试论中央权威的发展取向

改革开放和社会主义现代化建设需要中央的权威。在现实社会中，有一部分人对权威的认识是不科学的，有的人反对权威，提倡无政府主义；有的人教条全义地对待权威，把权威僵化了；有的人滥用权威，把它当作谋取私利的工具；还有人片面地理解权威，使权威丧失了科学性。任何对中央的权威的歪曲都是十分有害的，我们要从坚持党的领导的根本前提出发，结合我国改革开放和社会主义现代化建设的实际，贯彻与时俱进和“三个代表”的重要思想，用科学的精神不断地发展中央权威，进一步完善党的领导。     

Fuzzy logic for signal prediction in nuclear systems

In this paper, we present a fuzzy logic-based algorithm which allows to build a predictive model of an evolving signal. The if-then rules are inferred from the available input-output data. The errors of the model predictions with respect to the measured plant signals can then be used to detect, in real-time, any deviation of the process due either to a component's failure or to an operator's action. Applications of the approach are presented with respect to a chaotic time series of literature and to the water level in the steam generator of a PWR.     

电网继电保护及故障信息处理系统关键技术的探讨

根据湖南电网继电保护及故障录波信息处理系统的开发与应用实践 ,以及对国内现有模式和应用情况的分析 ,对该系统中子站设计、远程数据传输、信息组织和高层应用等关键技术问题进行了探讨 ,并给出了部分试验数据和试验结论     

葫芦岛蒙脱土的特征与催化活性

研究了葫芦岛蒙脱土的某些特征与催化活性。该蒙脱石的离子交换能力与层间距分别是７５ｍｅｑ／１００ｇ和１．５２９ｎｍ，对偏三甲苯的歧化、异构化以及偏四甲苯的脱甲基、异构化都具有催化活性。这些数据表明葫芦岛蒙脱土是一种有用的催化材料。     

用富集培养技术分离具有PAL活性的酵母菌

为获取具有ＰＡＬ活性的菌株，设计了从天然源分离酵母菌的定集培养技术，并从中国西南地区采集２０个样品中得到菌株１４０余株，结果表明本富集培养技术用于从天然源分离具有苯丙氨酸解氨酶活性的菌株是有效、可行的。     

活度标准态选择的图解法

将以拉乌尔定律和享利定律为基础的各种标准态选择，用图解的形式概括，使极其复杂的标准态选择成为一目了然的图解     

2004年高压开关设备运行统计分析

文章给出了2004年国家电网公司系统7.2~550kV高压断路器的装用情况,重点对其在运行中的事故及障碍情况分别按类型、电压等级、事故责任分布进行了统计分析,对发生拒动、误动、绝缘、载流、外力及其他不同类型故障的原因进行了分析,指出了在专业管理中存在的问题,并提出了技术对策,以供电力系统运行部门和高压开关制造厂参考。     

火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应     

管道泄漏计算机在线检测系统及其算法实现

设计了管道泄满计算机在线检测系统的总体结构，提出了一种基于工况分析的逻辑判决故障检测算法，当输油管道工作状况不断发生改变时，这种方法能够动态估计管道运行数据的正常值范围，很好地解决输油管道泄漏的故障检测问题，结合GPS技术和负压波定位算法，大大提高了报警准确性和定位精度，现场测试结果和实际工业应用证明了该方法的有效性。     

Modelling and FDI of Dynamic Discrete Time Systems Using a MLP with a New Sigmoidal Activation Function

In this paper we investigate the use of the multi-layer perceptron (MLP) for system modelling. A new sigmoidal activation function is introduced and the study is focused at the utilization of this function on a MLP that performs modelling of dynamic, discrete time systems. The role of the activation function in the training process is investigated analytically, and it is proven that the shape of the activation function and it's derivative can affect the training outcome. The method is simulated at a well known benchmark, namely the three tank system, and is incorporated in a Fault Detection and Identification (FDI) method, also applied and simulated at the three tank system. Finally, a comparison is made with an approach that utilizes local model neural networks for system modeling.