二元三角插值多项式的收敛阶

构造了一个二元组合型三角插值多项式算子,使该算子对任意的关于变量ｘ、ｙ均以２π为周期的连续函数ｆ（ｘ,ｙ）都能在全平面上一致地逼近,且具有最佳收敛阶。     

企业兼并的意义 现状 问题及对策

以企业兼并为主要方式的企业资产重组是当前我团经济体制改革的热点之一。本文从实际出发,阐明企业兼并对我国经济建设的意义,分析近十多年来我国企业兼并的基本特征及存在的问题,并提出相关的解决问题的对策建议。     

浅析招生“并轨”下的毕业生就业形势

招生“并轨”制下,毕业生就业将走向劳动力市场进行公平竞争;收费改革调节热门学校和专业的拥挤情况,从而使毕业生走向与所学专业相对应的行业部门;国家通过实行奖学金和贷学金制度来调节毕业生流向。面对新的就业形势,必须转变思想,建立和完善毕业生就业市场。     

综采工作面全自动联合采煤机组的设计

为提高综采工作面的自动化水平和生产效率,提出了一种综采工作面全自动联合采煤机组的设计方案。该机组采用可视化计算机监控系统通过CAN总线控制组合开关、电牵引采煤机、液压支架、输送机、工作面沿线扩音电话及智能乳化液泵站等成套设备。实际应用表明,该机组实现了全套综采设备的远程、集中监控和管理功能。     

基于本体的组合预测预警系统模型

在分析现有预测预警系统不足的基础上,提出一种基于本体的组合预测预警模型(OCFWSM),解决组合预测预警系统内各单一预测模型和指标体系间的语义异构问题,通过建立本体知识库,实现系统内数据、模型、知识的一致化表示,实现各模型和指标体系间的知识共享和重用.具体分析了本体知识库的组成及其实现原理和方法,根据本体建模理论,建立...     

Mass function derivation and combination in multivariate data spaces

In this paper, we consider the problem of how to derive mass functions systematically from data samples. We also consider the ensuing problem of how to combine different mass functions derived in this way. We show that a mass function can be efficiently and systematically derived from multivariate data. We also demonstrate that combining mass functions obtained in this manner can be done easily. The way of deriving and combining mass functions is illustrated with a simple example.     

Combination framework of rendezvous algorithm for multi‐agent systems with limited sensing ranges

In this paper, we present a novel rendezvous algorithm framework ‐ the combination framework, which is named after the term convex combination in computational geometry. The convergence of the proposed algorithms is proved based on the novel tools from the recent results in graph theory and consensus study. It has been observed that the circumcenter algorithm can be considered as a special case of the combination framework. Moreover, the relevant analysis provides us a novel viewpoint on designing and the rendezvous rate of rendezvous algorithms for networked multi‐agent systems with limited sensing ranges. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society     

基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。     

基于混合最小二乘支持向量机网络模型的非线性系统辨识

针对基于输入输出数据的非线性系统辨识问题,提出一种新的混合最小二乘支持向量机(LS-SVMs)网络模型及相应的学习算法.该算法将系统的辨识问题动态自适应的划分为若干子问题,将支持向量机(SVM)用于各子模块辨识;通过分析模型的统计学特性,给出基于整体框架优化的系统参数辨识方法.针对系统中参数相关联的特性,采用期望条件最大化(ECM)算法对其进行条件辨识,同时结合正则化理论和最小二乘法,保证各专家模块的结构风险最小化辨识原则.试验结果表明,该方法兼具良好的辨识精度和泛化性能.     

基于WordNet词义消歧的系统融合

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能. 然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序, 假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题. 但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息. 本文为了更好地改进系统融合的性能, 提出了用词义消歧(Word sense disambiguation, WSD)来指导混淆网络中的对齐. 同时骨架翻译的选择也是通过计算句子间的相似度来获得的, 句子的相似性计算使用了二分图的最大匹配算法. 为了使得基于WordNet词义消歧方法融入到系统中, 本文将翻译错误率(Translation error rate, TER)算法进行了改进, 实验结果显示本方法的性能好于经典的TER算法的性能.