新的基于相分量的变压器模型及其在统一广义双侧消去法中的应用

提出了一种新的基于相分量的变压器模型，并通过对基本模型的拓展，将该模型成功地应用于统一广义双侧消去法中，克服了统一广义双侧消去法不能包含变压器的信息，不能直接对具有不同电压等级的复杂电力系统网络进行求解的缺陷，拓宽了统一广义双侧消去法的应用领域。该模型没有对变压器进行任何形式的等效，而是通过一导纳矩阵对变压器进行描述。该导纳矩阵包含了变压器各绕组的联结方式、变压器的电气参数及变压器中性点的接地方式等信息。实际算例表明，该模型计算精度高，且该模型所需的输入参数少，输入灵活，便于实际工程应用。     

建筑附房设备噪声治理

通过实例从分析建筑附房设备噪声产生的原因着手,总结了噪声治理方法在设计、施工、和实践中的应用,详细介绍了建筑附房设备噪声源的控制、设备系统设计与建筑的配合、空调系统的噪声控制、设备安装的消声减振和消声器选型等的具体方法.     

Partial redundancy elimination for access expressions by speculative code motion

We present a new memory access optimization for Java to perform aggressive code motion for speculatively optimizing memory accesses by applying partial redundancy elimination (PRE) techniques. First, to reduce as many barriers as possible and to enhance code motion, we perform alias analysis to identify all the regions in which each object reference is not aliased. Secondly, we find all the possible barriers. Finally, we perform code motions in three steps. For the first step, we apply a non‐speculative PRE algorithm to move load instructions and their following instructions in the backwards direction of the control flow graph. For the second step, we apply a speculative PRE algorithm to move some of them aggressively before the conditional branches. For the third step, we apply our modified version of a non‐speculative PRE algorithm to move store instructions in the forward direction of the control flow graph and to even move some of them after the merge points. We implemented our new algorithm in our production‐level Java just‐in‐time compiler. Our experimental results show that our speculative algorithm improves the average (maximum) performance by 13.1% (90.7%) for jBYTEmark and 1.4% (4.4%) for SPECjvm98 over the fastest algorithm previously described, while it increases the average (maximum) compilation time by 0.9% (2.9%) for both benchmark suites. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

利用查表法实现三相级联11电平逆变器特定谐波消除面临存储开关角多、占用内存大的问题;而利用小规模神经网络拟合则面临生成开关角精度低的问题。针对这些问题,文中提出基于小规模神经网络和对称秩迭代相结合的特定谐波消除开关角生成算法。首先,利用小规模神经网络预测开关角的迭代初值,降低对神经网络训练精度的要求;其次,利用对称秩算法迭代开关角初值得到精确解。与查表法和Hopfield神经网络算法相比,所提算法可以减少数据存储空间,同时生成精度较高的开关角。仿真和实验结果表明:所生成的开关角能有效地消除5次、7次、11次、13次谐波,同时保证了期望的基波幅值。     

线性方程组的消元和多维几何的投影

对多维几何中的正投影、次投影给出一个新的统一的定义，并在此概念下，对线性方程组的消元赋予新的几何解释。     

山东黄金供电系统谐波分析

山东黄金供电系统中频炉用户的不断增多,造成电能质量下降,谐波问题尤为突出.针对此情况对该地区的7家中频妒用户以及2座变电站进行了测试,分析了谐波污染的程度,并分别提出了在变电站和用户侧治理中频炉谐波污染的有效措施.     

Parallel Gauss-Jordan elimination for the solution of dense linear systems

Any factorization/back substitution scheme for the solution of linear systems consists of two phases which are different in nature, and hence may be inefficient for parallel implementation on a single computational network. The Gauss-Jordan elimination scheme unifies the nature of the two phases of the solution process and thus seems to be more suitable for parallel architectures, especially if reconfiguration of the communication pattern is not permitted. In this communication, a computational network for the Gauss-Jordan algorithm is presented. This network compares favorably with optimal implementations of the Gauss elimination/back substitution algorithm.     

一种采用消隐技术的锁无关栈算法

随着对实时系统的实时性和系统服务要求的不断提高,基于多核/多处理器硬件平台的实时系统成为发展趋势.相应的高性能实时操作系统需具有更高的硬实时性和可靠性,并避免优先级逆转、死锁.相比阻塞同步,非阻塞同步在提高实时系统性能、确定性和容错性等方面具有优势,有利于实现上述要求.设计锁无关数据结构是实现非阻塞同步的方法之一.文章介绍了锁无关算法的基本结构,提出一种采用消隐技术的锁无关栈算法及证明锁无关算法正确性的理论方法,并证明了该锁无关栈算法的正确性.实验结果表明,该算法提高了访问共享数据的执行速度,并避免了死锁、优先级逆转、低容错性等缺点.     

基于局部纹理特性的运动车辆阴影消除

为解决传统阴影检测算法可靠性和实时性难以兼顾的难题,从交通场景的实际应用出发,提出一种基于局部纹理特性的灰度域阴影消除方法。通过分析阴影的物理模型,得出局部纹理的光照不变性,利用基于比值判决的LBP纹理法来区分运动车辆和阴影,并应用亮度约束和几何启发式准则进一步改善阴影检测效果。实验结果表明,该方法的阴影检测有效率在90％以上,且能较好地满足实时要求,提高低亮度时车辆的阴影检测效果。     

基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法

针对图像拼接存在色差过渡不均匀、图像倾斜扭曲及拼接效率低的现象，提出一种基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法。首先，用尺度不变特征变换（SIFT）提取图像指定区域特征点并用双向K近邻（KNN）算法进行图像配准，有效提高算法效率；其次，利用动态规划思想提出自适应公式找到最优拼接缝并用图像融合算法对其自适应消除，解决拼接缝色差过渡不均匀问题；最后，针对累积拼接误差形成全景图倾斜的现象，利用边缘检测算法提出自适应拟合四边形矫直模型，把原始全景图矫直为一个全新的全景图。所提算法与分块图像拼接和二叉树图像拼接算法相比，图像质量提升了5.84%~7.83%，拼接时间仅为原来的50%~70%。实验结果表明，该算法不仅通过自适应更新机制减少不同图像背景下拼接缝色差过渡不均匀的现象，从而提高了图像质量；而且提高了拼接效率，降低了全景图倾斜扭曲程度。