基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法

裂缝开度是表征致密储层品质及评价油气产能的关键参数。受沉积、成岩和构造作用的影响,致密储层具有较强的非均质性,导致测井响应特征复杂、无规律,利用常规测井解释方法或者单一机器学习模型很难准确预测储层裂缝开度。为了解决这一问题,提出一种基于层次专家委员会机器模型的致密储层裂缝开度预测方法。首先,从岩心和成像测井资料中获取储层裂缝开度参数,选取相同深度敏感的测井数据作为特征变量构建样本集;然后,采用核岭回归、支持向量回归、BP神经网络作为基础专家网络单元训练、学习样本集;再借助递阶层次结构模型和门神经网络模型构建层次网络模块,自适应生成各个基础专家网络单元的初始权重;最后,综合考虑各个基础专家网络单元的预测性能,利用条件交替期望变换确定各个基础专家网络在最终输出中的贡献,准确预测储层的裂缝开度。实际资料应用表明,该方法能有效地定量表征井中储层裂缝开度,可为致密储层评价提供可靠的地球物理技术支撑。     

舰载雷达自动性能测试与故障诊断系统设计

系统论述了舰载雷达自动性能测试与故障诊断系统硬件平台的基本架构及软件的开发,并重点介绍了专家系统和测试程序集（TPS）的设计。     

某型炮兵雷达便携式故障诊断系统的设计与实现

某型炮兵雷达自装备部队以来,在使用过程中发现故障现象明显增多,已严重影响了雷达的日常训练和战斗力的形成。针对目前炮兵雷达基层部队技术力量薄弱,故障维修困难等问题,基于专家系统和神经网络技术开发了雷达便携式故障诊断系统,实现了雷达故障的快速诊断及排除,提高了雷达的综合保障能力。探讨了系统的硬件结构、故障诊断架构、故障诊断模型和故障诊断流程。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。     

控制系统故障诊断浅析

简要回顾了故障诊断技术的发展历程,介绍故障诊断的基本概念,着重综述基于模型故障诊断技术和不依赖于模型的智能故障诊断技术特点和发展概况.为未来故障诊断技术的发展提出了一些展望.     

基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点。介绍了系统的构成、功能及实现。利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性。     

大滞后系统的分层递阶智能控制研究

盘管出水口温度控制系统和许多化工热工过程温度控制一样，具有大滞后和非线性的特点，根据被控对象的不同情况，分别采用专家控制、模糊控制、神经网络PID控制，提出了一套基于分层递阶智能控制方案，并且通过实验取得了较好的控制效果。     

基于BP网络的雷达故障诊断

针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法,并结合雷达系统故障诊断的特点,建立了基于神经网络的雷达故障诊断系统。系统在Windows环境下,使用面向对象程序设计,使故障诊断智能化、简单化。实验表明,该系统提高了故障诊断的效率。     

反坦克导弹武器系统可靠性要求分析与研究

对某反坦克导弹武器系统的可靠性要求做了分析,阐述了分析导弹武器系统可靠性规定值和可接收值计算方法及其考核办法。武器装备的可靠性。对于装备来说至关重要,直接影响装备战斗力发挥和战争成败,本文对项目研制人员和军代表系统都有一定的参考价值。     

基于组合特征的声目标模糊模式识别方法研究

目的 :研究战场上强不确定背景条件下声目标的自动识别问题 ;方法 :采用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类 ;结果 :实测的四种车辆信号样本检验表明 :该方法对四种车辆声信号具有良好的识别分类效果 ;结论 :利用基于模糊综合评判的最大隶属原则分类器来实现对战场声目标的自动识别分类是可行的。     

火炮装药设计专家系统的设计与实现

本文介绍了火炮装药设计专家系统 ( ESGCD)的实现方法 ,讨论了系统的总体结构与功能特点 ,研究了系统知识库、推理机及智能化装药弹道设计技术