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81.
提出了一种全局指纹图像参考点检测算法,首先计算指纹的下曲率值,然后建立一个参考点检测模型,利用下曲率最大的优化方法确定参考点。还提出了一种估计参考点的算法,当参考点在图像的外面时,算法可以估计出参考点的位置。实验结果显示,算法不仅精度比传统的PI算法高,而且也比PI稳健,可以检测出拱形指纹的参考点,而PI算法则不能。 相似文献
82.
基于内容的视频取证技术是检验视频内容合法性的一种有效方法,目前已成为多媒体安全领域的研究热点。该技术利用视频指纹,直接提取媒体对象内容的各种特征作为证据,具有较强的实用性。在典型的视频取证模型中,提取视频指纹需要经过镜头分割、关键帧选取和指纹提取等过程。分析和总结了这3个过程所涉及的各种算法及其近年来的研究进展情况。 相似文献
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86.
87.
一种基于方向场和细节特征匹配的指纹识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
文章介绍了指纹识别的处理步骤,提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法,分别给出了图象的预处理,二值化,细化,纹路提取,细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤,并用实验进行了证明。 相似文献
88.
基于二值图像的指纹细节点提取 总被引:9,自引:1,他引:9
指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一,尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法,但该问题还没有得到很好的解决。因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法。首先通过行程匹配得到二值指纹图像中的图段,然后根据图段的结构形式和图段之间的连接关系进行细节点的判定,细节点的方向通过直线试探法获得。实验结果表明:与基于细化图像的方法相比不仅具有较高的效率,而且能使指纹匹配达到较高的精度。 相似文献
89.
指纹识别一般基于指纹细节点匹配,当指纹图像质量较差时,细节点的可靠提取十分困难,通常会产生大量的虚假细节点.为提高细节点的精度,给出一种在原始灰度指纹图像上进行细节点后处理验证的方法.在每个自动提取出的细节点上取其在原始灰度指纹图像上的局部邻域,分析邻域图像的模糊几何特征和纹理特征,然后用MLP神经网络对提取出的局部邻域特征进行分类,实现细节点类型验证.实验结果表明:文中方法能有效地去除大量的虚假细节点,与其他方法相比具有较高精度. 相似文献
90.