西安绿色康居小区规划设计剖析

通过对西安绿色康居小区规划设计的实例分析，阐明了小康型住宅区的标准和要求，在旧城住宅区改造中的落实和运用，试图探索下一世纪旧城住宅区的改造之路．     

基于小波基优化和动态比特分配的数字音频压缩编码方案

提出了一种新颖的基于自适应小波基优化选择和心理声学模型相结合的数字音频信号的透明质量编码方法，保证固定失真水平上使每帧信号的变换系数的动态分配的比特数最少，并且利用动态码本的方法来消除音频信号的统计冗余，进一步压缩比特率，对于抽样率为４４．１ｋＨｚ每样值用１６比特线性码表示的光盘单声道音乐信号可以压缩到６４ｋＢＰＳ左右。     

Application of Wavelet Packet De-noising in Time-Frequency Analysis of the Local Wave Method

The local wave method is a very good time-frequency method for nonstationary vibration signal analysis. But the interfering noise has a big influence on the accuracy of time-frequency analysis. The wavelet packet de-noising method can eliminate the interference of noise and improve the signal-noise-ratio. This paper uses the local wave method to decompose the de-noising signal and perform a time-frequency analysis. We can get better characteristics. Finally, an example of waveletpacket denoising and a local wave time-frequency spectrum application of diesel engine surface vibration signal is put forward.     

瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除

在高分辨率处理过程中，由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的，但影响却十分严重的高频噪声，使得高分辨率处理结果陷入一种“混沌”状态。为此，本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因，并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法。     

接触传热表面粗糙度曲线的统计特征

测量了一般机械加工表面的轮廓曲线，基于小波变换提取了粗糙度曲线，分析了轮廓高度和接触峰高度的统计分布特征。研究结果表明，轮廓高度不服从严格的正态分布，但具有一定的正态性，而接触峰高度的统计特征与其评定标准有直接的关系。因此，对于接触热阻的计算模型来说，接触点数的计算应以合理选取接触峰的评定标准为前提。     

基于小波熵的电容器扰动识别和定位

对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进。针对其他此类方法的不足，比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”等，文中通过提取小波变换的特定层的系数，对需要识别的电容器扰动的分解信号相对增强，而其他扰动的分解信号相对减弱，然后再提取熵特征值，结果表明它可以作为识别低电压时投电容器扰动的依据。在对电容器扰动进行定位时，参考了功率和能量定位法，并对其进行了改进。仿真分析证明，在电压幅值较低时，可以准确和可靠地对电容器扰动进行识别和定位。     

激光陀螺随机噪声参数估计和滤波方法研究

激光陀螺(RLG)中随机噪声是影响其精度的一个重要因素,针对其噪声的特殊性质,采用小波方法去除随机噪声,提高激光陀螺的精度。通过小波分析的参数估计方法获得噪声参数,并用小波阈值滤波方法去除噪声,对某型号的RLG的滤波结果表明了该方法的有效性。     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

光学分数傅里叶逆变换的无透镜模式

用波前相因子判断法，将球面波照明物体的自由空间菲涅耳衍射光场分布与分数傅里叶逆变换的标准频谱分布进行位相比较，提供了广义条件下光学分数傅里叶逆变换的无透镜模式，给出其光学实现基本单元参量选择的判定法则，计算机模拟实验证明了结论的可靠与可行。     

A new surface characterization technique: RIMAPS (Rotated Image with Maximum Average Power Spectrum)

This work introduces a new imaging technique, Rotated Image with Maximum Average Power Spectrum (RIMAPS), for use in determining orientation and characteristics of surface topography. It consists of computing the maximum value of the averaged power spectrum, given by one step of the two‐dimensional Fourier transform, for each angle of rotation of a digitized image. The basic measurement science of this technique is described and different cases are studied. The characterization of simple geometrical figures explains the meaning of peaks and their angular positions given by RIMAPS analysis. A known surface pattern made on a sample of pure copper, mechanically ground, is used to study reproducibility, dependence on image quality and topography scale relative to pixel size and magnification. Samples of pure zinc, mechanically ground and chemically etched, were used to show the main features of RIMAPS analysis when characterizing a more complicated pattern on a real surface. All the studies performed under different conditions for observation and acquisition of images give strong evidence of the stability and robustness of RIMAPS as a technique for the characterization of topography.