仿真交通流混沌转化过程研究

为分析交通流混沌转化机理,探讨了车头间距和交通流混沌之间的关系。利用Matlab软件编制皮埃莱（Bierley）模型来产生仿真交通流时间序列,在一定参数组合情况下,研究了交通流车队中前后车辆的车头间距变化过程。通过分析这种车头间距变化曲线相轨迹,可以明显地观察到交通流混沌运动和有序运动之间的转化过程;在此基础上,应用最大Lyapunov指数改进算法对仿真交通流混沌转化过程进行了理论分析,讨论了车头间距对交通流混沌转化过程的影响作用。研究表明,车头间距的变化是交通流混沌现象产生和转化的根本原因。该研究结果有助于进一步理解交通流混沌现象,并为短时交通流预测和智能交通控制提供理论依据。     

利用均匀设计试验进行混凝土配合比优化

提出了混凝土配合比试验的均匀设计方法,采用逐步回归法对试验数据进行回归拟合,以经济成本为目标函数,利用目标规划的方法进行混凝土配合比优化．     

Burst pulses for positive corona discharges in atmospheric air: the collective movement of charged species

Positive corona burst pulses are an unstable pulse mode. They appear in a small range of the onset stage, and their current pulses result from the collective movement of charged species. This paper focused on the connections between these pulses and the collective movement of charged species. The movement of species is divided into four parts with respect to time: the(1) initial growth of species,(2) formation and development of the streamer region and negative ion sheath,(3) dead time(the time interval between the pulses), and(4) rapid re-growth of species.The movement of the species in the four parts and the correspondence with the current pulse were analyzed. The numerical results indicated the following: the rapid rising of the species matched the rising edge of the pulses, the streamer region, and negative ion sheath appeared in the falling edge of the primary pulse, and the rapid re-growth of species matched the re-ignition of the pulses. The results were in qualitative agreement with deductions and experimental observations in the literature.     

基于数据区域发现的信息抽取规则生成方法

提出一种自动检测网页中数据记录结构特点并生成Web信息抽取规则的方法,以网页DOM树为基础,自动发现和分离Web数据区域所对应的DOM子树,将其分解为数据记录子树集合,综合数据记录子树的结构特点生成抽取规则。实验结果显示,该方法具有较高的抽取准确率和查全率。     

基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究

近年来,随着互联网的普及和知识爆炸性的增长,社区问答网站积累了大量的用户和内容,同时也产生了大量的低质量文本,极大地影响了用户检索满意答案的效率,因此如何提升答案质量预测的性能十分重要。目前,社区问答答案质量预测方面的研究大都是使用点方式(pointwise)来实现分类模型,但由于问题的难度不同,对答案的要求也有所差异,使用点方式会忽略掉部分答案的特点,所以该文使用点对方式(pairwise)来预测答案质量。另外,已有的研究工作表明,社区问答中同一问题下的答案数量特征对答案质量预测没有效果,甚至有冗余作用。对于时间差也有相同的结论,即不能提升预测性能。该文提出了一种将上述两者结合在一起的新特征,实验结果表明,该特征能显著提高社区问答答案质量预测的性能。     

利用运行点和边界值条件简化模型的方法

一个高阶模型G(S)=K_0/(TS 1)~n可以在运行状态及边界条件下通过拟合,简化成确定性模型C_τ(S)=(?)或不确定性模型(?)文中研究这种模型简化原理和方法.仿真试 验表明:这种方法可以广泛应用于仪表及其系统分析与设计.     

基于邻居决策的协同过滤推荐算法

协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法。实验结果表明,该方法能够提高推荐质量。     

制造网格环境下的制造资源信誉度模型研究

针对制造网格环境下的制造资源欺诈问题,提出一种面向制造网格环境的制造资源信誉度模型。该模型通过审核制造资源的资质信息,计算其信誉度初值。该模型根据资源消费者对其服务质量的评价信息,及时更新制造资源信誉度。仿真分析结果表明,在制造网格中引入信誉度模型,能够有效规避风险,促进制造资源的诚信服务。     

CAN总线在汽车轮胎监测系统中的应用设计

针对当前独立的汽车轮胎监测系统存在的弊端提出一种新的实现方案,动态监测汽车各轮胎的参数,并把动态参数通过CAN总线传输到汽车驾驶室仪表上,实现汽车轮胎故障预警功能.该方案增加了系统的可靠性、灵活性,扩展了汽车轮胎压力监测系统的使用场合,在大型车辆的安全系统中有很高的实用价值.     

C2C商家信任度动态分类机制研究

在C2C电子商务的交易中,买家因交易目的不同,对商家信任度的粒度要求是不同的。为提高交易的成功率,应建立商家信任度的动态分类机制,以满足不同应用的需求。为此,从买家对商家信任的本质出发,首先通过使用模糊集合理论的隶属度概念,提出了信任的定量描述方法;其次,引进模糊聚类分析方法,建立了商家信任度的动态分类机制;最后,通过实验仿真分析,验证了该方法的有效性和合理性。