泵用机械密封泄漏原因分析及主要预防措施

分析了造成泵用机械密封典型泄漏的原因,从设计、安装、使用等方面提出了相应的预防措施。     

多工况输气管道泄漏声波信号自适应去噪

为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得 模态分量。 针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于 Pareto 前沿获取变分模态分解的最佳模态数 K 和惩罚因子 η,实现多工况自适应去噪。 搭建了输气管道泄漏多工况实验平台,在不同工 况、不同输入信号信噪比(-8~4 dB)下验证所提方法的去噪效果。 结果表明,该方法能有效抑制噪声,-8 dB 时去噪信号信噪比提 升 2. 84 dB 以上。 对比基于单目标优化的去噪方法,-8 dB 下新方法的信噪比和相关系数分别提高了 3. 65 dB 和 31. 26% 。     

瓦斯抽采钻孔漏气通道检测装置研制及应用

瓦斯抽采钻孔孔周裂隙和封孔段空隙通道是造成钻孔漏气失效的主要原因。为有效检测钻孔漏气通道,基于管流流体力学理论和漏气检测判别方法,研制了瓦斯抽采钻孔漏气通道检测装置。通过检测不同钻孔深度气样参数并分析其分布规律和突变情况,确定抽采钻孔失效原因和漏气通道位置;检测装置采用高稳压阻式压力传感器、激光甲烷传感器和荧光氧气传感器实现抽采负压、瓦斯浓度和氧气浓度检测,并采用1.5 m/节快接式25 mm薄壁不锈钢管作为取气管件,钻孔检测深度达30 m。现场应用结果表明,抽采管段检测参数变化稳定,说明抽采管未发生破损或接口漏气等,抽采管密封效果较好;在封孔段,距孔口9~18 m范围内存在多处不同程度的突变点,最大漏气通道在距孔口9~12 m范围内,说明原封孔深度不足,原封孔工艺无法有效密封漏气通道。将封孔深度增加至12 m,并采用“两堵一注”带压注浆封孔工艺,进行对比试验,结果表明,改进后试验钻孔整体抽采效果大幅改善,孔口瓦斯体积分数提升至55%以上,在距孔口12 m以深范围内瓦斯体积分数变化稳定,氧气体积分数近乎为0,漏气通道减少。试验结果验证了瓦斯抽采钻孔漏气通道检测装置能够有效检测漏气通道,为有针对性地调整封孔方式和相关参数及后续改进工作提供依据。     

高功率移相器的电子束封焊技术

研究了高功率移相器盒体与盖板的电子束封焊工艺技术。通过接头的结构设计解决了一次启盖返修问题;通过专用夹具的设计有效地控制了温升,经点温计测量最大温升不大于60℃;采用一条焊缝两次焊接工艺保证了焊缝的熔深要求,改善了焊缝质量,经氦质谱检漏仪测试,气密性优于1．013X10^-3Pa．cm^3／s的氦漏气率。该移相器已成功地应用于某雷达天馈系统。     

带压密封技术在电力系统中的应用

泄漏是造成电力系统非计划停产的主要因素.从安全生产的角度简介了带压密封技术的基本原理、消除泄漏的基本条件和方法.并通过成功的应用实例,论证了带压密封技术在确保电力系统安全长周期运行,避免非计划停产方面的突出效能.     

干气密封泄漏原因分析及处理措施

某石化公司加氢裂化装置循环氢压缩机组将浮环密封改成干气密封,开车成功并运行1个周期.在2019年12月更换新的干气密封后,离心压缩机干气密封出现1级密封气泄漏超标问题.在发生泄漏后,通过对停工前运行参数的分析与停工后密封解体检查,发现驱动端1级密封浮动密封圈损坏是密封泄漏的主要原因,并提出具体解决方案.通过对此次密封泄...     

YT-1000型调速器主接力器漏油处理及减速器用油问题

YT—1000型调速器由于生产于上世纪80年代,受当时技术条件限制,设备存在缺陷,主接力器漏油现象比较严重。作者就主接力器漏油的成因进行分析,并提出相应处理对策。同时针对众多水电站调速器减速齿轮用油问题提出意见。     

基于PLC控制的变送器自动测漏系统的研究

在变送器的生产线上,变送器的泄漏检测是一道很重要的工序.在检测过程中,由于仪器精度以及人工操作等因素会使得检测结果有一定的偏差.介绍了常用的气泡检测法,并在气泡检测法的基础上考虑实际应用,设计出一套全自动变送器测漏系统.通过计算确定了机械手的型号,介绍了机械手在检测系统中的基本工作过程,并详细阐明了PLC的控制原理,给出了PLC控制系统的I/O原理图.基于传统的水检法,整合了现代技术,采用机械手来抓取变送器,并利用摄像头拍摄的信息判断变送器是否有泄漏,整个过程都由PLC来控制,基本实现了检测过程的自动化.     

基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测

石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。     

压缩感知域智能天然气管道泄漏孔径识别

天然气管道泄漏监测正在进入大数据时代,针对传统方法存在的采集数据冗余、特征提取及识别受主观因素影响较大等问题,结合压缩感知与深度学习理论,提出一种在变换域进行泄漏信号的压缩采集、在压缩感知域进行自适应特征提取及识别的智能天然气管道泄漏孔径识别方法。通过随机高斯矩阵获取压缩采集数据,并通过深度学习挖掘测量信号中隐藏的泄漏孔径信息,经稀疏滤波实现特征的自动筛选,最后研究了softmax回归实现孔径的高精度分类识别。实验结果表明,该方法实现了监测数据的压缩,对压缩感知域采集信号的识别性能明显优于传统方法。