Multi-block Poisson grid generator for cascade simulations

High quality computational grids can greatly enhance the accuracy of turbine and compressor cascade simulations especially when time-dependent results are sought where vortical structures are convected through the computational domain. A technique for generating periodic structured grids for cascade simulations based on the Poisson equations is described. To allow for more complex geometries, the grid can be divided into individual zones or blocks. The grids are generated simultaneously in all blocks, assuring continuity of the grid lines and their slopes across the zonal boundaries. Simple geometric rules can be employed for enforcing orthogonality at block boundaries. The method results in grids with low grid distortion by allowing both, block boundaries and grid points on physical boundaries, to move freely. Results are presented for a linear turbine and a linear compressor cascade.     

网格工作流在军事信息网格中的应用研究

首先介绍了工作流和工作流管理系统的定义,阐述了网格工作流和军事信息网格的研究现状.其次研究了网格工作流的调度模型并分析了网格工作流调度过程,通过将工作流的思想应用到军事信息网格系统中,给出了基于网格工作流的军事信息网格系统总体设计架构,并对架构中的各个组成模块进行了研究.     

网格应用程序执行时间预测系统

为了合理利用网格资源和改进应用程序的执行性能,需要对应用程序的执行时间进行实时预测,为任务调度系统和网格用户提供调度依据.本文工作建立了执行时间预测系统,周期性的产生预测信息并转换为统一格式注册到网格信息服务中.本文使用资源映射方法预测应用程序执行时间,并且设计一组实验测试系统性能.实验结果表明,本系统能够低开销,灵敏地预测执行时间,并且预测误差较小.     

一个模拟网格上并行作业调度的离散事件系统

为评估计算网格上并行作业的无中心式调度,设计了基于离散事件的模拟系统J3S.离散事件包括作业提交、开始和终止,作业状态可以是等待、运行或完成.事件引起作业状态的变化 ,并触发网格层次或本地层次调度.作业由网格工作负荷模型产生,该模型基于并行计算机工作负荷模型构建.网格层次调度通过网格调度器之间的协作完成.本地层次调度模拟改进的装填法,使作业可有不同的调度优先级.网格资源性能可有差异,作业执行性能依赖作业指派.模块化实现使J3S可模拟网格上并行作业的无中心式调度的各种场景.     

网格环境下的静态启发式任务调度算法

针对网格环境中应用程序常为复杂的计算密集型的并行分布式应用程序,提出了一个新的基于复制和插入的启发式任务调度算法(duplication-and-insertion-based scheduling,DIBS),可以同时执行多个应用程序,利用决定路径对任务进行排序,缩短了应用程序总的执行时间,该算法还平衡了处理器间的负载.实验结果表明,该算法更加符合网格的复杂环境,能够更好地满足不同用户的实际需要.     

基于Web的大规模语料库构建方法

低成本、短周期构建大规模语料库是目前研究工作的难点之一。该文提出一种建设大规模语料库的新方法,主要解决如何基于Web构建大规模的语料库及对语料库纠错,从而提高其质量。该方法利用网格技术的大规模计算能力与Wiki的开放编辑环境去收集和处理语料,根据可信度模型挑选出不可信的语料并由人工进行校对,计算校对后结果的可信度,选择出最可信的结果作为正确语料存储到语料库中。     

树型网格计算环境下的自适应任务调度算法

提出一种基于树型计算网格的自适应调度算法,实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度。通过对网格环境的实时检测,给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间、任务传输时间和任务特性的自适应调度算法,即基于最优任务分配方案的启发式任务调度算法。通过实验与其他调度算法的比较,证明了所提出的任务调度算法在负载平衡和最优跨度方面具有明显的优越性。     

主动式网络安全监控系统的研究

一般通过在受保护主机上安全防火墙和入侵检测机制,或者在网络设备上设置访问控制技术来实现网络安全防护。该文主要讨论了主动式网络安全监控系统,在分析主动式网络监控系统设计基础上．针对企业网非法接入防范子系统采用的SNMP协议进行相关分析。     

移动网格资源调度算法

移动网格是近年来兴起的新技术研究热点,由于移动设备本身资源有限(计算速度慢和内存小),电池容量小等问题,移动网格的资源调度算法显得尤为重要,综合各种传统的资源预言模型,该文提出了一种一般的机动性资源调度预言模型,此模型通过利用有限的移动设备资源,发挥其最大性能,以此来降低移动设备的响应时间。预言模型在固定资源模式情况下改进了移动网格资源的调度算法,并进行了模拟试验。     

云计算对教育的影响初探

云计算是在分布式计算、并行计算、网格计算的基础上提出的一种新型计算模型,它提供了可靠安全的数据存储、强大的计算能力和方便快捷的互联网服务。云计算将给IT行业带来重大的变革,同样将对教育领域产生重要而深远的影响。该文介绍了云计算的含义、基本原理和发展现状,分析了云计算对教育领域将产生的积极影响和意义。