M型四能级原子与三模场相互作用系统的动力学特性

采用全量子理论,研究了M型四能级原子与三模场相互作用系统的动力学特性,通过数值计算,分析了光场失谐量、初始光子数和原子初始状态对原子布居概率和光子统计演化规律的影响.     

苏里格低渗强非均质性气田开发技术对策探讨

鄂尔多斯盆地苏里格气田储集层具有低渗、强非均质性、中强压敏的特点，气井产能低，稳产期短。根据单井模拟及生产动态分析，气井低产量生产可以降低压敏效应的影响，加强气井低产量生产阶段的管理，有利于合理利用地层能量，提高井控外围低渗区储量动用程度；分层压裂、多层合采可以在纵向上充分动用气井控制储量，增加气井最终累计产气量和稳产时间；地质研究与地震相结合，是提高储集层预测精度和钻井成功率的技术关键；降低成本，争取优惠政策也是提高经济效益的有效途径。     

静态球对称时空中的标量场辐射

采用多项式函数代替乌龟坐标的方法,给出静态球对称时空中黑洞事件视界和宇宙视界区域内标量场方程的解,并对事件视界附近势垒的性质进行了讨论。发现对带电量不同的时空,标量场辐射的形式亦有所不同;势垒随宇宙学常数的减小而变窄、变高。     

一种新型智能光纤传感器的研制与应用

光纤传感技术是一种新型的传感技术，目前已受到国内外广泛重视而得到高速发展。光纤液位变送器具有高精度、高可靠性，不受电磁干扰等优点，特别是在防爆要求非常高的油气集输领域，它的无电检测、光信号传输完全消除了不安全的因素，为易燃易爆场所提供了安全可靠的检测仪器。     

SGM装车机油的研制和应用

中国石化上海高桥分公司炼油厂针对上海通用汽车有限公司(SGM)的别克轿车，先后进行了9986126SGM、9986125SGM装车机油的开发认证工作以及研制油在别克车上的适应性试验。配方研制遵照ACC规范、API基础油互换规则及粘度等级互换规则，各项性能满足技术指标规定的质量要求；同时30000km的高温高速行车试验结果表明，研制油具有较好的抑制氧化增稠能力、优良的高温抗氧化性能、清净分散性能和抗磨损性能，在上海通用别克轿车上取得了良好的使用效果。     

催化裂化沉降器多臂式旋流快分系统封闭罩内的流场

用智能型五孔探针对催化裂化沉降器内多臂式旋流分离系统封闭罩内的气体流场进行了测试。测试结果表明，罩内流场为轴对称的三维湍流场，在旋流头喷出口处径向速度较大，呈短路流现象。根据流场测试结果，建立了三维气流速度分布的无因次计算式，可供工程设计参考。     

Field observations on the occurrence of new indicators of disinfection efficiency

This paper summarizes studies on the presence of acid-fast and yeast organisms in wastewater and water treatment plants and in surface water. These organisms were found to satisfy three of Bonde's criteria for indicator organisms: presence whenever pathogens are likely to be present; resistance at least equal to that of pathogens; and lack of regrowth in the post-treatment environment. This, plus prior data, indicates that these organisms are at least as acceptable as indicators of disinfection efficiency than the coliform group.     

碳纤维复合材料柔性连续抽油杆开发及应用

碳纤维柔性连续抽油杆选用高性能碳纤维 ,以环氧树脂胶液为基体材料 ,添加一定配比的固化剂、促进剂和脱模剂 ,采用拉挤成型工艺制成 ,其开发的关键技术是连续成型、连接接头和安全保险装置。现场应用试验表明 ,TXC— 1、TXC— 2、TXC— 3三种规格的碳纤维柔性连续抽油杆能可靠应用于泵挂深度分别为 12 0 0、 180 0、 30 0 0m的直井和斜井中 ,实测比钢抽油杆节电 ,日产油量提高 。节能增产效果显著。     

EM procedures using mean field-like approximations for Markov model-based image segmentation

Image segmentation using Markov random fields involves parameter estimation in hidden Markov models for which the EM algorithm is widely used. In practice, difficulties arise due to the dependence structure in the models and approximations are required. Using ideas from the mean field approximation principle, we propose a class of EM-like algorithms in which the computation reduces to dealing with systems of independent variables. Within this class, the simulated field algorithm is a new stochastic algorithm which appears to be the most promising for its good performance and speed, on synthetic and real image experiments.