谈话节目语料库的构建与会话结构分析

口语语料库的建设是口语研究的基础工作,该文选择具有代表性的交谈式谈话节目《锵锵三人行》和对谈式谈话节目《鲁豫有约》作为语料,建立了一个小型的谈话节目语料库,并构建了包含五大类16小类的会话结构标注体系,对语料进行了会话结构的标注。统计得到打断结构309例,插入结构141例,重复结构111例,问答结构653/589例,阻碍—修正结构51/21例,反映了会话结构在数量上的不均衡分布,节目的形式、性质以及交际任务是会话结构分布的主要影响因素。会话结构组合具有模式性,该文使用Trigram方法对其组合情况进行了分析,发现语料中的高频组合是问答毗邻对,此外有大量的非毗邻性组合。会话结构组合模式不但反映出谈话节目的风格特点,还有助于分析会话中的功能性模块、会话策略的形成,进而更加深入地了解会话的运作机制。     

基于LAN的多平台混合实时仿真系统的设计

实时仿真系统能够准确真实地反映当前的状态,文章探求基于不同总线的多总线的融合技术以及多任务系统任务分配方法的设计,提出了不同类型仪器间的同步和触发的解决方法;在项目中采用了PXI,VXI,LXI以及GPIB总线仪器,通过融合各种仪器总线和平台搭建出一个基于LAN混合实时仿真系统,并采用了多线程工作机制,分配不同权重等级任务的执行顺序,优化了软件的运行模式;实验证明,该系统完全满足复杂系统中信号实时仿真的要求。     

基于动态融合蚁群遗传算法的医学图像配准

将基于动态融合的蚁群遗传算法作为一种新的图像配准优化算法应用在多模医学图像配准中。该算法以互信息作为相似性测度,生成初始信息素分布,采用蚁群算法搜索最优变换参数,其中动态融合策略提高了混合算法的搜索效率。仿真实验结果表明,该算法有效地避免信息函数的局部极值,减少大量重复运算,提高了配准的效率,配准结果具有良好的稳定性。     

基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测

基于改进的单结构元素抗噪型形态边缘检测算子和形态滤波思想,提出了一种多结构元素的多路加权合成形态边缘检测算法。在该算法中,采用峰值信噪比代替固定均值来确定加权参数,是一种自适应方法。与传统的边缘检测算法的对比实验表明,该算法图像边缘检测效果较好,降噪能力也得到了提高。     

信息系统性能效率评估方法

针对当前信息系统性能效率评估模型简单、评估结果具有随机性和模糊性的问题,给出一种信息系统性能效率评估方法;分析并绘制信息系统性能效率执行框架图,构建评估指标,应用改进的功效系数法从多层级角度归一化评估指标的评分,基于权重间的对比性和冲突性,构建综合多位专家主观权重和客观权重的多权重组合赋权法,既克服单一专家的主观偏向性,又综合考量主客观权重优点,并采用云模型结合组合赋权权重以自然语言描述性能效率综合评估结果,克服综合评估的模糊性与随机性;最后,将该方法应用于某大型CRM信息系统,结果表明该CRM系统综合评估等级为适中性能,基本满足性能效率的要求,该结果与预案评审结果一致,验证了该方法在性能效率评估中的有效性和适用性。     

《中外服装史》专题学习网站的设计与开发

为了改变传统的教学模式,实现基于专题学习网站资源利用的教改试验,我们从信息技术与课程整合的角度出发,以“中外服装史”为主题,探讨了专题学习网站的设计方法和原则。该网站从设计到实际应用过程中,具有了很强的操作性和实践性。     

重力式桥墩水中承台的爆破拆除

本文以南昌老八一大桥一座重力式桥墩为例,介绍了控爆炸拆除水中工字钢混凝土承台的方法,以期对同类施工提供借鉴。     

网络流量预测模型研究进展

网络流量预测的关键是建立相应的数学模型.介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题.从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,介绍了各组合模型的相关研究进展,并分析了它们的特点和适用范围,指出组合预测模型能更精确、全面地预测流量.针对流量预测目前存在的问题,对未来研究趋势提出了几点思考.     

Multi-objective decision-making methodology to create an optimal design chain partner combination

In today’s highly competitive business environment, many companies adopt the time-to-market strategy to obtain a competitive advantage. To reduce the time and cost of product development and to employ global product development resources, design chain partner evaluation and selection has become a crucial issue. Thus, establishing an optimal design chain partner combination has received significant attention because it has a far-reaching effect on the results of product development. With this perspective, this paper develops an integrated decision-making methodology to assist enterprises as they create an optimal design chain partner combination. First, this study establishes the framework and evaluation models of the criteria for the different roles of design chain partners, including system integration, functional module development and software and component development. Then, this paper applies a weight-restricted DEA (data envelopment analysis) approach to create the models for performance analysis of design chain partners to acquire the performance value of each candidate and select the efficient design chain partners. Moreover, this paper employs the multi-objective performance evaluation model proposed in this paper to analyze the synthesized performance of design chain combinations. Moreover, this research uses a multi-objective genetic algorithm (GA) to search efficiently for the optimal design chain partner combination to minimize product development cost and time and maximize product reliability. Finally, this study employs a derivative new product development project for a digital TV box as a case study to illustrate the efficacy of the proposed methodology.     

一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法

以现有组合分类器修剪方法为基础,从增大搜索空间的角度出发,提出一种基于束状搜索的组合分类器修剪方法,在每一步增加或删除一个基分类器时都保存最优的前k个组合。该方法既保持了爬山搜索算法的高效剪枝特性,又能有效减小其过快收敛到局部最优解的可能性,使修剪得到的组合基分类器更接近于全局最优。与传统组合分类器修剪方法的对比结果表明,该方法修剪所得的组合分类器具有更高的分类准确率,并且组合规模也有所降低。