基于压电驱动的微振动主动减振控制系统研究

本文以压电陶瓷促动器构建并联六自由度减振平台,采用NI Compact-RIO实时控制系统和Fx-LMS自适应控制算法进行振动主动控制,对次级通道辨识方法和主动控制算法进行了模拟仿真,并搭建主动减振控制系统进行实验验证。仿真与实验结果表明,设计的主动减振控制系统对于7~50 Hz范围内的低频微振动有很好的控制效果。     

一类反应扩散模型的未知参数辨识

考虑一类反应扩散模型的参数辨识问题，将原问题转化为最优化问题后，利用伴随状态方法，推导出控制方程组的伴随方程组，从而给出目标函数关于未知参数的下降方向计算公式。最后给出具体的算法，说明了该方法的可行性。     

一种无线电信号的模拟调制参数测量系统设计

无线电信号的模拟调制参数测量在无线电检测定位、通信发射机测试校准,民用船舶的导航通信等领域都有广泛应 用。设计实现了一种基于超外差结构的无线电信号模拟调制参数的测量系统,以STM32F4 系列单片机作为控制核心,包括 的主要硬件电路模块有本振信号源、混频器、LC无源滤波器、锁相环、低噪声放大器、包络检波电路、鉴频电路等。系统可自 动识别普通调幅波、调频波、未调制的单频载波等模拟调制类型,完成无线电信号解调输出的同时自动测量出载波频率、调制 信号频率、调幅指数、调频指数等主要调制参数。实测结果表明,系统对调制类型识别正确,调幅或调频信号的解调波形信噪 比高、无明显失真,载波频率测量的相对误差小于10-5,主要调制参数测量的相对误差均小于5%。     

基于神经网络的图像来源识别方法比较研究

随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用.在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段.该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法...     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

生态系统服务功能损害调查与价值量化方法研究

随着国家对生态环境保护的大力推进,开展生态系统服务功能损害鉴定评估,可以切实打击环境污染和生态破坏行为,提升污染环境和破坏生态者的违法成本.主要通过对各种生态系统提供的服务功能进行整理,依据中国现行的生态环境损害鉴定评估相关技术规范和方法对生态系统服务功能的调查和评价进行了程序、内容、方法上的研究分析,同时选取森林生态...     

亭口水库泥沙研究方法

在多沙河流上修建亭口水库,选用合适的泥沙研究方法,对工程设计至关重要。用泥沙物理模型的试验成果验证泥沙数学模型的计算结果,用数学模型计算在空间与时间上延伸物理模型试验。两者相互补充,能有效地解决水库计算中的泥沙问题。     

Thiogenistein—Antioxidant Chemistry,Antitumor Activity,and Structure Elucidation of New Oxidation Products

Isoflavonoids such as genistein (GE) are well known antioxidants. The predictive biological activity of structurally new compounds such as thiogenistein (TGE)–a new analogue of GE–becomes an interesting way to design new drug candidates with promising properties. Two oxidation strategies were used to characterize TGE oxidation products: the first in solution and the second on the 2D surface of the Au electrode as a self-assembling TGE monolayer. The structure elucidation of products generated by different oxidation strategies was performed. The electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) was used for identifying the product of electrochemical and hydrogen peroxide oxidation in the solution. Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) with the ATR mode was used to identify a product after hydrogen peroxide treatment of TGE on the 2D surface. The density functional theory was used to support the experimental results for the estimation of antioxidant activity of TGE as well as for the molecular modeling of oxidation products. The biological studies were performed simultaneously to assess the suitability of TGE for antioxidant and antitumor properties. It was found that TGE was characterized by a high cytotoxic activity toward human breast cancer cells. The research was also carried out on mice macrophages, disclosing that TGE neutralized the production of the LPS-induced reactive oxygen species (ROS) and exhibits ABTS (2,2′-azino-bis-3-(ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) radical scavenging ability. In the presented study, we identified the main oxidation products of TGE generated under different environmental conditions. The electroactive centers of TGE were identified and its oxidation mechanisms were proposed. TGE redox properties can be related to its various pharmacological activities. Our new thiolated analogue of genistein neutralizes the LPS-induced ROS production better than GE. Additionally, TGE shows a high cytotoxic activity against human breast cancer cells. The viability of MCF-7 (estrogen-positive cells) drops two times after a 72-h incubation with 12.5 μM TGE (viability 53.86%) compared to genistein (viability 94.46%).     

机动目标运动模型动态辨识理论的研究

在对现有机动目标假定模型结构的合理性及现代战场对目标模型需求性综合分析的基础上，完成了机动目标运动模型的辨识理论研究，提出了机动目标运动模型可动态辨识的条件．为解决机动目标运动模型动态辨识提供了新的技术途径．所提出的“参数辨识模型”具有良好的模型结构，对目标的各种运动模态具有广泛的适应能力．     

Web日志挖掘中一种事务识别方法的改进

从 web日志中发现有用的信息是所有 web站点管理者的迫切愿望 ,但 web服务器日志的不准确导致数据准备阶段的复杂性 .在数据挖掘以往的应用领域如 POS数据库中 ,存在着具有自然特征的事务 ,而在 web日志中不但没有这种事务 ,而且还不容易通过分析得到这种事务 .本文首先描述了引用长度事务分割方法的用户浏览行为模型 ,然后针对这种模型提出了两点改进 :增加了网络延时参数和对噪音数据处理的考虑 .改进后的模型能适应网络延时较大且随时间变化的情况 ,更能够反映用户的实际浏览行为