中压配电网近邻交互式分布式拓扑辨识算法

分布式决策的智能保护控制是应对分布式电源广泛接入后中压配电网灵活性和安全性挑战的前瞻性技术。实现智能分布式决策的前提是每个智能终端(smart terminal unit, STU)均能快速辨识和跟踪所在线路的拓扑连接关系及其变化。对此,文中提出一种基于对等通信且具有高容错性的分布式拓扑辨识算法。配置在环网节点的STU无须预存馈线组静态拓扑,仅依靠本地量测以及与近邻终端的信息交换,通过规则判断的方式,就能实现对馈线组完整拓扑和开环方式的动态跟踪与辨识,减少算法对终端的配置要求。同时,算法仅须各STU交互基本的量测信息与判断信息,降低对通信条件的要求。算例表明该方法合理有效,且通过结合本地量测互校核和对侧连通性预判修正,可显著提高拓扑辨识对量测数据的容错能力。     

pH中和系统辨识中的人工神经网络应用

pH中和作为化工、生物、发电和污水处理中的一个重要过程,具有极强的非线性和不确定性,很难对其进行精确建模,因此,pH值的控制一直是工业过程控制中的一个难题。本文借鉴了计算机领域中神经网络(NN)在非线性系统建模中的显著作用,结合对pH中和过程机理的分析,建立了基于BP神经网络的辨识模型,对典型的pH中和过程系统辨识进行了仿真研究,并进行了相关试验。试验结果表明:神经网络在pH中和过程辨识中具有较高的辨识精度,有着广阔的应用前景。     

论指纹识别技术及在银行身份验证中的应用

介绍真皮指纹识别的原理,并以实例介绍了基于IC卡的银行脱机式指纹系统的结构、硬件组成、软件流程等。该系统可以广泛应用于银行的身份验证。     

一种基于图像检索的枪弹识到系统

针对国内枪弹识别技术的现状和刑事工作人员的需要,设计了一套枪弹自动识别系统。该系统能够完成枪弹痕迹图像的自动采集,对采集到的图像进行预处理使其规范化,规范化图像存档于数据库中。利用基于多小波直方图的图像检索方法,在数据库中检索与目标图像最相似的样本图像,供枪弹检验人员作进一步的决定。系统所具有的自动采集、规范、存储、检索等功能,解放了显微镜下逐一比对、查找这种繁琐而耗时的人工方式,鉴定速度和准确度大幅度提高。     

舵机系统传递函数的辨识

采用机理建模方法对舵机系统进行数学建模受到的限制比较多,如LVDT传感器、功放模块等非线性环节。采用实验建模的方法,利用试验测得的电动舵机的频率响应曲线来辨识出舵机系统的数学模型。经过仿真分析,比较得出采用的实验建模方法所建立的模型误差更小、更接近实际系统。     

细菌纤维素合成与鉴定研究综述

细菌纤维素（BC）因其独特性能被广泛应用于医药、食品等领域,目前其高产量菌株筛选、合成成本降低及合成途径改良等成为研究热点。本文依据国内外文献并结合团队研究成果对BC合成与鉴定的相关研究进行综述。首先对BC合成菌筛选及碳源利用的研究进行了分析,总结了降低BC合成成本的研究思路。其次对鉴定菌株合成产物的方法进行了归纳,总结了不同方法的特点。然后结合本团队筛选出的BC生产菌XJL-06-4 BC合成酶基因分析结果,综述了BC合成途径、合成酶存在形式以及基因水平调控作用,为BC在分子水平上通过改变合成途径提高产量提供新思路。最后,总结BC微生物发酵生产存在的问题,多角度提出解决方案。     

基于BP神经网络的双能X射线透射的 金属识别算法

双能X射线透射识别技术可识别物质种类,是一种能用于废金属回收的新方法。在废金属识别算法中,目前的曲线拟合识别算法只能在物质厚度较小时能较好的拟合,识别准确性和厚度范围不能满足废金属分选要求,并且不能解决X射线源扇形效应的影响。针对现有算法的不足,基于 曲线提出 识别特征,提高了识别的厚度范围;提出将物料位置作为识别特征,解决了扇形效应;结合 特征和位置特征提出基于BP神经网络算法的废金属分类模型。通过铜和铝物料实验对比,结果表明识别准确率从81.4%提高到了94%。     

α径迹法用于分辨高浓铀和Pu微粒的方法研究

擦拭样品微粒分析技术是核保障环境样品分析的一种主要手段,从大量灰尘颗粒中识别并定位含高浓铀（HEU）或含Pu微粒是微粒分析首先需要解决的问题。本文以HEU和Pu微粒为研究对象,建立了用于微粒α径迹测量的样品制备方法,采用CR-39固体径迹探测器为α径迹探测器,测量了不同蚀刻时间2种微粒产生的α径迹星的径迹参数。结果表明：可通过测量径迹短轴与曲率直径并作图来分辨HEU和Pu微粒,该方法对于蚀刻时间大于10 h的微粒径迹星,均能明显分辨,对于径迹非常密集的径迹星,也能准确分辨。     

厌氧发酵产氢细菌的分离和鉴定及产氢特性

获得优良的产氢菌株,鉴定并研究其产氢特性,为提高其产氢能力提供基础。对样品进行预处理和葡萄糖梯度驯化处理后,采用厌氧培养技术分离单菌落,进行菌株形态学观察、生理生化试验及16S rDNA分子生物学鉴定,并采用分批式厌氧发酵研究其产氢特性。结果表明:其中产氢最优的菌株FML-C1为肠杆菌属细菌,葡萄糖为其产氢的最优碳源,氮源则以酵母粉和蛋白胨混合最佳,最适生长和产氢温度为35℃,最佳初始pH值为6.0,该条件下菌株的气相末端产物中氢体积分数达56.51%。菌株FML-C1为一株良好的厌氧发酵产氢菌,可进一步优化其产氢工艺,以提高其产氢能力。