遗传模拟退火算法在模型辨识中的应用

针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况．结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制、提出一种改进的遗传模拟退火算法、解决了标准遗传算法在局部寻优差．求解效率差的问题。并用FESTO紧凑型过程控制实验室中的液位控制系统完成算法的验证工作、证明这种方法具有一定的优越性。     

非规则形状拉深件信息提取及其数据库操作

采用三视图识别方法，研究了基于AutoCAD的非规则形状拉深件的形状信息和工艺信息的提取方法，采用双链表结构存储该数据库，为拉深工艺设计和模具设计提供了较全面的数据。     

非对称尾部形状水翼水力阻尼识别方法研究

水力阻尼是影响流激振动幅值预测精度的关键参数,是水力机械流激振动领域研究的热点问题。非对称尾部形状水翼在涡激振动和升力的联合作用下,振动响应的平衡位置具有时变特性,采用传统自由振动衰减法获得的水力阻尼比误差大幅度增加,甚至失效。为了克服传统自由振动衰减法应用局限,本文借助双向流固耦合数值模拟方法获得流激振动响应位移,通过带通滤波结合平衡位置校准,研究了动水环境中对称和非对称尾部形状水翼水力阻尼的识别方法。结果表明,数值模拟可较准确获取低阶结构模态和尾部旋涡脱落频率,相比实验结果,低阶弯曲模态频率、低阶扭曲模态频率和15 m/s流速下脱落涡频率最大偏差分别为7.58%、2.90%和1.42%;带通滤波可消除周期性涡激振动对响应信号的影响,水力阻尼比识别偏差度从7.51%下降到1.92%;平衡位置校准方法可采用多项式拟合法、线性插值法和光滑样条曲线法,所对应的水力阻尼比识别偏差度分别为34.93%、3.53%和0.16%。工程上,可优先推荐滤波结合线性插值法,在需要高精度水力阻尼比的场合,则必须采用滤波结合光滑样条曲线法。     

基于机器学习的机器人辅助椎弓根植钉规划

为了解决脊柱手术机器人辅助实施椎弓根植钉过程中的图像辅助定位问题,该文提出了一种基于机器学习策略的椎弓根植钉规划方法。该方法利用卷积神经网络对脊柱计算机断层扫描(CT)图像进行学习和训练,通过建立神经网络模型确定网络内各层间的调整参数,然后对样本图像进行特征提 取并分类,采用交叉验证法对样本数据进行训练,验证卷积神经网络模型的正确性。通过机器学习方法对计算机断层扫描图像中适合做椎弓根植钉手术规划的图像区域进行识别,从而快速定位到植钉安全约束区域,并通过相应的图像处理方法实现植钉操作规划。医生只需要基于安全约束区域内的植钉规划完成最终的手术任务规划,能够显著提升手术效率。     

新型双因子认证系统

以传统的双因子认证技术作为研究对象,分析了其不足之处.提出身份标识文件(PIF)作为双因子认证中的第2个因子.据此,设计了服务器端进行身份识别,客户端进行身份认证独特的双因子认证系统.并采用J2EE技术实现了该系统.经实验表明,与其它双因子认证技术相比,具有易用、成本低、性能好的特点,切实保障了身份认证的安全.     

一种基于FPGA的光栅信号细分方法

在高精度测量中,为了提高光栅细分精度,采用了一种基于FPGA的光栅信号细分及辨向方法。首先用Matlab分析读数头输出的两路原始信号和经过滤波且滤除直流分量的信号特点,并根据处理后的波形构造细分算法,既验证细分算法实现1024细分的可行性,也验证硬件电路实现细分算法的可行性。然后在Matlab对光栅信号的算法分析基础上,设计了一种基于幅值采样细分方法的电路,实现对光栅信号进行细分和辨向。细分硬件电路主要包括8细分电路和精细分电路,8细分电路主要对每个信号的一个周期进行8细分,精细分电路主要是对每1/8周期的信号进行细分。测试结果表明,该细分电路实现了光栅的1024细分,达到了高倍细分目的。     

基于识别关键件的子装配体识别方法

为避免在复杂产品装配序列规划过程中出现过度的组合爆炸,同时基于产品无向连接图和子装配体约束要求,提出一种新的子装配体识别方法。通过产品零件的无向连接图,找出复杂产品中的"连接关键件"和"识别关键件",用于区分不同的零件连接集合;通过子装配体的稳定性检验及矫正、独立无冲突性检验及矫正,找出复杂产品中的有效子装配体;采用深度搜索策略生成每个子装配体的装配序列,得到复杂产品的装配树结构。通过某齿轮油泵模型的实例演示,证明了子装配体识别方法的有效性。     

留兰香油提取方法的探讨

利用乙醇、乙醚等有机溶剂,用索氏提取器法从留兰香植物中提取留兰香油,结果显示,用无水乙醇和乙醚的体积比为1∶1的混合液作溶剂,产率高,而且油的质量也好。采用GC分析鉴定所提取的留兰香油的成分。     

基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断

针对无线传感器网络的故障特点以及故障诊断的自学习问题,本文提出一种基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断算法。该方法利用危险触发阈值来识别危险源,用遗传算法生成抗体库,基于K近邻分类法构建多抗体故障检测器并进行故障分类,通过追踪故障数据变化更新抗体库。实验仿真证明,该算法与其他无线传感器网络故障诊断算法相比,在训练数据较少的情况下,诊断准确率更高,效率更好,耗用硬件计算资源更少,并具备动态更新特性。     

基于网络处理器的流量过滤及均衡系统的设计与实现

面对网络中的海量数据,单台服务器可能无法及时处理,且并非所有类型的数据流都是目标服务器所需要的。本系统对网络数据流进行协议识别、流量过滤,然后进行流量均衡,将数据流分配到目标服务器集群。文章假设目标服务器集群只需要VoIP数据流,应用BloomFilter算法维护协议特征库及数据流的快速识别;在对语音数据流的均衡过程中,使用TCAM维护数据转发路由及其查找;并通过DRAM应用扩展TCAM空间,以适应海量数据的处理要求。