混合核函数SVM在变压器状态评估中的应用

核函数是SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的重要组成部分,核函数的选取对分类效果有明显的影响。该文把混合核函数引入到变压器状态评估中。实例分析表明,混合核函数支持向量机提高了状态评估的准确率。     

An ensemble image quality assessment algorithm based on deep feature clustering

To effective handle image quality assessment (IQA) where the images might be with sophisticated characteristics, we proposed a deep clustering-based ensemble approach for image quality assessment toward diverse images. Our approach is based on a convolutional DAE-aware deep architecture. By leveraging a layer-by-layer pre-training, our proposed deep feature clustering architecture extracted a fixed number of high-level features at first. Then, it optimally splits image samples into different clusters by using the fuzzy C-means algorithm based on the engineered deep features. For each cluster, we simulated a particular fitting function of differential mean opinion scores with each assessed image’s PSNR, SIMM, and VIF scores. Comprehensive experimental results on TID2008, TID2013 and LIVE databases have demonstrated that compared to the state-of-the-art counterparts, our proposed IQA method can reflect the subjective quality of images more accurately by seamlessly integrating the advantages of three existed IQA methods.     

建立投资风险管理体系，立对3G时代多网络建设

3G时代,电信运营商经营的网络建设范围向移动＋固定网络,2G＋3G网络发展,网络结构愈加复杂。电信运营商投资控制难度不断加大,投资风险也逐渐升高。电信运营商需要加强投资风险管理意识．建立一套从规划层面到项目管理、贯穿投资前中后各个环节的投资风险管理体系,从而降低整体投资风险,提升投资效率。     

对《电路分析基础》教学的几点思考

《电路分析基础》是一门理工科重要的技术基础课程,学好这门课,对后续专业课程的学习至关重要。文章主要就如何加强理论与实践相结合,创设教学情境,改革教学考核方法三个方面进行了思考,努力克服传统课堂教学的缺点,充分发挥学生学习的热情,激发学习兴趣,增加学生感性认识,提升科学素质和人文素质。     

基于模糊度和噪声水平的图像质量评价方法

针对图像质量评价的重要性,提出了一种新的无参考图像质量客观评价方式。算法考虑了模糊度与噪声水平两方面,用平均边缘宽度衡量图像的模糊度,通过比较去噪前后的图像预测图像受噪声污染的程度,最后通过两者的综合作为无参考图像质量评价指标。实验结果表明:将模糊度和噪声评价相结合,具有很强的抗噪性和广泛的适用范围;与峰值信噪比(PSNR)和结构类似性(SSIM)等算法比较,本文算法可以很好地区分各种失真类型图像的质量好坏,其结果接近人眼的主观感受。     

企业网络风险评估——基于人的因素研究

人类关于风险的研究古已有之。随着网络迅速渗透到社会各个领域,人们逐步认识到网络在推动社会发展的同时,也给社会各个领域带来诸多风险,主要表现在技术风险和人员管理的风险,要降低这些风险必须进行风险管理。论文通过分析,充分证实了基于人的网络风险评估方法对现有方法的有效扩展和补充,有效提高了网络风险评估的有效性和价值。     

基于状态评估的相控阵雷达T/R组件维修策略研究

针对大型相控阵雷达T/R组件数量庞大、故障频发,且故障类型与多种检测参数有关的特点,提出了一种基于状态评估的T/R组件维修策略。根据T/R组件各测试数据之间的关联规则,构建了T/R组件的综合状态量和单项状态量集;针对常权重系数不能准确反映T/R组件真实工作状态的问题,引入均衡函数,并计算出了各综合状态量的变权重系数,建立了一种较为准确、客观的大型相控阵雷达T/R组件状态评估方法;根据相控阵雷达的参数指标确定了T/R组件的维修阈值,最终对机内自检检测的故障T/R组件进行状态评估,并对评分低于60分的T/R组件进行换件维修。实例计算结果表明,该评估方法和维修策略具有较高的可行性,能够充分发挥T/R组件的剩余寿命价值,对提高装备的保障效能具有重要意义。     

基于录取数据的舰炮武器系统作战训练分析评估

为了客观地评价舰炮武器系统作战训练成绩,对基于录取数据的舰炮武器系统作战训练分析评估进行研 究。基于在线数据录取系统的作战系统网和武器系统网数据,根据过程、控制、命令和时间信息对作战训练过程中 的特征参数进行统计并生成报表,根据所建立的基于录取数据的舰炮武器系统作战训练分析评估指标体系和模型, 利用层次分析法和专家评估法确定各指标的权重,给出各子指标的详细评分方法,对武器系统的各个战位和武器系 统整体训练效果进行分析评估。分析评估结果证明：该方法能客观评价训练效果,能指导部队作战训练。     

基于贝叶斯原理的小子样试验导航误差评定方法

针对鉴定试验花费大、周期长的问题,提出一种水下无人航行器导航误差小子样贝叶斯试验CEP评定方法。该方法综合运用大量验前子样,对其进行相容性检验,以确定有效的验前子样,并运用统计推断理论获取验前信息。根据在验收试验中获取的验后子样获取验后信息,利用贝叶斯理论推出无人航行器满足CEP指标的概率。实例结果表明了方法的有效性和实用性。     

改进的空战目标威胁评估与目标分配算法

威胁评估和目标分配算法是现代作战飞机火控计算的重要组成部分。针对现代空战的复杂性和实时性的特点,在融合空战态势和空战效能的威胁指数模型的基础上,建立了对敌优势模型,改进了现有的威胁评估方法。根据目标威胁矩阵和对敌优势矩阵,以最大程度保存自己为目标,按照以优攻劣的原则建立了目标分配算法。以一个算例,利用建立的算法模型对某空战态势进行了计算,计算结果验证了该模型的可用性和有效性。