一种基于聚类加权的文本特征生成算法

目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。     

面向情感特征的风景图像分类研究及其实现

视觉活动是认知外部世界的主要途径,视觉感知源于物体的外形、色彩及纹理。而颜色特征的不同对人类情感变化起着至关重要的作用。鉴于不同风景图像会产生不同的颜色特征和情感特点,如何建立图像颜色特征与用户评价之间的关系并加以鉴别具有重要的研究意义。该文在学习前人提出的各种颜色提取分类算法的基础上,结合图像的颜色直方图对风景图像的颜色特征进行提取,并利用支持向量机的方法对图像进行分类。实验表明,该方法取得了较好的准确率。     

我国氯碱工业新时期的发展特点

在分析了国际、国内经济形势的基础上，提出了我国氯碱行业的发展趋势，即结构调整向大规模，集约化发展；企业改制转制向投资多元化发展，产品结构要实现氯碱平衡、大力发展聚氯乙烯及氯碱的下游精细化工产品。强调指出要建立氯碱行业物流中心，并重视环境保护?建议有条件的企业推行热电与碱联产，实现企业发展。     

基于测井资料和地震属性分析地震相分布

地震相是特定沉积相或地质体在地震剖面图上所反映的主要特征的总和,是沉积和地震之间联系的枢纽。利用不同相带的井在地震剖面上的标定结果和声波时差统计,在常规地震剖面和瞬时相位剖面初步得到相带划分图。根据地震反射层的外形结构、频率、振幅及连续性等特征,建立三种沉积相对应的地震相模式,分析沿目标地层顶界地震属性切片,筛选对相带边界表征清晰的属性,确定出地震相的分布区域,这对以后的储层预测和生物礁的发现提供技术支持。     

Coolplus吸湿排汗超薄针织物的开发

为解决Coolplus在纯纺针织物编织、染色过程中容易出现的问题.依据Coolplus纤维的性能和特点,结合生产实践探讨了纯Coolplus纤维单面提花针织物的织造及染整工艺,并且给出了具体生产工艺以及常用的染料、助剂的选择方法.     

型钢翼缘狗骨式削弱在型钢混凝土节点的作用

为了防止地震时型钢混凝土节点核心区发生剪切破坏以及梁柱连接焊缝发生脆性断裂,提出对型钢混凝土节点核心区附近梁端型钢的上、下翼缘采取狗骨式削弱,并系统研究翼缘削弱对提高型钢混凝土节点抗震性能的作用.研究表明,由于在梁端型钢翼缘采取狗骨式削弱,不仅能够将塑性铰控制在梁型钢削弱的位置,从而有效地降低了节点核心区所受的剪力以及梁柱连接焊缝的应力;而且能够改善节点塑性铰区的转动能力和抗剪性能,提高节点的延性和耗能能力.     

K8型单层球面网壳支座减震

为了对跨度为60 m的K8型单层球面网壳进行了减震分析,分别将结构的支座设置成弹性支座和弹性阻尼支座,对结构进行减震控制.结合对结构在有控和无控状态下自振特性的分析,阐述了单层球面网壳结构的减震控制原理.在常遇地震作用下,得到网壳结构的最大水平位移、减震支座的最大水平位移、最大支座反力和最大杆件内力.通过改变支座的刚度和阻尼系数,对两种减震方案的减震效果进行比较.研究结果表明:两种减震装置均有效地控制了K8型单层球面网壳结构的支座反力,弹性阻尼支座还可以明显地降低减震支座的水平位移.     

储罐地震易损性数值仿真分析

为了研究储罐的抗震性能,忽略储罐罐壁的质量,将储罐中的液体质量简化为三质点体系模型,地基土由两个弹簧和两个阻尼器模拟.考虑罐体的平动和转动,建立了在水平地震激励下储罐的动力方程;给出了随机变量的概率模型和基于易损性理论的失效概率计算方法.通过对大庆某油库2×104 m3和5×104m3两种大型储罐进行数值仿真方法的地震易损性分析.结果表明:随着地震烈度的增大,储罐的易损性逐渐增大;5×104 m3储罐的抗震性能要好于2×104 m3储罐;2×104 m3和5×104 m3储罐的主要失效模式分别是抗失稳和抗提离.由此可见从多个失效模式对储罐进行地震易损性研究比从单一失效模式进行易损性研究更加科学.     

Improvements in seismic event locations in a deep western U.S. coal mine using tomographic velocity models and an evolutionary search algorithm

Methods of improving seismic event locations were investigated as part of a research study aimed at reducing ground control safety hazards. Seismic event waveforms collected with a 23-station three-dimensional sensor array during longwall coal mining provide the data set used in the analyses. A spatially variable seismic velocity model is constructed using seismic event sources in a passive tomographic method. The resulting three-dimensional velocity model is used to relocate seismic event positions. An evolutionary optimization algorithm is implemented and used in both the velocity model development and in seeking improved event location solutions. Results obtained using the different velocity models are compared. The combination of the tomographic velocity model development and evolutionary search algorithm provides improvement to the event locations.     

An evaluation of deep thin coal seams and water-beating/resisting layers in the quaternary system using seismic inversion

Non-liner wave equation inversion, wavelet analysis and artificial neural networks were used to obtain stratum parame-ters and the distribution of thin coal seams. The lithology of the water-bearing/resisting layer in the Quaternary system was also predicted. The implementation process included calculating the well log parameters, stratum contrasting the seismic data and the well logs, and extracting, studying and predicting seismic attributes. Seismic inversion parameters, including the layer velocity and wave impedance, were calculated and effectively used for prediction and analysis. Prior knowledge and seismic interpretation were used to remedy a dearth of seismic data during the inversion procedure. This enhanced the stability of the inversion method. Non-linear seismic inversion and artificial neural networks were used to interpret coal seismic lithology and to study the wa-ter-bearing/resisting layer in the Quaternary system. Interpretation of the 1-2 m thin coal seams, and also of the wa-ter-bearing/resisting layer in the Quaternary system, is provided. The upper mining limit can be lifted from 60 m to 45 m. The pre-dictions show that this method can provide reliable data useful for thin coal seam exploitation and for lifting the upper mining limit, which is one of the principles of green mining.