8×10~4t/a酮苯脱蜡脱油装置改造技术

8－104t／a酮苯脱蜡脱油装置改造在装置扩容的同时,大量采用成熟可靠的新工艺、新设备、新材料,从而使装置能耗及混合溶剂单耗分别下降49％、81％,蜡收率提高4．5个百分点,开发生产了润滑油及全精炼石蜡系列产品,最终实现了降本增效及新产品开发等改造目的。     

石脑油加氢进料换热器的设计与优化

石脑油加氢装置是石油化工行业的重要处理装置,随着近年来装置大型化的发展,大型化设备的设计、制造逐渐成为工程设计的重点和难点.石脑油加氢进料换热器是减少进料加热炉负荷、节能减排的关键设备,其设计与优化也在不断更新,从最初的多台单壳程管壳式换热器串联方案被广泛应用,逐渐向双壳程壳体、双系列以及其他多种强化传热技术并用的方向...     

主成分分析法在碳酸盐岩岩性识别中的应用——以YH地区寒武系碳酸盐岩储层为例

在复杂岩性油气藏储层评价中,利用测井曲线直接判别复杂岩性一直存在着多解性和不确定性。利用测井曲线构建主成分变量,选取累积方差贡献率大于85%的主成分代表输入的多维测井信息,保证在原始信息损失最小的情况下,以少量综合变量取代原有多维测井信息,简化数据结构,从而解决复杂的碳酸盐岩岩性识别的难题。文中根据YH地区寒武系碳酸盐岩储层实测的自然伽马测井(GR)值、中子孔隙度测井(CNL)值、密度测井(DEN)值、声波时差测井(AC)值和深侧向电阻率值(RT),构建F₁—F₅五个综合变量,其中F₁和F₂两个主变量占总贡献率的87.73%,可以有效地代替原始的多维测井信息。实例表明,通过岩心薄片分析定名的岩性数据,根据F₁和F₂主成分的交会图分析,可以有效地识别碳酸盐岩的岩性。该方法在YH地区寒武系碳酸盐岩储层岩性识别中取得了良好的应用效果。     

0.6Mt/a连续重整装置的设计和标定

介绍了齐鲁石油化工公司 0 .6Mt/a连续重整装置的设计和满负荷标定情况以及装置尚需解决的问题。该装置采用法国石油研究院的连续重整第二代再生技术 ,与以往的引进方式不同 ,这次引进只付专利费 ,不购买与专利有关的工艺包 ,全部技术方面工作由国内负责。该装置设计在充分消化吸收引进技术的基础上 ,开发了并列式连续再生控制系统 ,改进了再生系统关键设备及催化剂粉尘收集系统的设计及采用了国内多项先进技术。运行和标定结果表明 ,设计达到国际先进水平     

塔中奥陶系地层应力计算方法研究

分析塔中工区奥陶系地层多口井的压裂施工资料,发现其压裂施工时记录的压力-时间曲线包含的地层应力信息能够真实地反映实际地层的地层应力大小,将该地层应力信息提取和分析后,较为准确地计算地层最小水平主应力;将该计算结果用于标定摩尔-库仑准则的地层应力测井计算结果,可确定摩尔-库仑准则的地层应力测井计算模型中内摩擦角参数,求得了塔中奥陶系地层岩石平均内摩擦角为21.25°.将该模型程序化后挂接在Forward.NET平台上,成功处理了塔中工区多口井的测井资料,证明其地层应力计算结果可信,值得推广应用.     

Modelling photovoltaic modules with neural networks using angle of incidence and clearness index

A neural network for modelling photovoltaic modules using angle of incidence and clearness index is proposed. Engineers require methods to estimate the output of a photovoltaic plant depending on meteorological conditions. Therefore, models for the grid inverter and the generator must be provided, and their outputs must be combined. The connection between both models is related to the maximum power point of the generator and how it is tracked by the inverter. That maximum power point under specific conditions of irradiance and module temperature is determined by the I–V curve of the module, which must be simulated under those conditions. Algebraic procedures were used to simulate the I–V curve. Recently, neural networks have been used for the same purpose. Previous methods only take into account the irradiance and the module temperature. The model proposed is based on neural networks, and it uses not only the irradiance and the module temperature but also the angle of incidence and the instantaneous clearness index as additional inputs. The normalised clearness replaces the standard clearness index because it allows the removal of the hourly trend found in this last index. This new model improves the results obtained with previous ones as it can distinguish amongst samples with the same solar irradiance and temperature values but with different angle of incidence and instantaneous clearness index. Results show that this model could be used to improve the accuracy of the tools used to forecast the output of photovoltaic plants. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

迎接e时代的品质挑战

本文先介绍e时代来临与特质,e时代对品质的新需求，e时代的品质展开，e时代的学习曲线，以及如何应对e时代的品质挑战。     

针对加氢装置安全仪表系统设计

安全仪表系统是独立的连锁系统,它可以单独完成对工艺装置的保护,因此也被称之为紧急停车系统。在操作的时候常常来面临氢、高温、高压、易爆、易燃等集合的加氢装置,因此想要进行安全生产就要将安全仪表系统设置好。目前对加氢装置设计的重要内容之一就是设计安全仪表系统的方法,让其在面对各种危险情况的时候都可以进行有效的连锁操作来控制。     

水管单位如何冲出困境求生存求发展

文章论述了水管单位目前产生困境的原因，并举出实例说明水管单位冲出困境的主要经验及今后把水管单位管理好，建设好的措施。