光电编码器信号的四以下任意倍频及鉴向电路

介绍光电编码器输出信号的倍频及鉴向方法，此方法在技术要求精确的场合，取得了理想的效果。实践证明此方法可靠准确。     

给水管网的半理论增广混合回归模型

以给水管网的调度优化为应用背景,分析了配水系统的水力学特点,建立了管网的供水泵站与管网中节点水压之间关系的半理论回归模型,并指出水源泵站水头对节点水压的影响系数之和接近于1.在此基础上,建立了考虑管网周期相关特性的半理论回归模型和半理论的增广混合回归模型.利用实际管网的实测数据进行了模型参数识别.分析了不同模型的模拟效果,结果表明所有模型所揭示的规律基本上符合理论分析,半理论的增广混合回归模型是一种能比较充分地反映水源与节点之间水头呈线性关系的模型.     

焦炉四车定位连锁控制系统的设计与应用

介绍了如何将电感识别技术、位置检测技术、变频调速与无线通信技术等相结合,实现焦炉四车定位与连锁控制系统的设计与应用.     

神经网络鲁棒控制器的设计及应用研究

针对变频调速系统中交流电机模型的不确定性和非线性等特点。提出一种神经网络鲁棒控制方法。这种控制方法采用已知模型与神经网络在线逼近非线性相结合来共同辩识系统的实际模型。同时通过引入鲁棒因子将神经网络控制与传统控制方法有机结合起来。仿真研究表明它能明显提高系统性能．具有实际应用价值。     

基于无线网络的动车组检修设备监视信息系统设计

随着动车组列车的开行,动车组检修设备已经成为动车组安全运行的重要保障。动车组检修设备多为在线设备或轨边设备,且多数站段都没有备用设备,而现有的铁路车辆段设备管理信息系统已经不能实时反映设备状态。该系统建立在现有设备管理信息系统的基础上,利用无线网络、PDA设备以及条码识别技术设计,不仅具有动车组检修设备履历簿功能,而且增加了设备实时监视功能。     

一种基于AHP的信息安全威胁评估模型研究

对信息化发展过程中信息系统所面临的各种威胁进行有效的评估预测,并根据评估结果部署相应的措施,可减少威胁带来的负面影响。提出了一种基于AHP的信息安全威胁评估模型,它将AHP方法与模糊综合评价法相结合,建立了威胁评佑指标,通过资产识别、威胁识别、威胁分析的方法拟得到评佑结果。通过实践验证了模型的有效性和可行性。     

上料动态称重系统的研究

从实际工程出发,对高炉槽下动态定量称重过程进行研究.首先将动态称重系统等效为二阶系统,推导出了其动、静态数学模型,并通过参数辨识的方法,从采集到的信号中辨识出物料的重量.     

基于图像的鸡蛋细微裂痕识别技术研究

研究鸡蛋裂痕的准确性识别问题,由于蛋壳裂痕比较细微,很难建立准确的模型,造成传统方法识别鸡蛋细微裂痕准确性不高。为解决上述问题,提出了一种多层神经网络算法的鸡蛋细微裂痕图像识别方法。通过建立裂痕网络和细节裂痕网络等多层网络,运用相关迭代运算,避免了仅对裂痕的灰度特征进行一次提取判断,不能准确识别鸡蛋细微裂痕的问题。实验证明,改进的裂痕识别算法对识别鸡蛋上的细微裂痕准确率高,取得了令人满意的效果。     

垃圾邮件行为识别技术的研究与实现*

针对目前垃圾邮件制造者不断利用新技术和新方法,使垃圾邮件的内容和发送手段等都发生了明显的变化,对传统基于内容的反垃圾邮件技术提出了严峻挑战的问题,提出了一种主动式的垃圾邮件行为识别技术.通过分析当前垃圾邮件的通信行为和MTA通信原理,提出了追踪源头认证、信誉验证和质询验证行为识别技术,详细阐述了它们在MTA通信连接的不同阶段对垃圾邮件进行识别与拦截的方法,并给出了整个行为识别算法.最后设计了一个可扩展性良好的垃圾邮件过滤网关并进行了实验.实验结果表明,提出的识别技术真正实现了与内容无关、语言类型无关的邮件实时过滤,并具有良好的效率和准确率.     

基于Alexnet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术研究

绝缘子是输电系统中与安全相关的关键部件,绝缘子自爆问题的高效快速识别对电力系统的保护具有重要的意义。随着无人机（UAV）相关产业的不断发展,可以采用无人机技术对输电线路进行巡检拍摄。以此为背景提出了一种基于Alexnet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术。首先,应用无人机巡检这一先进技术得到绝缘子的清晰实时图片。然后,采用Alexnet网络对绝缘子自爆图片进行学习和识别。与传统的识别方法相比,Alexnet网络模型不但结构上有所加深,对卷积的功能也进行了强化,对无人机巡检过程中拍摄的复杂图像进行识别和检测有很好的效果。