基于葡萄酒相关生活方式的在线葡萄酒市场细分

为研究在线葡萄酒消费行为,对葡萄酒消费者行为（包括消费者葡萄酒饮用史、饮用场景、消费者相关生活方式）进行调查,并对调查数据进行分析,共取得3 369个样本数据。结合结构方程模型建模,首先对调查样本的年龄、地域分布、瓶单价、饮用瓶数、饮用频率、饮用时间、葡萄酒相关知识水平等进行了描述性分析;其次在对数据内在一致性检验的基础上结合结构方程模型进行建模,在主成分分析的基础上,得到葡萄酒公务消费型、葡萄酒发烧友型、葡萄酒享受型、葡萄酒时髦消费型和葡萄酒年轻新饮型共5种类型细分市场。     

Detection clustering analysis algorithm and system parameters study of the near-point multi-class foreign fiber

In this paper, we investigate a detection algorithm for foreign fiber during the processing of cotton textile. By collecting a large number of samples, we determine the color model and establish its characteristic parameters of a foreign fiber. We found foreign fibers of multiple types (classes) and proposed a classification–recognition algorithm based on clustering analysis. The maximum error of the studied recognition algorithm is 0.012, which meets the requirement to recognize foreign fibers. Through many experiments, the optimal parameters for the foreign fiber detection system were determined, and the fiber recognition rates for different types were obtained. The lowest recognition rate is 85%. This is sufficiently high to reject foreign fibers and reach the standards of the textile industry. Experimental results show that foreign fiber clustering analysis algorithm is feasible, and it not only improves the quality of foreign fiber detection significantly, but also has high theoretical value and practical value.     

智能高压设备与在线监测系统探讨

回顾了在线监测技术在我国的发展过程,指出了在线监测存在的问题与发展瓶颈;阐述了智能高压设备的理念与目标,比较了智能高压设备与传统在线监测的不同;提出了当前智能电网建设中,如何将在线监测过渡到智能高压设备的建议。     

基于社会选择理论的在线服务评价

用户评价标准不一致和偏好不一致导致网络空间中的在线服务之间不具备公正的可比较性,从而用户难以选择到满意的在线服务,因此,提出了基于社会选择理论计算在线服务优劣的排序方法。首先,根据用户给出的用户-服务评价矩阵构建群体偏好矩阵;然后,基于群体偏好矩阵和Kemeny社会选择函数构建0-1整数规划模型;最后,通过求解该模型可得到服务的最优排序结果。该方法聚合个体偏好为群体偏好,决策符合群体大多数人的偏好且与个体偏好保持最大的一致性。通过理论分析和实验验证了该方法的合理性和有效性。实验结果表明,该方法能有效地解决在线服务之间的不可比较性问题,实现在线服务的优劣排序,并可以有效抵制推荐攻击,具有较强的抗操纵性。     

实时优化技术在乙烯装置在线优化中的应用

乙烯产业是重要的石化基础产业,对国民经济、石油化工产业及工业社会起着举足轻重的作用,近年来 在我国经济增长过程中保持着蓬勃发展的态势,但是,由于我国乙烯生产总体技术水平的相对滞后以及乙烯工 业所供原料复杂等因素,导致我国目前乙烯装置与世界乙烯生产先进水平存在一定差距,为了减小这一差距, 达到世界先进水平,离不开工业过程自动化和运用实时优化技术。为此,本文介绍了实时优化技术的国内外发 展现状和该技术在乙烯装置的应用情况,并通过实时优化系统的实施,建立了乙烯装置的全流程严格机理模型, 可以实时跟踪乙烯装置的生产情况,持续不断对装置进行在线优化,使装置的操作达到最佳的经济效益操作点, 此外,在优化中以装置的原料、产品和公用工程等价格为导向,对全装置生产过程自动操作执行,减少了优化 计算和结果执行中的人为干预。分析表明实时优化技术有效实现了乙烯装置增产、节能和降耗的目标,可为乙 烯生产企业创造新增经济效益。     

黄桃表面缺陷和可溶性固形物光谱同时在线检测

表面缺陷和可溶性固形物是评价黄桃品质的重要指标,采用可见/近红外漫透射光谱技术,探讨黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测的可行性。在运动速度为5个/s、积分时间100 ms、光照强度1 000 W的条件下采集黄桃表面缺陷果与正常果的近红外漫透射光谱。对比分析了同一个黄桃样品损伤前后的光谱特征,建立了黄桃的最小二乘支持向相机判别模型与偏最小二乘判别模型。同时建立了黄桃可溶性固形物偏最小二乘回归模型并采用连续投影算法对模型进行优化,研究了表面缺陷果对黄桃可溶性固形物检测模型精度的影响,最终实现了黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测。采用未参与建模的样品来评价模型的在线分选的准确性,其中表面缺陷果的正确判断率为100%,可溶性固形物分选准确率达到93%。试验结果表明:黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测是可行的,研究可为黄桃在线分选提供技术参考和理论依据。     

航标遥测遥控终端可靠性设计方法

据航标遥测遥控终端的高可靠性要求,对影响航标遥测遥控终端可靠性的主要因素做了分析,并针对硬件可靠性设计和软件可靠性设计的要求,提出了采用双机热备份、终端远程在线升级的可靠性设计方法.采用Lambda Predict、Relex Studio可靠性预计软件,对终端硬件系统的可靠性进行评价,结果显示航标遥测遥控终端理论可靠度指标和有效度指标均满足电子设备和信息系统建设的可靠性要求.实际应用表明,该技术不仅能够显著提高终端的可靠性,还可提高系统升级与维护的便利性.     

塑料精密注射模塑成型PVT特性测控方法研究

从聚合物材料压力比容温度(PVT)关系特性规律、塑料精密注射成型控制的核心原理、聚合物材料PVT特性测试仪、注塑缺陷在线诊断及自愈调控四个方面,对聚合物材料的PVT关系特性及其重要应用进行了介绍。     

继电保护综合数据平台建设研究

针对继电保护定值综合数据平台建设面临的数据集成和应用集成难题,提出了继电保护综合数据平台架构设计,讨论了综合数据平台建设的实现方案,分析了基于该综合数据平台高级应用的实践。结果表明,该综合数据平台可实现EMS系统、故障信息系统、整定计算及定值管理系统的数据共享和集成,为电网应用集成提供了良好的参考;且该平台实现了继电保护定值闭环优化全过程,已在多个电网省级调度单位得到了应用。     

QuEChERS前处理技术与在线凝胶渗透色谱-气相色谱质谱联用法测定蔬菜水果中20种农药残留

目的建立在线凝胶渗透色谱-气相色谱质谱(online gel permeation chromatography-gas chromatography/mass spectrometry,GPC-GC/MS)联用法测定蔬菜、水果中有机磷、氨基甲酸酯、拟除虫菊酯类20种农药残留的分析方法。方法蔬菜、水果中有机磷、氨基甲酸酯、拟除虫菊酯类20种农药残留经过乙腈与Qu ECh ERS试剂包提取、净化、浓缩,经在线凝胶渗透色谱-气相色谱质谱仪分析测定,选择离子模式定量。结果 GPC-GC/MS系统中的GPC弥补了Qu ECh ERS方法净化干扰物质不彻底的问题,从而降低分析背景,改善峰形,提高分析结果的准确性和相关质谱图匹配性。在0.01 mg/kg加标情况下,3种样品(芹菜、桔子和韭菜)除桔子和韭菜中甲胺磷、敌敌畏和氧化乐果由于基质的影响而回收率偏低外,其他均在80%~120%,3种样品平行样的相对标准偏差均在15%以下,并且该方法与传统的固相萃取小柱净化法进行加标比对,回收率无明显差异。结论 Qu ECh ERS方法和GPC-GC/MS联合使用分析蔬菜水果中的农药残留,达到了快速、简单、便宜、有效、可靠和安全的目的。