mesh网络中基于效用转发的网络编码算法

在已有的无线Mesh网络路由算法的基础上,针对网络的动态变化性和差异性等因素带来的问题进行了研究,提出一种基于效用转发的网络编码算法.首先利用节点间的历史通信数据,动态获取不同网络环境下影响效用值的各因素所占的权重值;然后在簇头节点和汇聚节点处进行二维随机线性网络编码,结合节点的剩余能量、效用值和丢包率判断节点能否进行编码,并且采用编码包优先传输的策略转发数据包;最后综合利用网络时延、效用值和节点间的跳数,选择最优的下一跳转发节点.仿真结果表明,该算法能更好地提升数据包的转发效率,降低传输时延,提高网络的性能.     

大直径浅圆仓设计探讨

大直径浅圆仓是一个全新的仓型,无论是设计还是使用都处在探索阶段。作者在设计实践中,就浅圆仓的几何尺寸确定、工艺设计、仓顶和仓壁结构设计与计算等关键技术问题进行了探讨,提出了一些新的设计思路。在进行仓壁内力计算时,采用了符合仓壁实际受力状况的薄壁圆筒壳计算模型,并利用ＭＡＴＨＣＡＤ软件计算出了仓壁内力的精确结果。     

面向不同电流工况的锂离子电池改进EECM研究

锂离子电池是新能源汽车动力系统的核心,基于模型的电池管理系统(battery management system,BMS)是保证电池性能充分发挥的关键。然而现有BMS主要采用等效电路模型(equivalent circuit model,ECM),尚未考虑放电倍率对可用容量的影响机制,导致模型在不同放电倍率下以及低荷电状态(state of charge,SOC)区域会存在明显的端电压仿真误差,影响算法精度;尤其是BMS无法准确估计电池放电截止条件,剩余放电电量(remaining discharge capacity,RDC)估计误差大,可能导致电池电压骤降甚至整车抛锚等严重后果。针对以上问题,文中以考虑内部扩散机制的扩展等效电路模型(extended equivalent circuit model,EECM)为基础,对不同倍率的放电电压容量增量(incremental capacity,IC)曲线进行对比分析,利用能斯特方程构造不同放电倍率下的容量-开路电压曲线,提出改进的EECM。所提改进EECM在不同电流倍率和动态工况下的端电压仿真误差均小于传统ECM和EECM,可以提高RDC估计的准确性,有应用于实际BMS的潜力。     

基于卷积注意力长短时记忆网络的轴承寿命预测方法EI北大核心CSCD

传统的滚动轴承寿命预测方法缺乏明确的学习机制,无法有效识别不同时序特征之间的差异并突出重要特征,影响其预测精度.为克服上述缺点,本文提出了一种基于卷积注意力长短时记忆网络(CAN-LSTM)的剩余使用寿命预测模型.该模型主要由两部分组成:前端为卷积注意力网络(CAN),学习通道和时间维度中的深层故障特征,提高特征的表征能力;后端为改进LSTM网络,基于退化特征对轴承进行寿命预测.归一化健康指标至[0,1]区间内,得到相同的失效阈值;使用五点平滑法对预测结果进行处理,实现预测结果的输出;利用留一法对轴承全寿命试验数据进行验证,测试模型的准确性和适应性.试验结果表明:所提模型的平均均方根误差和平均绝对值误差比仅用CNN模型预测值低54.12%和59.05%,比仅用LSTM模型预测值低39.06%和43.42%,比卷积长短时记忆网络(CNN-LSTM)低20.41%和25.86%.     

基于改进CNN-LSTM的飞控系统剩余寿命预测

数据驱动的剩余寿命（remaining useful life,RUL）预测是复杂系统健康管理的重点研究内容,然而数据集的缺乏制约了不同系统上RUL预测的研究。针对这一问题,以飞控系统为例,提出一种仿真模型和数据混合驱动的RUL预测方法。该方法通过模型仿真提供充足的故障数据,并结合改进CNN-LSTM网络实现高质量的故障信息提取。首先对系统及其故障模式建立仿真模型,利用蒙特卡罗方法生成随机故障时间序列并依次注入故障,根据仿真响应和失效阈值确定序列的寿命标签,即可生成包含多组随机序列的系统失效数据集;其次利用长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）提取系统状态参数时间序列的故障信息,结合一维卷积神经网络（1D-CNN）提取不同状态参数之间的关联特征,从而形成时序-空间相结合的剩余寿命预测网络。充分的实验结果证明了所提方法对不同系统均能帮助达到动态和准确的剩余寿命预测。     

轮南油田水淹层的测井识别与评价

轮南油田目前已进入中高含水采油期,为了配合油田的高效开发及挖潜工作,对轮南油田水淹层的测井响应进行了分析,找出了水淹层在电阻率、自然电位及核物理性质等方面的变化特征。在此基础上,充分利用岩心分析及生产动态资料,建立了评价轮南油田水淹层剩余油饱和度的计算模型,并利用该模型计算的剩余油饱和度结合含水率,对该油田水淹级别与标准进行了合理的划分,通过实际资料的分析与处理,计算结果与实际生产数据较为吻合,证明了该方法的有效性与实用性。     

一种能量有效的无线传感器网络分簇路由算法

为减少无线传感器网络能耗、延长网络的生存周期,基于经典的低功耗自适应分簇算法（LEACH）,提出了一种新的能量有效的分簇算法．算法的主要思想是综合网络能量分布和簇首间位置分布来优化簇首选择,从而在使簇分布更均匀的同时,进一步保证了网络内节点负载均衡．仿真和分析表明,该算法是一种有效的分簇路由算法．     

滨南火成岩油藏高含水后期提高采收率研究

滨南油田火成岩油藏为裂缝-溶蚀孔洞双孔隙介质非均质储层,主要依靠较强的底水驱动.低部位水淹严重,剩余油分布零散,影响了采收率的提高.通过开展地质模型研究、储层渗流规律、非均质性及剩余油分布规律研究,调整滨南火成岩油藏下一步开发方向,形成一套火成岩油藏后期挖潜的综合技术,提高该类油藏采收率.     

基于电位矩阵法的金属管道腐蚀剩余厚度监测研究

针对目前电位矩阵法在坑蚀的情况下求解剩余厚度的精度仅为壁厚的±(10％～15％),并且要用经验系数修正的问题,在分析了监测区域在腐蚀前后的电流场的改变是产生坑蚀精度误差的主要原因的基础之上,提出了一种利用电阻网络的数学模型来计算坑蚀剩余厚度的方法.管道腐蚀可以等效为探针之间电阻值的变化,因此根据监测的金属管道上所布置的探针间距和数量来确定1个单层电阻网络,然后利用基尔霍夫定律计算出各个电阻在腐蚀前后的电流值,最后建立腐蚀前后电阻函数关系,将坑蚀时电流变化的因素消除,得到精度较高的剩余厚度值计算公式.有限元分析软件仿真和实际实验结果表明,新的坑蚀剩余厚度算法的精度可以达到壁厚的3％,且 不需要经验系数修正,验证了新算法的可行性.     

船用卧式压缩机气缸安装余隙设计应计入运行环境因素的影响

为了确保船舶在波浪中航行时卧式压缩机气缸运行余隙始终能维持在合适范围内，在研究影响船用卧式压缩机气缸运行余隙因素的基础上，计入了船体弯曲变形及压缩机转动副的磨损等运行环境因素对余隙的影响。提出确保船用卧式压缩机具备合适余隙的有效措施。