TBM地区低孔渗高产气储层预测

 本文从TBM地区目的层的地质和地球物理特征分析出发，以三维地震资料为基础，综合利用人工和神经网络波形分类等定性储层预测方法和利用反演及敏感地震属性分析，对TBM地区低孔渗砂岩分布区开展了砂体展布特征分析和天然气高产区预测研究。根据研究结果部署了10口钻井，已完钻的4口井中有3口获得高产气流（其中DK27井日产天然气36.8×10⁴m³）。值得指出的是，目前所用的预测方法还不能预测厚度小于6m的单砂层或砂层组构成的储层。     

上海市用电负荷管理系统主站异地冗灾备份方案研究

对上海市用电负荷管理系统主站灾备系统的建设进行可行性研究,根据系统现有结构,结合主流技术提出建议性的方案.重点对各种设备技术进行分析,包括涉及计算机、网络、软件等各方面的设备技术,提出建设原则及实施建议.     

利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数

 通过Hilbert变换求取的信号瞬时参数并非对任何信号都有物理意义，此法通常要求被分析信号是窄带或平稳的，而且对噪声很敏感。而实际地震信号既非平稳又含有噪声，若在实际应用中不加考虑地对地震信号进行Hilbert变换以求取瞬时参数，这种情况下求取的瞬时参数将缺乏物理意义甚至失真。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法，它先将信号进行经验模态分解（EMD），形成有限个固有模态函数（IMF）之和，再对固有模态函数作Hilbert变换求取时频谱，求取的时频谱在时域和频域都具有较高的分辨率。本文将Hilbert-Huang变换应用于地震瞬时参数的提取，实例表明，对地震剖面做EMD可以得到不同时间尺度上的特征，Hilbert谱比传统的时频谱在时间和频率域上的分辨率都要高，强反射层在第1阶IMF瞬时频率剖面上比原瞬时频率剖面上表现得更为明显。     

三维精细积分法地震正演及边界条件

 将任意差分精细积分法用于三维波动方程地震正演，关键在于如何消除数值计算中有限波场区域边界引起的边界反射。文中采用Berenger给出的电磁波完全匹配层吸收边界条件，推导出三维波动方程任意差分精细积分法地震正演的完全匹配层吸收边界条件计算公式，并给出了完全匹配层吸收边界条件算例。计算结果表明，此方法压制边界反射效果明显。三维波动方程地震正演模拟实例表明，完全匹配层吸收边界条件的任意差分精细积分法为复杂区地震波传播规律研究提供了一种实用的正演模拟工具     

垫层载荷试验应注意的几个问题

介绍了垫层上载荷试验的类型，通过工程实例对不同类型垫层上的载荷试验应注意的问题进行了分析和探讨，这对通过载荷试验确定双层地基承载力具有一定的实际意义，可供同类工程参考借鉴。     

Performance analysis of IEEE 802.11 ad hoc networks in the presence of exposed terminals

The paper evaluates the performance effects of exposed terminals in IEEE 802.11 ad hoc networks in finite load conditions. It derives analytical models for the estimation of channel utilization and media access delay for IEEE 802.11 ad hoc networks in finite load conditions with and without exposed terminals. The simulation results show that the analytical estimated channel utilization and media access delay metrics are fairly accurate.     

裂缝性潜山储层地震描述技术

裂缝是潜山油气藏的重要储集层 ,潜山的油气产出与裂缝的发育情况密切相关 ,因此 ,对裂缝发育控制因素和裂缝发育规律进行了分析和探讨。尽管单条裂缝在地震资料上难以识别 ,但是裂缝带在地震资料上有其特征。描述了裂缝储层的地球物理特征 ,并利用测井约束反演技术、吸收系数技术、地震相分类和相干分析技术对潜山储层进行预测。通过在车古 2 0 1潜山的应用实例分析 ,说明以上 4种储层描述技术比较有效     

On-line emission and economic load dispatch using adaptive Hopfield neural network

This paper presents an adaptive Hopfield neural network (AHNN) based methodology, where the slope of the activation function is adjusted, for finding approximate Pareto solutions for the multi-objective optimization problem of emission and economic load dispatch (EELD). We have placed emphasis on finding solutions quickly, rather than the global Pareto solutions, so that our algorithm can be employed in large on-line power systems where variations in load are quite frequent. To enable faster convergence, adaptive learning rates have been developed by using energy function and applied to the slope adjustment method. The proposed algorithm has been tested on selected IEEE bus benchmark systems. The convergence of AHNN is found to be nearly 50% faster than the non-adaptive version.     

变压器有载合闸过程中故障分闸后铁心剩磁分析

通过有载合闸变压器模型,分析了变压器有载合闸过程中由于副边突然短路导致主保护动作时电流和磁通的暂态过程,并对变压器铁心内的剩磁作了定性的分析。     

蜗杆副的跑合工艺

叙述了蜗杆副跑合的目的、作用以及跑合过程的特点和跑合中应重视的几个问题。