Flow Simulation and Optimization of Plasma Reactors for Coal Gasification

This paper reports a 3-d numerical simulation system to analyze the complicated flow in plasma reactors for coal gasification, which involve complex chemical reaction, two-phase flow and plasma effect. On the basis of analytic results, the distribution of the density, tempera-ture and components‘ concentration are obtained and a different plasma reactor configuration is proposed to optimize the flow parameters. The numerical simulation results show an improved conversion ratio of the coal gasification. Different kinds of chemical reaction models are used to simulate the complex flow inside the reactor. It can be concluded that the numerical simulation system can be very useful for the design and optimization of the plasma reactor.     

660MW机组粉管内煤粉浓度测量研究

阐述了利用光学波动法测量颗粒浓度的原理,并在现场条件下,利用基于此原理的仪器对电站锅炉煤粉管道煤粉浓度分布作了测量研究,得出浓度分布规律,对电站锅炉煤粉管道浓度测量及分析电站锅炉稳燃、节能有指导意义。     

全负压烟囱选型浅析

对全程全负压烟囱造型的理论依据及造型原则作了详细的介绍，并从经济技术角度作了分析，指出了全程全负压烟囱随着火电厂单机容量的增大和环境保护日趋严格的要求，必将在我国大力推广应用。     

连续流动体系仿真程序的形式化确定

以一个基本的连续流动体系为对象，讨论了传统的仿真建模过程在程序模型选择方面存在的不足，并以程序正确性断言理论方法处理了该体系的程序模型选择问题，导出了必要的程序前置断言，不变式和循环界函数，从而给出了一个具体的规范描述和一个正确的程序实现。最后，所使用的过程抽象为一个仿真程序模型的形式化确定方法。该方法可以作为仿真程序模型形式化确定方法学的一部份。进而在程序模型一级为保证仿真建模的正确性提供了途径。     

平面绕流泥沙磨损试验及水轮机磨损预估

本文介绍室内平面绕流磨损试验结果和应用于真机的磨损预估，与刘家峡、葛洲坝机组实测磨损量核算结果差别不大。在此基础上对在建的小浪底机组做了估算，并提出了一些看法。     

导控溢流阀动态数学模型的建立及动态性能分析

分析了导控型溢流阀的动态特性，建立了其运动状态的数学模型，并对微分方程进行拉氏变换，得出了动态系统的方框图。     

加速基因方法在最大流量频率曲线参数估计中的应用

基因方法是基于自然选择和自然基因机制的并行随机自适应工程模型参数全局优化估计的通用数值方法。它不限制模型结构、优化准则、被估参数的数目、约束条件等，已开始广泛用于各种工程模型的优化设计之中。文中对它的原理、步骤、特点进行初步探讨，并针对基因方法的弱点，作者提出予以改进的加速基因方法，后者在最大流量频率曲线参数估计中得到成功应用     

基于最优乘子潮流确定静态电压稳定临界点

给出了一种基于最优乘子潮流求静态电压稳定临界点的新方法.与连续潮流或直接法求解电压崩溃点不同,该方法从潮流的可行域外出发,利用潮流迭代过程中最优乘子的值和最小二乘解提供的信息,沿注入功率变化的方向逼近电压崩溃点.给出了判别和计算鞍结型和约束诱导型分岔点的方法,分析了逼近过程中的各种可能情况.对多个算例测试的结果表明:所提出的方法通过几次迭代即可收敛于静态电压稳定临界点,计算结果与应用连续潮流和直接法一致.     

冲击式水轮发电机转子平衡技术的改进与应用

目前水轮发电机转子平衡采用幅相影响系数法。在高速机组平衡精度高和有水力干扰情况下,对平衡技术做了改进:通过振动时域波形分析直接测得平衡位置的相位角;按测得的相位角放置试重块,由开机测得的幅值影响系数确定配重块重量。从而快捷有效地完成了羊湖电厂冲击式水轮发电机转子平衡工作。     

采样算子调整的径向基网络增量映射学习算法

为了提高增量映射学习(IPL)算法的效率,调整了径向基神经网络基函数的中心及方差,以达到调整采样算子的目的,同时,通过神经元函数相关性的计算,确定添加新神经元时,相关函数的阈值,为系统结构调整提供相应依据.新方法步骤相对简单,所以算法速度较快;仿真结果表明,由于系统参数得到调整,对于同一问题,改进IPL算法得到的径向基神经网络结构较一般算法得到的网络结构简单,输出结果也较为精确.