Almost invariant manifold approach for adaptive estimation of periodic and aperiodic unknown time‐varying parameters

This paper provides a novel identification technique for the estimation of time‐varying parameters in a class of nonlinear dynamical systems. The concept of almost invariant manifold is used to find an implicit mapping from known variables of the system to the unknown variables. A parameter estimation update law is generated from the proposed mapping. The exponential convergence of parameter estimation error to a small neighbourhood of the origin is achieved. The algorithm is extended to estimate the uncertain periodic parameters. An upper bound estimation of the unknown periodic parameters and their time derivatives are obtained. Unlike most periodic time‐varying parameter estimation techniques, only the knowledge of the number of distinctive frequencies is assumed. The effectiveness of the proposed method is illustrated with two simulation examples. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

发动机进气歧管EGR分布的CFD模拟与优化

EGR是控制发动机及整车排放的重要手段,而进气歧管中EGR的均匀分布是影响EGR效果的重要因素之一。本文利用CFD方法对某发动机进气歧管中的EGR分布进行了模拟分析,并根据计算结果对进气歧管的3D模型进行了优化,最终得到了较为满意的结果。     

可变几何排气管增压系统在船用发动机上的模拟试验研究

可变几何排气管增压系统通过安装在排气管上的可控阀门来实现增压方式的转换,它能够较好的实现船用发动机高低转速工况的兼顾.笔者对自己提出的一种新型的适用于船用8缸机的可变几何排气管增压系统进行了模拟试验,并与原机MIXPC增压系统进行了对比分析.结果表明:新设计的可变几何排气管增压系统阀门开关的切换点负荷为85%;各个负荷的涡前排温比原机都有明显下降;在负荷25%阀门关闭时燃油消耗率比原机下降18,g/(kW.h),在负荷100%阀门打开时燃油消耗率和原机水平相当.     

可变几何排气管增压系统的模拟试验研究

针对可变几何排气管增压系统在6缸机上的应用效果进行了模拟试验研究,利用原机脉冲增压系统排气管模拟阀门关,用新加工的准定压增压系统排气管模拟阀门开。试验结果表明:在标定工况下准定压增压系统的油耗比脉冲增压系统的油耗降低4.7 g/(kW.h)。原因是当增压方式为准定压增压系统时,在强制排气过程中,排气管内排气平均压力减小,使泵气负功减小,油耗下降。     

基于流形学习的图像检索算法研究

流形学习以发现非线性高维数据的本质维数为目标,使其更适合数据分析和高维数据的降维。图像检索中“语义鸿沟”问题指的是高维数据空间与低维的语义子空间之间的鸿沟,虽然利用相关反馈机制可以缩小这种鸿沟提高准确率,但是因为反馈图像数目较少,图像特征维数相对较高,会容易产生维数灾难问题。流形学习的引入为解决这一难题带来了新的希望,因为通过流形学习的方法学习高维图像特征数据的本征维数用于图像检索,大大提高了检索性能。基于流形学习的图像检索算法都是半监督的流形学习,充分利用了反馈信息,学习查询图像的语义子空间,有效的实现了高维数据的降维。     

基于三角网格多节点覆盖的数值流形方法

以任意三角网格作为数学网格,应用无网格法理论,提出了一种新的权函数构造方法,建立基于任意三角网格的一种多节点流形单元覆盖。针对小挠度变形的薄板弯曲问题,推导出应用于薄板问题的流形格式和单元矩阵。单元节点的覆盖位移采用C0,C1阶的局部多项式形式,积分采用面积坐标的hammer积分。算例表明,与有限元分析相比,该方法的流形单元在计算精度和收敛性上,可得到大幅度提高。     

某湿气海底管道内腐蚀防护措施探讨

本文对某湿气海底管道的内腐蚀防护措施进行探讨,运用理论分析、预测软件模拟计算和实验室实验等方法,对包括材料选择为碳钢、合金钢内衬和合金钢内衬加碳钢组合的三种方式进行探讨。     

基于最近最远距离保持投影算法的发动机失火状态识别

目前的局部保持投影算法(Locality and preserving projections, LPP)只考虑样本点的近邻矩阵,但是对于那些处于与该样本点距离最远处的样本特性并没有做出研究,这些最远处的样本同样具有描述数据结构信息的功能。为了更好地保留数据结构信息,在考虑样本的近邻点分布的同时分析其最远处的样本点分布,即同时考虑样本的“近邻矩阵”和“最远矩阵”,通过二者结合实现数据维数的约简,由此提出基于最近最远距离的保持投影算法(Nearest and farthest distance preserving projections, NFDPP)。将该算法运用于发动机失火状态的仿真数据及实际测试中,通过与主成分分析(Principal component analysis, PCA)、LPP、邻域保持嵌入(Neighborhood preserving embedding, NPE)、线性判别分析(Linear discriminant analysis, LDA)等算法的对比,得出NFDPP算法能够得到更低的识别错误率曲线,证明所提出的NFDPP算法能够有效地识别发动机失火故障状态。