具有区间参数的VRP及其改进的C-W节约算法

在传统的车辆路径问题的基础上,针对配送中心到客户以及客户到客户之间的费用为区间参数时的车辆路径问题,建立了相应的数学模型.用可能度的区间数排序方法对费用区间参数进行排序并应用到C-W(clark-wright)节约算法中,提出了改进的C-W节约算法.通过算例验证了该算法的有效性和可行性.     

基于IOWA算子的区间组合预测方法

针对预测值与实际值都以区间数形式给出的组合预测问题,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以区间中心位置误差平方和与区间长度误差平方和的凸组合为准则的区间组合预测模型,给出了确定Ⅰ-OWA算子区间组合预测模型权系数的数学规划方法,实例分析表明,该模型能有效提高区间组合预测精度.     

图的b-边染色数及b-边连续性研究

图染色及色数问题是图论中的一个重要内容,也是图论中的一个十分活跃的领域,同时有着深刻而丰富的理论结果和广泛的实际应用,其理论和方法在离散数学中占有重要地位.本文在图的b-染色数和b-连续概念的基础上提出图的b-边染色数及b-边连续的概念,给出了路图、圈图以及满n叉树图的b-边染色数,并且证明了这些图都是b-边连续的.     

基于BP神经网络的集装箱箱号识别

提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值。     

五元集对分析法在风险投资评价中的应用

将五元集对分析法应用于风险投资评价,为投资者提供一种更为适用及准确的分析决策依据.通过定量与定性分析,并结合MDF药业有限公司,阐述了集对分析方法的运用.运用集对分析进行实例验证,从项目收益、项目风险和项目管理效能三个方面进行分析,分析结果与现状相符合.五元集对分析方法能够更好的弱化风险投资评价的不确定性,计算结果更加准确,是一种有效的评价方法.     

基于相近度的人机界面不确定信息评价

针对人机界面评价中评价信息不完全、不确定和较为复杂的特点,提出基于相近度的人机界面不确定信息评价方法.该方法将人机界面不确定信息的处理由实数序列拓展至灰区间数序列,以灰色理论和理想点法为理论基础,构造灰区间绝对关联分析模型和灰区间理想点模型,并运用整体逼近的思想,综合考虑方案与参考序列曲线的相似性和接近性,提出设计方案与理想方案的灰区间相近度,建立了不确定信息的综合评价模型.该模型弥补了单一方法的不足,避免了模糊信息过早精确化,有效保证了评价结果的可靠性.实验结果表明,该方法对于解决具有不确定信息的复杂系统评价问题是合理的、有效的.     

偏苯三酸三（2-乙基）己酯（TOTM）中和水洗实验研究

通过采用钛酸四异丙酯(TPT)为催化剂,偏苯三酸酐和2-乙基己醇为原料催化合成增塑剂偏苯三酸三异辛酯(TOTM)的基础上。通过正交试验研究了生成产物中和水洗的最佳条件。     

机械电器产品检验抽样方法探讨

根据机电产品生产特点,对稳定生产状态下的生产条件进行细分,提出不同生产条件下的生产质量验收抽样方法。     

压缩感知算法在阵列测向中的相干信号分辨

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。     

用微机编制工程网络计划

介绍了鞍钢建设公司工程网络计划系统软件的主要功能与特点,并较详细地阐述了系统实现中的几个主要技术问题的处理方法。