型影响因素的有效性。     

软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型

针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型, 根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重,解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明,增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的软件组合预测模型,能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。     

基于可切换频率选择表面的微波加热数值研究

为解决微波加热中普遍存在的加热不均匀问题,已提出模式搅拌器、旋转转盘等机械转动方法来改变加热物体中的电场分布,从而提高加热均匀性。 然而,机械转动的方法往往使得仿真计算困难并且会增加微波系统的复杂性。 因此,本文提出一种应用于微波加热的可切换频率选择表面,其工作频率为2. 45 GHz,通过调整PIN 二极管的开关状态来改变电场分布,将不同状态下的频率选择表面在时间上进行联合并加热,可以明显提高加热均匀性和效率。 计算结果表明,该频率选择表面在导通和关闭状态下的传输系数分别为-32. 10 dB 和-0. 16 dB,能将均匀性提高 43%,加热效率提高42%,有望广泛应用于工业领域。     

江苏油田三种典型钻具组合复合井导向力计算分析

结合江苏油田导向钻井技术现场试验中采用的三种典型的滑动导向钻具组合,在计算复合钻井导向力的基础上,探讨了两个主要因素对复合钻井导向力的影响规律,理论计算结果与现场试验结果基本吻合,通过设计钻具组合的结构和施工参数,可以提高井眼轨迹控制精度。     

WCDMA跨站址小区合并下掉话分析

介绍了高速铁路覆盖场景下多普勒效应的影响,描述了跨站址引发的正负多普勒频移现象,分析了终端处理多普勒频移的机制,给出了产生掉话的可能原因,最后提出了相应的解决方案。     

四合一天线合路器的控制与实现

介绍了一种基于FPGA控制的四合一天线合路器,该合路器能够根据4部电台的不同频率选择正确的通信信道,并将其信息传送到一路天线上进行通信。文中介绍了该合路器的硬件结构,软件控制算法以及工程上的实现方法。测试表明,该天线合路器能够满足4部电台同时在一路天线上进行接收与发送的要求,具有广泛的实用价值。     

芯之康牌红曲丹参胶囊动物毒理学安全性评价研究

目的对芯之康牌红曲丹参胶囊的服用安全性进行毒理学研究。方法按照国家标准要求和相关规定,对本品进行小鼠急性毒性实验、遗传毒理实验(含Ames实验、微核实验和小鼠精子畸形实验)和大鼠30 d喂养实验。结果以20.0 g/kg·bw剂量给小鼠灌胃后,14 d动物无中毒症状,无动物死亡;3项遗传毒性实验结果均为阴性;30 d喂养实验的结果与阴性对照组相比无显著差异(P0.05)。结论本品在本实验范围内无急性毒性、无遗传毒性,产品安全,可以作为辅助降血脂类保健食品用于人体。     

民用建筑物与太阳能热水器的有机结合

简述了太阳能热水器与建筑的有机结合.其独特的可识别性都是有吸引力的.更为重要的是,这种一体化的设计所代表的是一种新生事物,其前途和生命力都是无可限量的.     

GPS与DTMB组合导航精度因子研究

针对单GPS定位系统存在定位盲区而无法实现定位的难题,结合基于DTMB标准的数字电视定位系统的优势,给出GPS与DTMB融合定位新方法,研究多种信号源参与定位的导航精度变化,并仿真分析4种不同场景下精度因子变化大小,通过理论分析和仿真实验证明了DTMB信号的参与改善了卫星的几何布局,减少了精度因子值,同时当参与的DTMB信号越多时,精度变化曲线更加平滑,精度因子取值平均在3左右,可以满足实际导航定位中对精度的需要。     

Cell Membrane Camouflaged Hollow Prussian Blue Nanoparticles for Synergistic Photothermal‐/Chemotherapy of Cancer

Nanodrug‐based cancer therapy has been actively developed in the past decades. The main challenges faced by nanodrugs include poor drug loading capacity, rapid clearance from blood circulation, and low antitumor efficiency with high risk of recurrence. In this work, red blood cell (RBC) membrane camouflaged hollow mesoporous Prussian blue nanoparticles (HMPB@RBC NPs) are fabricated for combination therapy of cancer. The stability, immune evading capacity, and blood retention time of HMPB@RBC NPs are significantly enhanced compared with those of bare HMPB NPs. Doxorubicin (DOX), as a model drug is encapsulated within HMPB@RBC NPs with loading capacity up to 130% in weight. In addition, DOX loaded HMPB@RBC NPs show pH‐/photoresponsive release. The in vivo studies demonstrate the outstanding performance of DOX@HMPB@RBC NPs in synergistic photothermal‐/chemotherapy of cancer.