作战文书关键信息抽取方法*

作战文书关键信息抽取是实现自动标图系统的关键。现有研究多以文书处理流程设计为主,未深入分析军标用法,信息抽取不完整。为完整提取信息,提出了基于分词处理与语义角色标注（SRL）相结合的文书关键信息抽取方法,实验证明方法有效、可行。基于文中方法所设计的信息抽取系统,已在某集团军内推广、应用。     

E-textbook全文检索

基于电子教材的特殊应用的需求,在传统的web页面全文检索技术基础上,设计了电子教材的全文检索系统。它包含教材文档处理模块、索引服务模块和检索服务模块。根据电子教材的结构需求,定义了索引文件数据结构、文本文件数据结构、索引条目数据结构及结果排序的分数模型。通过系统的实现,为电子教材学习者提供了快速准确的检索服务,提高学习者学习效率。     

基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统

目前自动化需求跟踪的研究广泛使用文本信息检索技术。然而信息检索会遗漏一些文本不相似但是实际相关的软件制品,导致自动化跟踪的精度不高。针对上述问题,提出利用开发者协作关系来进行优化,研发了基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统。该系统在进行需求跟踪时,首先用信息检索推荐与需求文本上相似的代码,然后从代码提交日志中挖掘开发者协作关系,根据开发者协作关系再推荐相关代码,用户根据两次推荐的结果确定正确的需求代码跟踪关系。试验结果表明该系统能够找到信息检索遗漏的需求跟踪关系,能够提高自动化跟踪的准确性,节省跟踪时间。     

基于路由标记的分布式信息检索

文章对分布式信息检索中通常采用的洪泛策略进行分析,发现其容易重复转发相同消息,导致产生大量冗余通信,造成网络拥塞等问题。提出采用基于路由标记的分布式信息检索策略,以减少冗余消息的产生并避免网络拥塞,最后以实例进行两种策略的对比分析,并通过理论推导证明了后者的有效性。     

宁夏气象数据网设计与实现

首先分析了宁夏现用气象资料检索的弊端,之后根据宁夏资料存储与管理的特点,采用SQL Server、ASP.NET、Java Script、C#等技术,设计开发了基于B/S架构的宁夏气象数据网,用于改善传统气象资料检索的现状,通过多种资料检索方式,帮助资料共享和管理人员便捷、快速的获得所需气象资料。目前系统已投入业务试运行,运行良好,在气象资料服务方面起到良好作用。     

基于半监督学习的一种图像检索方法

为了提高图像检索的质量, 提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征, 计算得到已知类别样本的中心图像, 检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数, 然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明：该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率, 同时, 由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。     

一种改进的文档图像倾斜检测算法

在分析现有倾斜检测算法基础上,提出一种改进的文档图像倾斜检测算法。该算法首先对文档图像进行图像增强、去噪和二值化处理,然后提取边界线、计算每条边界线的角度,最后计算加权平均得到文档图像的倾斜角度。通过在计算每条边界线的角度过程中引入LMS算法。改进的算法提高了原算法的精确度、稳定性和适应性。实验表明,改进的方法有效可行。     

基于蚁群算法的离散救援问题出救点选址研究

为解决应急物流中的出救点选址问题,建立了相应数学模型,引入蚁群算法解决问题。多数应急物流可以归为点对点的支援问题,出救点的设置应该在保证出救有效的条件下使出救点最少、救援时间最短,属于双层规划问题。双层规划问题是NP难题,可以应用蚁群算法解决。出救点选址问题在蚁群算法中可以视为蚁群的聚类,通过对信息素衰减及相邻蚂蚁的吸引作为启发因子,可以得到蚁群的聚类效果。实验结果表明,基于蚁群算法的选址问题解决方案能获得理想的选址效果,收敛速度较快。     

基于本体视图特征项抽取方法研究*

为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息,并满足面向同一文本的多检索需求,在半自动化智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法。此方法首先针对文本特征建立本体视图;然后结合文本信息进行特征项抽取和类型映射,得到特征项集;最后基于特征项集完成检索过程。检索结果显示,基于本体视图特征项抽取方法能改善检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。     

中文文本抄袭检查技术的研究

该文介绍了一种基于字符串匹配的中文文本抄袭检测方法——k-grams算法,并指出了选取常用语句降低了其判别的准确性。提出了利用基于统计的中文分词技术实现对k-grams算法的改良。实验结果表明改良后的算法判断抄袭的准确性得到了提高。