适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法

云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的meDRF分配算法。将计算节点的机器性能得分,作为DRF主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取K-means、Bayes及PageRank等多种作业进行实验,实验结果表明:meDRF较DRF分配算法更能体现多资源分配的公平性,且资源分配具有更好的稳定性,能有效提高系统资源的利用率。     

个人资源库的构建

基于网络的资源型学习,是指如何有效组织和利用因特网资源进行学习。基于资源的学习也称资源型学习,这是一种利用多种媒体资源来实现教学目标的学习活动。在这种学习模式中,构建个人资源库是积累个人资源的必要手段。该文介绍了面向公众的个人资源库及私有资源库的的类型、特点并对个人资源库的构建方法进行了有意义的探索。     

远程实训平台下实训互动功能的实现

为实现基于网络的互动教学,采用视频会议技术实现可实时交互的互动课堂和远程实验,使用流媒体播放技术实现视频资料的共享访问.经测试,远程实训平台系统运行稳定,各模块能紧密配合,协调工作,弥补了传统教学平台互动性不足的缺陷.提高了远程教学效率.     

OFDM中继系统的传输策略选择与资源分配

提出传输策略选择结合资源分配的迭代算法,证明其收敛性。进一步将算法简化为顺序进行的三步：子信道指配,传输策略选择和中继的发射功率分配,源的发射功率分配。仿真结果表明,所提资源分配迭代方案和简化方案的频谱效率性能均优于已有的两种资源分配方案,简化方案更适合实际应用。     

MEC联合资源分配与计算卸载的效益

针对资源受限的移动边缘计算(MEC)卸载问题,提出一种基于遗传算法优化的卸载决策与计算资源分配方法(GAO).建立联合时延、能耗以及卸载费用的系统卸载效益模型,提出最小资源分配阈值;引入改进的遗传算法求解效益最大化问题,针对该问题提出一种两段式的染色体结构和遗传算子.进行仿真实验,对比分析随机卸载决策与平均计算资源分配...     

A Cooperation-planning Model Based on Bilevel Programming Decision

This paper is based on a resource constrained active network project;the constraint of the local resource and the time constraint of the cooperation resource are considered simultaneously.And the respective benefit of the manager and cooperation partners is also considered simultaneously.And a cooperation planning model based on bilevel multi-objective programming is de- signed,according to the due time and total cost.And an extended CNP based on the permitted range for resource and time requests is presented.A larger task set in scheduling cycle is on the permitting for the request of cooperation resource and time while the task manager itself may be permitted biding for tasks.As a result,the optimization space for the cooperation planning is enlarged.So not every bidding task is successfully bid by invitee,and the task manager itself takes on some bidding tasks.Finally,the genetic algorithm is given and the validity and feasibility of the model is proved by a case.     

基于可编程硬件的有状态网络功能硬件加速架构

为了解决无状态加速器对有状态虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）的加速效果较差的问题,该文提出了一种基于可编程硬件的有状态功能处理加速架构（Stateful Function Processing Acceleration Architecture,SFPA）.SFPA通过为数据平面提供有状态处理单元（Staeful Processing Unit,SPU）,将数据包处理任务卸载到数据平面上.此外,SFPA能够为多个VNF独立地分配加速资源,并采用资源分配优化算法降低硬件资源开销,提高了加速架构的灵活性.基于NetFPGA-10G平台的实验结果表明,SFPA架构下,VNF的吞吐量是采用DPDK加速时的2.9倍,是无状态硬件加速器的1.7倍;资源分配优化算法的优化率最高可达41.9%.     

基于GIS的矿产信息管理系统设计与开发

传统的矿产资源管理手段落后,已无法满足国土信息化的要求,针对矿政部门的工作特点,提出了基于GIS技术的矿产规划管理信息系统。详细介绍了系统功能,从总体设计、数据库建设、所采取的技术路线等方面进行了描述,介绍了此系统的设计与实现,系统包含的工作模块,各个模块的功能结构,以及采用的技术特点。该系统的建成,将极大提高矿产管理水平,并为制定矿产规划决策提供支持。     

高效能水环境景观在住区的应用研究

园林景观不仅具有艺术欣赏的价值和功能,它对人们生产、生活及自然环境等更多方面的效能也得到不断挖掘和探讨。该文针对水环境景观的高效能设计以及在住区里的应用进行了研究,反思了我国水资源短缺与高效能水环境未能有效普及的问题,以住区为突破点,探讨高效能水环境景观如何与住区有效结合,对其规划设计的原则和方法进行了归纳总结。     

跟踪界面活动网格法并行程序的性能分析

随着超级计算机向着更大规模趋势发展,并行算法与并行机相结合的可扩展性日益得到重视,特别是对实际应用程序的可扩展性研究愈为迫切.新的并行机的发展己成为科学计算本身的一个巨大挑战.目前仍然缺乏能求解“巨大挑战性问题”的数值方法和并行度高、可扩展性好的应用软件.大规模并行计算的一个关键问题是可扩展性问题[1].不可能期望通过将串行代码移植到并行系统上就能获得很大的性能增益.当处理机节点数超过64,16甚至8时,这种做法将使可扩展性降低.我国目前仍局限于中小型计算,原有算法和并行软件是否能求解更大规模问题是个值得关注的问题.