融合常用语的大规模疾病术语图谱构建

国家卫计委要求医疗机构使用国际疾病分类(international classification of diseases, ICD)编码,然而由于临床疾病描述存在大量的常用词,导致电子病历中录入的诊断名称与ICD编码直接映射匹配率低.基于区域健康平台上的真实诊断数据,构建了融合常用语的疾病术语图谱.具体来说,在基于疾病构成成分的规则算法基础上,提出了基于数据增强的BERT(bidirectional encoder representation from transformers)上下位关系识别算法,将5万多个诊断常用语和ICD10(international classification of diseases 10th revision,Chinese version)中的疾病进行同义关系和上下位关系识别,进一步融合了ICD11(international classification of diseases 11th revision,Chinese version)的层次结构,此外,还提出了基于疾病-科室关联图谱的任务分配方法以进行人工校验,最终94 478个疾病实体形成了包含1 460条同义关系、46 508条上下位关系的大规模疾病术语图谱.评估实验表明,基于疾病术语图谱,对临床诊断数据的覆盖率比基于ICD10的直接映射编码的覆盖率提升了75.31%,另外,利用疾病术语图谱自动进行编码疾病相比于医生人工编码会缩短约59.75%的编码时间,且正确率达到85%.
     

滑窗加权泽尼克矩特征的雷达目标识别技术

合成孔径雷达(SAR)图像的方位敏感性和相干噪声,影响SAR图像目标识别效果,针对此问题,提出了一种新的滑窗加权矩特征的雷达目标识别方法。利用三角剖分与生长切割算法得到将目标和阴影从相干噪声中分割出来的图像。根据泽尼克(Zernike)变换,计算Zernike矩,并提取滑窗加权Zernike矩作为特征不变量。最后,利用最近邻准则进行分类识别。仿真结果表明:利用滑窗加权Zernike矩作为特征向量,克服了SAR图像对方位的敏感性,有效地提高识别率,对SAR图像识别是有效的和稳健的。     

基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别

对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.     

荧光定量 PCR 检测原料乳中鲁氏不动杆菌方法的建立

为建立鲁氏不动杆菌（Acinetobacter lwoffii）的快速检测方法,本研究以A.lwoffii中的β-内酰胺酶基因(ALbla_OXA-134)为目的基因设计特异性引物,建立了SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测A.lwoffii的方法。结果显示,该方法可快速检测A.lwoffii的存在,检测灵敏度为2.4×10²cfu/m L,建立的标准曲线为y=-3.838x+40.93,相关系数为0.993。与其他原料乳中常见的微生物均未发现交叉反应。人工阳性样品乳中A.lwoffii的检测限为2.4×10³cfu/m L。最后,对2015年11月至2016年1月长江下游地区8个牧场的原料乳进行监测。结果表明该检测方法具有较好的敏感性、特异性和实用性,为快速检测原料乳中的A.lwoffii提供了有力的技术支撑,有利于保障原料乳的质量安全。      

Secondary Structures of Proteins Follow Menzerath–Altmann Law

This article examines the presence of the empirical tendency known as the Menzerath–Altmann Law (MAL) on protein secondary structures. MAL is related to optimization principles observed in natural languages and in genetic information on chromosomes or protein domains. The presence of MAL is examined on a non-redundant dataset of 4728 proteins by verifying significant, negative correlations and testing classical and newly proposed formulas by fitting the observed trend. We conclude that the lengths of secondary structures are specifically dependent on their number inside the protein sequence, while possibly reflecting the formula proposed in this paper. This behavior is observed on average but is individually avoidable and possibly driven by a latent cost function. The data suggest that MAL could provide a useful guiding principle in protein design.     

基于函数连接网络的焊接结构工艺过程智能识别系统

从模式识别的基本原理出发，分析了焊接结构工艺过程的分类识别特点；通过模式增强采用函数连接网络结构实现了焊接结构工艺过程的分类学习和自动识别。同时，学习速率较多层网络明显提高。实践表明是一种有效、实用的工艺知识获取和表达方法。     

Intelligent information acquisition methods and seismic damage prediction of rural masonry building groups

我国村镇地区砌体结构分布广、数量大、抗震性能普遍较差，且具有结构形式多样、无数据和随机性强等特点，获取其建筑信息是实现震害预测的前提和基础，但传统人工检测技术效率低、不经济。为此，提出了一种图像识别与模糊推理相结合的村镇砌体建筑群信息智能获取方法。建立了基于卷积神经网络的砌体建筑图像识别模型，结合图像测量技术获取建筑几何信息；提出了基于模糊推理的砌体结构隐蔽信息确定方法，可有效提取村镇砌体结构墙体属性、构造措施、材料强度等隐蔽属性信息；依据获取的建筑信息与场地信息，分别建立单体结构力学模型与空间地震动场模型，通过结构地震动力响应分析实现村镇区域砌体建筑群的震害预测。最后，对北方地区某村落进行群体建筑信息获取和震害预测，结果表明,基于影像数据的图像识别和图像测量技术可以有效获取村镇建筑结构类型以及外观尺寸信息,提出的模糊推理方法可以高效、准确地识别砌体建筑群的隐蔽信息，进一步通过对震害场景的数值模拟，实现村镇区域群体建筑震害的有效预测。     

Theophylline: Old Drug in a New Light,Application in COVID-19 through Computational Studies

Theophylline (3-methyxanthine) is a historically prominent drug used to treat respiratory diseases, alone or in combination with other drugs. The rapid onset of the COVID-19 pandemic urged the development of effective pharmacological treatments to directly attack the development of new variants of the SARS-CoV-2 virus and possess a therapeutical battery of compounds that could improve the current management of the disease worldwide. In this context, theophylline, through bronchodilatory, immunomodulatory, and potentially antiviral mechanisms, is an interesting proposal as an adjuvant in the treatment of COVID-19 patients. Nevertheless, it is essential to understand how this compound could behave against such a disease, not only at a pharmacodynamic but also at a pharmacokinetic level. In this sense, the quickest approach in drug discovery is through different computational methods, either from network pharmacology or from quantitative systems pharmacology approaches. In the present review, we explore the possibility of using theophylline in the treatment of COVID-19 patients since it seems to be a relevant candidate by aiming at several immunological targets involved in the pathophysiology of the disease. Theophylline down-regulates the inflammatory processes activated by SARS-CoV-2 through various mechanisms, and herein, they are discussed by reviewing computational simulation studies and their different applications and effects.     

指针式仪表示值识别系统研究

指针式仪表识别系统采用机器视觉技术和数字图像处理算法,实现了对指针式仪表示值的自动识别.使用图像差影法、自适应阈值分割算法和最小二乘法进行圆心拟合;提出区域分割方法及中心投影法,对表盘图像进行分块处理,提取表盘刻度,快速识别出表盘指针所处位置.实验表明,采用该系统的识别值与目测值的最大偏差为0.16μm,最小偏差为0.10 μm,检定时间缩短为原来的1/1000,提高了检定效率、检定精度和检定结果的准确性.     

现代产品设计中的区域文化意象研究

区域文化意象的研究,有助于体现产品区域特色和文化内涵.研究了区域文化意象的消费者认知匹配模型,阐述了区域文化意象的消费者认知匹配模型的3个层次.并以良渚文化意象的酒器设计为例进行验证.