地震采集中检波器自然频率的试验分析

为了达到提高分辨率的目的，对不同自然频率的检波器进行了多次试验。通过试验分析认为，检波器在自然频率方面有所差别，在单炮记录上表现为对低、高频干扰压制情况有所不同，但是资料通过处理后，几种检波器的频谱和能量均无明显的差别。高分辨率勘探不等于高频勘探，而是一种宽频带的勘探，所以选择自然频率低的检波器有利于高分辨率勘探。     

沉积环境与多元统计综合分析法

本文首先根据地震资料提取了十二种地震参数，然后通过对ＬＨ油田ＴＺ地区沙三上段下部地层进行沉积环境分析，确定了可能存在的沉积相类型，并用有序样品聚类的方法对过井和井旁地震测线按沉积相个数进行分割，由此而建立了该区各类沉积相的判别函数。通过这些判别函数，用逐步判别分析的方法，对该区其它地震测线的参数进行判别分类，最后搞清了研究区目的层的沉积相展布。通过分析和计算证明，这一方法对有地震资料的盆地或地区进行沉积相的划分，是行之有效的     

地震相控非线性随机反演研究与应用

 在地震相模型控制下，通过原始数据将各个单一反演问题转化为一个联合反演问题，可降低反演在描述参数几何形态时的单个反演问题的自由度，从本质上提高地球物理反演的效果。本文在计算过程中采用了非线性随机反演算法，能有效提高地震资料的分辨率，并充分考虑地质条件的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况。在胜利、中原油田等地区的储层预测中，应用本文方法均取得了良好的效果，为岩性油气藏勘探提供了可靠基础数据。     

川东二叠系生物礁油气藏的地震勘探技术

 生物礁油气藏是一种特殊的岩性油气藏，由于其地质特点的多样性和复杂性，使得生物礁的地震勘探难度很大。本文针对川东地区二叠系生物礁的地质特点和资料情况，以生物礁气藏为研究对象，从已知井井震响应特征分析出发，通过地震反射结构分析、神经网络波形分类处理、地震属性分析、三维可视化解释、多参数地震反演等多项地震特殊处理和解释方法，建立了生物礁和生物礁储层的判别模式，形成了有针对性的地震勘探配套技术。其中以伽马、补偿中子及声波为目标曲线的多参数地震反演技术对于预测和评价生物礁特别有效。     

高压电气设备支架串联体系地震响应半解析法

通过论述高压电气设备支架串联体系地震响应半解析法的运算过程,说明地震响应半解析法对于电力系统防震工作的帮助。     

地震断裂带高铁大跨拱桥深基坑钢板桩围堰支护试验与监测

针对大跨度高速铁路拱桥建设对深基坑开挖施工的安全性要求,为了研究钢板桩围堰支护在大跨度高速铁路拱桥深基坑施工中的可行性,以新建徐盐高铁徐洪河特大桥工程项目为依托,通过数值模拟及现场试验监测,对深基坑钢板桩围堰支护在施工过程中的形变及受力情况进行分析。结果表明:通过有限元模拟分析,钢板桩围堰最危险受力点处于钢板桩中部、中上部及四角连接处,围堰第4道内支撑内力较其他3道内支撑大。整个施工过程中工况5为施工最不利工况。由监测结果可知,在施工过程中钢板桩单日最大位移值为2.8mm,最大累计位移值为24.0mm,均未达到预警值,施工过程中钢板桩形变稳定。钢支撑轴力受基坑周边荷载的影响明显,围堰钢支撑最大压力值为147.31kN,最大拉力值为24.95kN,未达到预警值,结构安全。研究结果可供同类型工程施工参考。     

Automatic Channel Detection Using DNN on 2D Seismic Data

Geologists interpret seismic data to understand subsurface properties and subsequently to locate underground hydrocarbon resources. Channels are among the most important geological features interpreters analyze to locate petroleum reservoirs. However, manual channel picking is both time consuming and tedious. Moreover, similar to any other process dependent on human intervention, manual channel picking is error prone and inconsistent. To address these issues, automatic channel detection is both necessary and important for efficient and accurate seismic interpretation. Modern systems make use of real-time image processing techniques for different tasks. Automatic channel detection is a combination of different mathematical methods in digital image processing that can identify streaks within the images called channels that are important to the oil companies. In this paper, we propose an innovative automatic channel detection algorithm based on machine learning techniques. The new algorithm can identify channels in seismic data/images fully automatically and tremendously increases the efficiency and accuracy of the interpretation process. The algorithm uses deep neural network to train the classifier with both the channel and non-channel patches. We provide a field data example to demonstrate the performance of the new algorithm. The training phase gave a maximum accuracy of 84.6% for the classifier and it performed even better in the testing phase, giving a maximum accuracy of 90%.     

基于主动学习Kriging模型的地下管线抗震可靠度分析

为提升地下承插式接口铸铁管线抗震可靠度的计算效率,提出基于主动学习Kriging代理模型的Monte Carlo模拟方法(AK-MCS)进行地下管线抗震可靠度计算。采用梁单元模拟管线结构,均布弹簧反映管土相互作用,接口弹簧模拟邻接管道约束作用,建立了地下管线地震响应分析模型;考虑管线接口允许位移、管线埋深、土体容重和内摩擦角等模型参数随机性的影响,以管线接口位移量为安全准则,采用主动学习Kriging模型方法建立管线接口位移响应与随机变量参数关系的代理模型,从而获得管线接口安全状态。算例结果表明,AK-MCS法计算得到的管线失效概率与传统Monte Carlo模拟计算的结果相对误差在5%以内,且AK-MCS法计算时间约为传统Monte Carlo模拟计算时间的2%。因此在进行管线可靠度计算时,主动学习Kriging代理模型方法具有准确性与高效性。     

可替换式偏心支撑钢框架抗震性能

为了研究耗能梁段屈服类型、柱轴压和震后替换耗能梁段对可替换式偏心支撑钢框架抗震性能的影响,采用拟静力循环加载的方法对4个可替换式偏心支撑钢框架进行试验,并从滞回曲线、刚度退化、延性系数和构件应变等方面分析其抗震性能. 结果表明,耗能梁段屈服类型对可替换式偏心支撑钢框架抗震性能影响较大,随着耗能梁段从剪切型过渡到弯曲型,结构的承载能力、延性和耗能能力均呈下降趋势;随着柱轴压的增加,试件的初始刚度和延性系数逐渐降低;震后替换耗能梁段的模型与原模型相比,仅耗能能力有所下降,其余性能变化不大,说明这种结构具有良好的可替换性. 通过对应变分析发现,直至试验结束,耗能梁以外绝大部分区域仍处于弹性阶段,说明耗能梁段作为第一道抗震防线可以保护其他构件.     

断层破裂过程对减隔震桥梁地震反应的影响

为了研究断层破裂过程对减隔震桥梁地震反应的影响,提出利用相位特性模拟方向性效应的改进随机格林函数法. 以1994年美国北岭地震的断层条件为例,通过与实际地震记录对比验证模拟方法的有效性;应用改进的随机格林函数法模拟相同震中距离的4组地震动时程作为输入条件,比较断层破裂过程对相同震中距离、不同方位的减隔震桥梁地震反应影响. 结果表明,利用持时包络曲线与相位差分分布的相似性可以方便模拟随机格林函数的地震动加速度时程;在相同震中距离条件下,断层破裂方向的观测点地震动以及对应位置的桥梁结构地震反应明显大于非破裂方向位置的观测点;当破裂方向上地震动时程不具有脉冲特性时,断层周围的减隔震桥梁地震反应主要受地震动强度的影响,桥梁方位的影响不明显.