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天然气管道泄漏监测正在进入大数据时代,针对传统方法存在的采集数据冗余、特征提取及识别受主观因素影响较大等问题,结合压缩感知与深度学习理论,提出一种在变换域进行泄漏信号的压缩采集、在压缩感知域进行自适应特征提取及识别的智能天然气管道泄漏孔径识别方法。通过随机高斯矩阵获取压缩采集数据,并通过深度学习挖掘测量信号中隐藏的泄漏孔径信息,经稀疏滤波实现特征的自动筛选,最后研究了softmax回归实现孔径的高精度分类识别。实验结果表明,该方法实现了监测数据的压缩,对压缩感知域采集信号的识别性能明显优于传统方法。 相似文献
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破前漏(LBB)分析对商业核电站承压设备的安全分析至关重要,并有许多突出的优点。目前,LBB在高温气冷堆上的应用尚不成熟,而提出较为精确的破前漏泄漏率模型是破前漏思想能否在高温气冷堆上得以应用的关键。文章主要概述目前各国破前漏分析中泄漏率模型方面的研究进展。通过分析各个泄漏率模型的基本假设,理论分析、计算流体力学分析、实验验证及应用实例,分析各模型的优缺点,理清各因素对泄漏率的影响,并筛选可能应用到高温气冷堆破前漏分析泄漏率模型中的合理部分,为后期高温气冷堆破前漏泄漏率模型研究提供建议。 相似文献
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106.
利用幂律流体的本构方程建立了幂律流体在斜齿齿轮泵间隙中的泄漏模型,并得到了最佳间隙的隐函数式及摩擦功率,同时给出实例并进行了数值计算。研究结果为聚合物齿轮泵的间隙优化设计及漏流特性提供了重要的理论依据。 相似文献
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输油管道泄漏检测技术综述 总被引:20,自引:1,他引:20
输油管道在现代社会中的应用越来越广泛,但是随着管道运行时间的延长,由于各种原因导致的管道泄漏将造成资源的浪费和环境污染,建立管道泄漏检测系统,及时准确地报告事故的范围和程度,可以最大限度地减少经济损失和环境污染.文章总结了国内外近几十年来发展起来的管道泄漏检测和定位的主要方法,重点介绍了基于现代控制理论和信号处理的方法,分析了各种管道泄漏检测方法的原理及优缺点,并探讨了管道泄漏检测的发展趋势.指出采用软硬件结合的方法进行输油管道泄漏检测、泄漏检测系统与SCADA结合、将分布式光纤传感器应用于管道泄漏检测中将有良好的发展前景. 相似文献
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