注塑产品动态装配模型的集成知识模型研究

基于MBR(基于模型的推理)技术，建立了注塑模具动态装配结构模型；基于RBR(基于规则的推理)技术，应用面向对象的规则模型(OOR)，建立了动态装配规则的知识表示模型。最后，该文将两种知识表示模型集成，建立了完整的知识模型，为整个系统的后续工作奠定了基础。     

多孔薄壁扁管连续挤压模的研制

介绍了连续挤压模的生产工艺过程 ,模具主要结构及设计参数 ,分析了生产中存在的问题以及采取的措施 ,充分发挥了连续挤压设备的潜力 ,扩大了产品品种     

软件重用控件技术在地铁仿真系统中的应用

对软件重用技术进行了研究,报告了控件技术的现状.为了能简单实现控件的跨平台,并且能简单得利用控件代码实现升级,需要开发可重用控件.提出了跨平台的软件重用控件技术,其中包括控件的移植、升级和组装技术.并以其在地铁信号仿真系统中的应用为例做了具体阐述和进一步分析,指出了以上方法的优点和存在的缺陷及处理方法.软件重用控件技术在一定程度上体现了组态化软件思想的优越性.     

自适应遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用

将自适应遗传算法应用于服装生产流水线中,利用自适应遗传算法能够自动给出比较合适的交叉概率、和变异概率,显著提高了搜索效率,同时改进了遗传算法的搜索能力的特点,解决并行制造中的流水线平衡问题。针对某款运动上衣的生产工艺进行仿真,结果表明了该算法的有效性。     

二级倒立摆的Sugeno型模糊神经网络控制

为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器.该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练.能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则.通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器时二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度.     

Homopolymer Nanolithography

Future progress in nanoscience and nanotechnology necessitates further development of versatile, labor‐, and cost‐efficient surface patterning strategies. A new approach to nanopatterning is reported, which utilizes surface segregation of a smooth layer of an end‐grafted homopolymer in a poor solvent. The variation in polymer grafting density yields a range of surface nanostructures, including randomly organized pinned spherical micelles, worm‐like structures, networks, and porous films. The capability to use the polymer patterns for site‐specific deposition of small molecules, polymers, or nanoparticles is shown. This versatile strategy enables patterning of curved surfaces with direct access to the substrate and no need in changing polymer composition to realize different surface patterns.     

高职《计算机组装与维护》实训课程教法研究

《计算机组装与维护》是我院计算机类专业的必修课之一,按照传统的教学方法授课对高职院校的学生来说很难达到教学目的。因此,在实际教学过程中,我院组织了《计算机组装与维护》课程的实训教学环节。在多年的教学实践中,我们积极探索新的实践教学方法,比如任务驱动法,实现教与学的多元化,使学生真正掌握计算机组装与维护知识,解决实际问题。